👉目录
1 概念介绍
2 Vibe Coding 的核心理念
3 Vibe Coding 的工作原理
4 Vibe Coding 的优势
5 Vibe Coding 的工具
6 Vibe Coding 的应用场景
7 Vibe Coding 的实例代码
8 Vibe Coding 的最佳实践
9 Vibe Coding 的实际案例
10 Vibe Coding 的未来展望
11 Vibe Coding 的发展趋势
12 Vibe Coding 的应用前景
13 总结
Vibe Coding(氛围式编程)是一种革命性的软件开发方法,由AI专家Andrej Karpathy在2025年初提出并推广。这种方法让开发者利用大型语言模型(LLMs)通过自然语言描述来生成代码,从而改变了程序员的角色——从手动编写代码转变为引导和优化AI生成的解决方案。
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01
概念介绍
不知道大家最近有没有听说过Vibe Coding(氛围式编程),这是AI大神Andrej Karpathy在2025年初提出的一种超酷的编程方式。简单来说,就是让我们不再一行行敲代码,而是用日常语言告诉AI你想做什么,然后它帮你把代码写出来。程序员的角色从手动编写代码转变为引导和优化AI生成的解决方案。
正如Karpathy幽默地指出:“Vibe Coding的目标是让开发者能够专注于解决问题的逻辑和创意,而不是繁琐的代码编写。通过利用大型语言模型,我们可以生成高质量的代码,节省开发时间,提高开发效率。”
02
Vibe Coding 的核心理念
Vibe Coding 的核心理念是通过自然语言描述来生成代码,这样开发者可以专注于解决问题的逻辑和创意,而不是繁琐的代码编写。这种方法可以提高开发效率,降低门槛,增强创造力。
03
Vibe Coding 的工作原理
Vibe Coding 的工作原理基于大型语言模型(LLMs)的能力,这些模型可以通过自然语言描述来生成代码。开发者只需要提供一个清晰的自然语言描述,LLMs 就可以生成相应的代码。这种方法可以节省开发时间,提高开发效率。
具体来说,Vibe Coding 的工作流程如下:
需求分析:开发者首先需要分析需求,确定需要解决的问题和目标。
自然语言描述:开发者使用自然语言描述需求和目标,生成一个清晰的文本描述。
LLMs 生成代码:LLMs 接收文本描述,并生成相应的代码。
代码优化:开发者可以优化生成的代码,确保它满足需求和目标。
测试和部署:开发者可以测试和部署生成的代码,确保它正常工作。
04
Vibe Coding 的优势
Vibe Coding 的出现带来了多个显著的优势,包括:
提高开发效率:通过利用大型语言模型,开发者可以快速生成代码,节省手动编写代码的时间。
降低门槛:Vibe Coding 使得没有丰富编程经验的人也可以参与软件开发,通过自然语言描述来生成代码。
增强创造力:Vibe Coding 允许开发者专注于解决问题的逻辑和创意,而不是繁琐的代码编写。
05
Vibe Coding 的工具
目前,已经有多个 Vibe Coding 工具被开发和推广,包括:
Cursor
Cursor是一个基于Visual Studio Code的AI驱动代码编辑器。它将AI直接集成到编码环境中,提供了一个侧边栏聊天(称为Composer),你可以通过它指导AI编写或编辑代码。
Cursor有两种模式:普通模式和高级模式。在普通模式下,Cursor可以帮助你完成代码,提供智能提示和自动完成。在高级模式下,Cursor可以帮助你生成高质量的代码,提供更详细的提示和建议。
Windsurf
Windsurf是世界上第一个基于代理技术的IDE,专为Vibe Coding设计。它采用了革命性的AI Flow范式,使AI能够独立工作或与用户协作。Windsurf内置了强大的Cascade AI助手,可以理解用户的自然语言指令,并将其转化为高质量的代码。
Windsurf的特点包括:
代理式编程:AI可以作为独立代理执行复杂任务,如创建完整项目、调试代码或优化性能
自然语言交互:用户可以用自然语言描述需求,AI会理解并生成相应代码
上下文感知:AI能够理解整个项目的上下文,提供更准确的代码建议
多模态输入:支持文本、语音等多种输入方式,增强交互体验
Windsurf特别适合那些希望利用AI提高编程效率,同时保持对代码质量控制的开发者。
GitHub Copilot
GitHub Copilot是一个基于AI的代码生成工具,可以帮助开发者生成代码。它支持多种编程语言,包括Python、Java、C++等。 GitHub Copilot可以帮助开发者快速生成代码,节省手动编写代码的时间。它可以根据开发者的输入,生成高质量的代码,提供智能提示和自动完成。
Kite
Kite是一个基于AI的代码完成工具,可以帮助开发者完成代码。它支持多种编程语言,包括Python、Java、C++等。 Kite可以帮助开发者快速完成代码,节省手动编写代码的时间。它可以根据开发者的输入,生成高质量的代码,提供智能提示和自动完成。
Tabnine
Tabnine是一个基于AI的代码生成工具,可以帮助开发者生成代码。它支持多种编程语言,包括Python、Java、C++等。 Tabnine可以帮助开发者快速生成代码,节省手动编写代码的时间。它可以根据开发者的输入,生成高质量的代码,提供智能提示和自动完成。
