不给糖果就捣蛋？腾讯云送你防“鬼”魔法拿走不谢！

转载 于 2017-10-31 15:39:09 发布 · 509 阅读 · 0
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#腾讯云 #云计算 #电商 #识别

随着万圣节及双11的到来，电商行业迎来高峰期。本文介绍腾讯云如何利用智能化技术帮助电商应对挑战，从精准的商品推荐到快速识别手写快递单，确保网购体验顺畅。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一年一度的万圣节到啦~

又临近双11购物高峰期，大部分人开始疯狂购（duò）物（ shǒu）。殊不知网购的时候也会有各种小鬼捣乱呢！

从千人千面的精准商品信息推荐到3秒识别手写快递单，电商和物流行业的智能化还只是腾讯云“智能+”布局的一部分。

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架构师技术同盟交流圈问答精选：看完少走3个月弯路（提问有奖）
07-24 523
随着业务发展，如果 Node.js 遇到瓶颈（通常是 CPU 密集型或超大规模），再考虑用更适合的技术（不一定是 Java，也可能是 Go, Rust 等）重构或拆分特定模块是完全可行的路径。从SG1000开始就这样，看任天堂的机器有个麻将自己也捣鼓个麻将出来，结果全是BUG，当年的机器压根就没算力给你弄4个AI，也没办法识别各种随机牌型，搞得大量退款和返工，很多玩家说明明能胡牌系统却没判定能胡。尽可能有开阔的视野，不要仅仅聚焦在技术，更多的问一些为什么这样，为什么不那样，让自己的能力匹配的上复杂的商业。
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情况说明：腾讯程序员都在用的AI神器，正式对外开启内测
07-24 547
目前，腾讯云已围绕 AI Coding 全流程，通过 CodeBuddy+CloudBase 的智能全栈开发产品矩阵，为开发者提供涵盖产品产品规划、用户界面设计、前端开发与后端部署的全链路AI驱动开发服务。腾讯云开发者产品总经理刘毅认为，未来，AI 编程将分化成两种范式：简单应用开发需求，非技术背景的个人开发者通过氛围编程即可实现；全新发布的 CodeBuddy IDE 作为独立 AI IDE 产品，可以更好地服务企业级软件开发需求，为产设研多种角色提供一体化 AI 协作环境，并满足了独立开发者的需求。
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LLM学习的「阶梯地图」（一）
07-23 827
无论是刚接触大模型的新手，还是需要梳理基础知识点的从业者，读这篇文章都能有所收获，帮助你扎实掌握大模型的底层逻辑。在大模型的技术栈里，架构是决定性能的骨架。再读第二篇《核心技术之架构模式》，文中对比了稠密模型和 MoE 架构，分析了前者全参数激活与后者专家分工的不同特点，让你明白为何有的模型注重参数规模，有的则通过稀疏计算来提高效率。先看《基础概念篇》，把神经网络的学习过程、自注意力机制的工作原理拆解得很清楚，也详细说明了预训练和微调之间的区别，能帮你搞懂模型从通用能力到专项能力的转变逻辑。
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一文读懂AI Search：从RAG到DeepSearch
07-23 970
知识边界很好理解，正如我们开头讲到的模型的内在知识是有限的，也即是有边界的，但是在面对具体的用户任务和问题时，这个边界具体在什么位置呢？从最初朴素的RAG方案，到加入了很多人工设计（各种查询检索优化和工具调用）的精密复杂的RAG工作流，再到围绕推理能力（推理模型）构建的具有自主性的Agentic RAG（比如DeepSearch），AI Search的目的没有改变，变化的是模型能力（推理能力和工具调用能力）和设计范式（从死板的人类工程到灵活的模型自主性）。看，阅读（学习）不是目的，创作（干活）才是。
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LLM 系列文章（一）：从入门到架构，这波知识点稳了
07-22 985
2017年，Google发表的《Attention Is All You Need》论文标志着深度学习进入全新纪元。Transformer架构通过自注意力机制（Self-Attention）彻底解决了传统RNN和CNN在处理长序列时的局限性，为后续大模型的发展奠定了根本性基础。Transformer架构图。
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不画一张架构图讲透架构思维
07-22 642
👉目录1 架构的定义2 架构是为了解无解的问题-分工3 抱残守缺的好架构应该是怎样的4 适可而止的设计、恰如其分的架构与成败论英雄本文深入探讨软件架构的本质与设计方法论，从架构定义演变到现代架构实践挑战，系统分析架构设计面临的业务复杂度、分工困境和现实约束。作者提出“架构即软件设计本身”的核心观点，强调架构应平衡业务需求、团队协同与系统演进，并最终以实用主义视角提出“恰如其分的架构”理念。关注腾讯云开发者，一手技术干货提前解锁👇鹅厂程序员面对面直播继续，每周将邀请鹅厂明星技术大咖讲解 AI 时代下的“程
