直播邀约｜8个数字了解2023腾讯全球数字生态大会

原创 于 2023-09-06 11:35:46 发布 · 510 阅读 · 0 ·
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本文概述了2023年腾讯数字生态大会的重要看点，包括最新的技术趋势、数字化转型的讨论以及大会中可能展示的创新应用，展示了IT行业的前沿进展。
博客
数据与 AI 双向奔赴，腾讯云架构师技术沙龙精彩回顾
11-27 636
分享题为《Agent 时代数据重新定义应用》的演讲。腾讯云数据库产品总监、腾讯云架构师成都同盟理事 邹鹏邹鹏从“工程、流程、组织”三个维度，剖析研发团队在开发 Agent 过程中遇到的挑战，并分享了相关的思考与建议。在工程方面，他指出如果研发团队以传统软件流程的方式来开发 AI 应用，可能无法充分发挥 Agent 的智能潜力。真正的 Agent 应用应以模型驱动来决定智能上限，以工程来决定它的下限，因此 Agent 软件开发的重心需从工程转到模型。而模型的上限由预训练决定，模型的下限则由后训练来决定。
博客
成为Linus Torvalds座上宾：我用47%性能飞跃完成了一次鹅厂程序员的逆袭
11-27 185
如果说IPI语义是我们在高密KVM场景下选择的第一块踏脚石，那么相同的设计模式同样可以应用于其他类型的语义信号——例如NUMA亲和性的跨节点访问模式、分布式事务的两阶段提交路径、甚至是微服务架构中的RPC依赖拓扑。这不是危言耸听——当你的竞争对手开始部署语义感知的调度器，在同样的硬件上榨出20%-40%的额外容量时，成本差异会直接体现在财报上。在4:1场景下，CPU饥饿成为新的主瓶颈，即使锁竞争完全消失，性能也上不去多少——这时你需要的不是更好的调度器，而是更多的物理核心。两阶段清理策略至关重要。
博客
TVP首场香港活动重磅启幕，AI出海变革风向如何把握？
11-26 380
AI 不仅能优化本地生产流程，更能助力企业精准匹配海外市场需求、高效适配本地化运营，其赋能的跨境供应链协同、本地化研发，正成为大湾区企业依托香港布局全球的核心抓手，推动区域产业升级。「AI 领航·智汇出海 | 腾讯云 TVP 思享会 大湾区数字化转型高管沙龙」由腾讯云 TVP、CIO 时代、新基建创新研究院联合主办， 邀请到多位香港标杆企业、学术领袖与 AI 技术大咖，从香港国际枢纽优势到 AI 驱动的跨境破局，从本地化适配到全球市场攻坚，带来一场聚焦粤港澳大湾区产业升级的思想碰撞。
博客
架构火花｜AI时代，架构师的护城河在哪里？
11-26 765
AI 时代，毫无疑问的是，只会写代码的工程师价值会越来越低，能理解业务、能借助工具解决复杂问题，把商业需求落地的工程师会更有价值。架构师的护城河不在于掌握了多少工具的使用技巧，而在于精准定义问题的能力、对结果的鉴别能力 、领域知识和架构思维的深度、将商业需求转化为技术方案的能力。正如深圳同盟社群讨论中形成的共识：“用好大模型，最关键的是定义问题的能力和批判性思维。”在这个 AI 快速发展的时代，这些基础能力反而显得弥足珍贵。毕竟，再强大的 AI，也需要懂得提问的驾驭者来指引方向。
博客
AI时代，架构师还有存在必要吗？
11-26 203
当前，政府部门启用数字员工为市民服务的案例已经越来越多了，但目前这些数字员工的能力也仅仅是替代了一些人类员工重复性的劳动而已，或者说这些数字员工减轻的是人类员工的劳动量，但对市民的体验来说，不一定有太大的提升。我想未来的政府服务，将不再是”人去服务”，而是”服务找人”，比如，当你的某一项资质要到期年检了，政府的服务系统会第一时间帮你预约好办理时间，准备好相关的办理材料，甚至有些服务由AI自动帮你完成，你需要做的仅仅是做个身份确认就搞定，我想这才是最人性化的体验。你一开机，看到的不再是熟悉的壁纸和图标。
博客
当 AI 成为生产力底座，如何打通产业落地“最后一公里”？