DeepCode
DeepCode是一个基于AI的代码审查工具,可以帮助开发者审查代码。它支持多种编程语言,包括Python、Java、C++等。 DeepCode可以帮助开发者快速审查代码,节省手动审查代码的时间。它可以根据开发者的输入,生成高质量的代码,提供智能提示和自动完成。
CodeBuddy (腾讯云代码助手)
CodeBuddy 是腾讯推出的 AI 编程辅助工具。它以插件形式AI直接集成到 IDE编码环境中,提供侧边栏聊天(称为 Craft Agent 模式 & Chat AI 问答 ),你可以在 Craft Agent 中发送自然语言指令,AI 深度理解需求,自主完成多文件代码编写与修改,自动生成可执行的应用。
CodeBuddy Craft 有两种模式:普通模式和Plan 模式。在普通模式下,CodeBuddy 可以自动帮助你写完代码,提供友好的智能提示和自动终端执行完成。在Plan 高级模式下,CodeBuddy 可以进行咨询确认式的方式,帮助你生成高质量的代码,提供更详细的提示和建议。
此外,CodeBuddy 在 3.1 发布的版本中,成为国内首家支持MCP的代码助手,兼容数十种 MCP Server ,更提供如 TAPD、CNB 等具有腾讯生态的 MCP Server;同时增强多项功能,如工程理解Codebase、代码补全 、单元测试、代码评审多个智能体能力升级,适配 DeepSeek V3最新模型。从智能理解工程、实时续写代码,到单测覆盖一步到位,全面为开发者提供精准的代码建议和解决方案,打造极致的开发体验。
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06
Vibe Coding 的应用场景
Vibe Coding 的应用场景非常广泛,包括:
快速原型开发:通过Vibe Coding,可以快速生成原型代码,验证产品的可行性和用户需求。
自动化测试:Vibe Coding可以用于生成自动化测试代码,提高测试效率和覆盖率。
代码重构:Vibe Coding可以帮助开发者重构遗留代码,提高代码质量和可维护性。
07
Vibe Coding 的实例代码
下面是一个使用Vibe Coding的简单示例:
假设你想要创建一个简单的天气应用,你可以使用自然语言描述来生成代码:
创建一个简单的天气应用,可以显示用户输入城市的当前天气。使用HTML、CSS和JavaScript实现。
AI可能会生成类似于以下的代码:
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>简单天气应用</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; max-width: 600px; margin: 0 auto; padding: 20px; text-align: center; } .weather-container { margin-top: 20px; padding: 20px; border-radius: 10px; background-color: #f0f8ff; box-shadow: 0 0 10px rgba(0,0,0,0.1); } input, button { padding: 8px 12px; margin: 10px 0; } button { background-color: #4CAF50; color: white; border: none; cursor: pointer; } button:hover { background-color: #45a049; } </style></head><body> <h1>简单天气应用</h1> <div> <input type="text" id="cityInput" placeholder="输入城市名称"> <button onclick="getWeather()">查询天气</button> </div> <div id="weatherResult" class="weather-container" style="display: none;"> <h2 id="cityName"></h2> <p id="temperature"></p> <p id="description"></p> </div> <script> function getWeather() { const city = document.getElementById('cityInput').value; if (!city) { alert('请输入城市名称'); return; } // 这里使用的是模拟数据,实际应用中应该使用天气API // 例如: fetch(`https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=${city}&appid=YOUR_API_KEY&units=metric`) setTimeout(() => { // 模拟天气数据 const weatherData = { name: city, main: { temp: Math.floor(Math.random() * 30) }, weather: [{ description: ['晴朗', '多云', '小雨', '大雨'][Math.floor(Math.random() * 