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架构师技术同盟·卓越架构师成长共学计划·Vol1｜跟随架构名人堂学热点技术，周周领奖励
07-18 585
这篇来自老码农的经验谈，没有高深理论，只有扎进一线多年提炼的工程思维法则：如何把“写代码”升维成“解决业务问题”？聊聊你的在工作/学习中遇到的技术问题、AI工具、项目实践、热议话题、职业成长、职场困惑...话题不限，都能问！点击未来架构师成长共学计划群交流群-群公告-抽奖小程序，提交你在本周期（7.15-7.20）进行文章评论或提问的截图，可参与抽奖！第一批追赶Al的人，为何反被Al狠狠甩开？每一条评论都是经验值加成，每一次提问都在解锁新技能地图，和社区数千名技术伙伴一起，用集体智慧拼出架构师的成长拼图～
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每个程序员都必须了解的AI系统设计与挑战
07-17 891
与之相似，模型推理的批处理就是将多个输入样本打包（batch），将原本串行的 N 次轻量的推理计算，合并为 1 次重量的计算，实现单位时间内处理更多的请求，提高了 GPU 利用率。传统 Infra 追求横向扩展，而 AI Infra 呈现 “AI 大型机”特性，是因为传统后台服务的可以容忍毫秒级延迟，但 AI 集群不行，GPU 的算力是 CPU 的数百倍，微秒级的延时等待也会造成很大的算力损耗，需要硬件的高度集成。在可预见的1-3年的未来，这样的专用硬件+网络的集中式架构很难发生比较大的改变。
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Grok4最新评测&群消息已读回执背后的架构技术
07-16 285
记录每个成员的last_ack_msgid（last_ack_time），这条消息之前的消息已读，这条消息之后的消息未读。马斯克跳过Grok 3.5直接发布Grok 4，计划在7月4日后上线，专注编程模型优化，这次“极限迭代。钉钉用于商务交流，其“强制已读回执”功能，让职场人无法再“假装不在线”，“假装没收到”。用于个人社交，产品设计上，在线状态，强制已读回执都有可能暴露个人隐私，故。群消息的流程如何，接收方如何确保收到群消息，发送方如何收已读回执，究竟。核心问题1：群消息，只存一份？
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RAG彻底爆了！一文读懂其架构演进及核心要点
07-15 958
与循环检索类似，但更明确的指出依赖前一步的各个内容（如利用上一次的query改写内容），不断深化检索，不断明确用户查询（消除歧义），有更明确的退出循环的条件。当前由于模型能力的瓶颈，Agent系统存在极大的不确定性，在Agentic RAG系统中，在大的层面引入Agent对实际业务落地不太可取，可考虑在某个小环节中引入，如Generation问答补充（在基于检索出的文档后，动态给定一些tools让其优化回答效果）。query分解，把用户的复杂query分解成多个可管理的子问题，引导模型逐步解决各个子问题。
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架构师如何与 AI 共生进化？2025 腾讯云架构师峰会来揭晓！
07-14 545
本次峰会相比去年更为升级，设置一个主论坛和三大专题论坛，议题覆盖架构技术的热门领域，深入探索 AI 时代下架构的演进路径与挑战，解锁与 AI 共生的技术密码。峰会齐聚数十位企业领袖、技术管理者、资深架构师、高校学者等重磅嘉宾，围绕 AI 基础设施、工程化落地、AI 应用等热门话题展开，通过前沿架构技术解读、真实案例解析，产学研跨界互动讨论等，探索架构师与 AI 共同进化路径，助力架构师提升竞争力。在这里，你可以聆听大咖洞见，拓展技术视野，还可以与不同行业的架构师代表交流互动，扩大技术朋友圈。
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从具身智能到行业应用，腾讯云携业界专家共话 AI 新趋势
07-14 998
在热烈的讨论气氛下，本次活动圆满落幕。与会专家实地参观大模型创新生态社区“模速空间”，体验 AI 前沿创新应用落地。来自工业制造、数字化、AI领域的专家分享最新 AI 落地实践与思考，共同探讨从认知智能到物理交互的前沿先进路径，让我们看到AI在各行业释放出的巨大潜力。在头脑风暴环节，各位专家从不同角度深入探讨 AI 技术发展路径，提出诸多具有建设性的观点与建议，提供创新思路与方向，开启智能新时代的序幕。
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彻底爆了！一文吃透AIGC、Agent、MCP的概念和关系
07-10 520
而 OpenAI Agent SDK 可以让开发者定义多个领域的 Agent，并且给这些 Agent 配置一些转交关系，允许某个 Agent 把特定的任务交给另外一个合适领域的 Agent 来执行，多个 Agent 之间协同和互动来完成一个复杂任务。实际上上文提到的 Function Call 模型的工作流程图，已经算是一个 Agent 的雏形了，不同点是，Agent 完成一次任务，实际上会循环调用模型，可能会调用多次 Function Calling，每次需要调用什么工具，完全由模型决策。
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如何设计一个支付系统：核心交易系统架构丨架构师系列文集