4)] }] }; displayWeather(weatherData); }, 500); } function displayWeather(data) { document.getElementById('cityName').textContent = data.name; document.getElementById('temperature').textContent = `温度: ${data.main.temp}\u00b0C`; document.getElementById('description').textContent = `天气状况: ${data.weather[0].description}`; document.getElementById('weatherResult').style.display = 'block'; } </script></body></html>
这个示例展示了Vibe Coding的强大功能——只需要一句简单的自然语言描述,就能生成一个完整的天气应用。
08
Vibe Coding 的最佳实践
为了更好地使用Vibe Coding,以下是一些最佳实践:
理解AI的角色
虽然Vibe Coding利用AI,但了解其能力和局限性很重要:
在实施前审查并理解AI生成的代码。
将AI作为协作工具,而不是编程知识的替代品。
使用AI生成的代码时保持安全最佳实践。
彻底测试,因为AI有时可能生成看似合理但不正确的代码。
有效的提示
成功的Vibe Coding关键在于如何与AI沟通:
在需求中具体明确。
将复杂问题分解为更小、更易管理的部分。
在提示中包含上下文和约束条件。
根据结果迭代和优化提示。
09
Vibe Coding 的实际案例
已经有多个公司和组织开始使用Vibe Coding来提高开发效率和质量,包括:
Microsoft:使用Vibe Coding来生成自动化测试代码,提高测试效率和覆盖率。Microsoft的开发团队使用GitHub Copilot生成测试代码,节省了大量的开发时间。
Google:使用Vibe Coding来生成原型代码,验证产品的可行性和用户需求。Google的开发团队使用Kite生成原型代码,快速验证产品的可行性。
Amazon:使用Vibe Coding来重构遗留代码,提高代码质量和可维护性。Amazon的开发团队使用Tabnine重构遗留代码,提高了代码质量和可维护性。
腾讯:使用 CodeBuddy Craft 进行 Vibe Coding 来自主生成多文件代码与修改,当前 Craft 实测每日生成采纳率 90% 以上;腾讯的开发团队使用 CodeBuddy 的代码补全、Craft、单元测试、 代码智能评审等功能,进行提升编码效率、理解老旧项目、重构遗留代码、发现代码漏洞,直接提升提高了代码质量和可维护性。
还有很多很多人在X上分享过,他们利用Vibe Coding开发的游戏或者应用。
10
Vibe Coding 的未来展望
说实话,Vibe Coding的未来简直让人兴奋!随着那些超级大模型越来越聪明,这种编程方式肯定会越来越普及。想象一下,以后我们可能真的不用再死记硬背那些复杂的语法和API了,只需要用自然语言就能搞定编程,这简直是程序员的福音啊!
11
Vibe Coding 的发展趋势
那么,Vibe Coding接下来会往哪些方向发展呢?我给大家列几个靠谱的预测:
像聊天一样编程
以后写代码可能就像和朋友聊天一样简单。你说“嘿,我想做个天气应用”,AI就帮你生成代码。这种方式不仅提高了开发效率,还让编程变得更加有趣和创造性。
多语言支持
Vibe Coding会支持更多的编程语言,包括Python、Java、C++等。这样,开发者就可以使用他们最熟悉的语言来编程了。
自动化测试
Vibe Coding会支持自动化测试,开发者可以使用Vibe Coding生成自动化测试代码。这种方式可以提高测试效率和覆盖率。
代码重构
Vibe Coding会支持代码重构,开发者可以使用Vibe Coding重构遗留代码。这种方式可以提高代码质量和可维护性。
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Vibe Coding 的应用前景
说到Vibe Coding能用在哪,这可真是广泛得很!来看看这些领域:
软件开发
这个不用说,软件开发是它的主战场。以后写代码可能就像点菜一样,告诉AI你想要什么功能,它就帮你生成代码。
数据分析
Vibe Coding也可以用在数据分析领域,开发者可以使用Vibe Coding生成数据分析代码,快速获取数据洞察。
机器学习
Vibe Coding还可以用在机器学习领域,开发者可以使用Vibe Coding生成机器学习代码,快速训练模型。
网络安全
Vibe Coding也可以用在网络安全领域,开发者可以使用Vibe Coding生成网络安全代码,快速检测和防御攻击。
13
结论
总的来说,Vibe Coding真的是编程界的一场革命!它让编程变得像聊天一样简单,打破了编程的门槛,让更多人能够参与进来。不管你是资深开发者还是初学者,都能从中受益。我们可能正在见证一个新时代的开始,一个人人都能编程的时代!
-End-
原创作者|龙浩
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