07-09 837
针对发现的风险事件，快速启动应急响应机制，包括交易冻结、用户通知、资金审查等措施，确保用户与商户权益不受损害，提供风险处置流程，确保能够有效记录、追踪和总结事件，以便进行后续的分析和优化，生成全面的风险报告，评估交易活动和风控策略的有效性，支持合规审查和管理决策。根据实时交易情况，自动切换支付渠道，提高交易成功率和用户体验。在电商系统中，支付系统扮演着至关重要的角色，是连接消费者、商家（或平台）和金融机构的桥梁，管理支付数据，调用第三方支付平台接口，记录支付信息（对应订单号，支付金额等），金额对账等功能。
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每个程序员都应该了解的GPU工作原理：从硬件到架构
07-08 1021
在这个场景下，共享内存成为了主要的限制因素。每个 SM 接收到一个或多个线程块，SM 内部的硬件调度器 (Scheduler)进一步将每个线程块内部的线程，按照threadIdx的顺序，每 32 个线程划分成一个 Warp。cudaFree会直接释放，而free对于brk/sbrk分配的内存不会直接释放(物理内存和虚拟内存都不释放，为了避免Page Fault引入的性能开销就没有释放物理内存)，用户态维护freelist，同时会合并连续空闲的虚拟地址空间，有效减少内存碎片(coalescing)。
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AI 浪潮下的锚与帆：工程师文化的变与不变 | 架构师夜生活
07-07 862
但 00 后面临的是一个完全不同的环境——很多东西生来就有，信息获取也是个性化的，而不是统一的。社交媒体上，"程序员 35 岁危机"的讨论愈演愈烈，"AI 取代 xxx"的话题屡上热搜。"那种感觉很奇妙，"C.C. 的眼中闪烁着怀念的光芒，"人与人的关系很近，大家都愿意看看别人的代码，也愿意让别人看自己的代码。"问题是，错误的信息传播得更快。"黄良懿补充道，"推荐算法喜欢推送能引发情绪反应的内容，'AI 要取代程序员'这种标题天然就比'税法改革导致裁员'更吸引眼球，大家看到的信息本身就是被筛选过的。
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程序员核心竞争力：怎么做需求才能有成长？
07-02 1029
做稳定和资损可以从组织保障，平台工具，发现、预警、止血能力各方面去体系化建设（稳定和资损是非常有挑战的技术命题，一定要系统化的去思考和沉淀，有机会单开课题交流）比如个人从一线开发成长为TL带团队，后来总结帮助最大的是对系统的问题和故障跟进，在当时分工颗粒度还不会那么精细还不流行微服务时，每有线上预警和故障都会主动应急，或主导或帮助别人处理或者没参与的事后找他们了解详细情况，差不多半年下来对团队所有系统都很了解，对业务逻辑非常清楚，对上下游的伙伴也很熟悉，也锻炼了飞速排查定位问题的能力和各种软技能。
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一文搞定手游内存优化
07-01 904
内存优化属于性能优化的一部分，内存优化没有功耗、卡顿和帧率等优化可以被玩家们直观的体验到，但是一旦发生Out Of Memory（OOM）问题，玩家将会直接从游戏中闪退。随着手游3A化、精品化的发展，越来越精美细致的画面表现，越来越丰富的游戏玩法都对内存带来了更大的压力。到了这个阶段，项目已经在线上稳定运行，业务代码都有固定的框架来开发，所以进行一些大的、底层的、框架性的优化方法需要谨慎再谨慎。有效的工具能够让测试提供有效的数据，有效的数据能够提高分析效率，从而加快内存优化工作。
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架构师技术同盟·问答热力季（参与有奖）
07-01 304
但AI浪潮下，不同技术选型和方向，投入要求不一样，所以一方面要对技术方向的投入周期和量级有基本的判断，另一方面也要看市场竞争的情况。现在各家大模型、Agent公司都在讲应用场景化，也就是说光有技术是不行的，还得有业务场景、业务领域的知识，一个有业务经验的程序员+AI 足以打败大部分的技术型程序员了，现在AI...架构师负责整个系统的架构设计，确实需要具有“服众”的能力，但这和“技术最牛”并不完全等价。个人理解，要想成为合格的架构师，首先，架构师需要具有很好的技术功底，这是做好架构师...
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预见 · 超越 · 破茧 | 腾讯云架构师长沙同盟AI主题沙龙圆满落幕！
06-30 519
目前腾讯云架构师长沙同盟理事会由 13 位资深架构师专家和行业领袖担任理事，我们会通过举办各种技术沙龙、研讨会等活动，在腾讯云的全力支持下，为湖南地区的架构师们创造了更多交流与合作的机会，共同解决技术难题，为架构师的职业成长提供全面的支持。以《软件和服务出海现状与机会分析》为题，结合工信部和第三方独立数据，从发展现状，出海情况，出海机遇，面临的重重挑战，政策展望等几个方面为大家做了出海的现状与机会分析，为大家下阶段的商业规划和发展提供新的角度和思路。期待下次与你，共见更辽阔的 AI 星辰大海！
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