11-24 330
践行“以客户为中心，以创新为动力”的经营理念，中国海诚积极进行数字化转型，全力推进智能制造业务发展，加速“数智双驱”战略落地见效，从“工程服务商”到“全周期生产性服务商”跃迁，向科技公司转型，助推工业企业向高端化、智能化、绿色化发展，成为改变中国制造的力量，以智慧工程贡献美好生活。从智能工厂的柔性产线到零售终端的 AI 智能体，从数据驱动的实时决策到行业专属大模型的规模化落地，AI 正以前所未有的广度与深度，推动产业效率跃升、模式创新与价值重构，成为驱动新质生长的核心引擎。
博客
你相信光吗？
11-24 662
玄武实验室早在2017-18年的时候就开始了对生物认证安全的研究，发现当时的屏下指纹技术存在严重的安全缺陷，仅需通过获取玻璃表面指纹，进行自动化克隆复原，产生新指纹模型，便能通过多款指纹身份认证设备的识别。玄武实验室这些年的发展，在各个安全领域的技术方向上，都做出了世界级的研究成果，并将这些研究转化为产品能力，为企业用户保驾护航——不光是保护腾讯云客户的现在，还能保护客户的未来。在AI大模型的加持下，研发各类 AI Agent ，扮演安全专家的角色，自动化地处置威胁，进一步提升主动防御的体系能力。
博客
Gemini 3实测：综合最强、代码最强、数学最强、多模态最强的六边形 AI 来了？
11-20 1056
这个数据集题目偏理论、抽象推理，主要测试模型的“通用智能”，被认为是AI难以解决的问题，但是在Gemini 3 Pro （不使用搜索、代码执行工具）上优势非常明显，领先 GPT-5.1 一档，几乎是 Claude 4.5 的三倍。而在常规的数学测试集上AIME，Gemini 3 Pro 是当今数学推理最强的通用模型（不算专精数学的 NMAX），如果直接可以用代码执行，直接达到了夸张的100%。总结来看，Gemini 3 Pro 是目前「综合实力最强、数学最强、视频理解最强、代理能力领先」的模型。
博客
GitHub 12w Star神器！一文详解大模型集成框架LangChain
11-19 731
它最大的价值，并不是“不可替代的工具”，而是它将大模型开发的核心环节（Prompt工程、记忆、向量存储、多模态交互、Agent逻辑设计等）拆解为标准化模块，让新手能直观的理解一个完整AI应用的底层逻辑。消息是对话模型中通信的基本单位，用于表示与模型通讯的输入与输出，以及包含与对话相关的上下文信息和元数据，每一条消息都包含一个角色（系统、用户、AI等）和内容（用户的输入或模型的输出）以及其他元信息（id、名称、令牌使用情况等），LangChain提供了一个统一的消息格式，可以在不同模型之间使用。
博客
Agent全面爆发！一文搞懂Agent开发核心链路
11-18 1008
整体其实就是提示词来激发模型选择工具的能力，目前开发过程中主要有两种实现方式：一种是直接使用大模型API提供方提供的利用tools和messages的组织方式（其实背后他们自己也是通过prompt来组建的一套能力，不过相比自己开发一套提示词工程而言，他们更了解底层模型如何做的，在通用化场景下的适配效果可能比自己研究要好很多。本文将带你深入Agent的“大脑”与“四肢”，从规划、记忆、工具调度，到上下文工程的精妙设计，一步步拆解如何构建一个真正“会思考、能执行”的智能体。
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AI 时代，架构师如何破局成长？腾讯云架构师技术沙龙圆满收官
11-17 534
最后，主持人陈漱玉总结道，在 AI 驱动的时代，架构师不可替代的价值，不仅在于连接代码与系统，更在于跨越当下与未来，架起技术发展的桥梁。除了干货满满的主题分享外，沙龙现场热烈的互动充分展现了腾讯云架构师技术同盟开放、友好的技术交流氛围。每位嘉宾分享结束后，台下与会者结合自身实践踊跃提问，嘉宾即时答疑解惑；圆桌讨论环节更是精彩纷呈，台上台下观点碰撞，激荡思想火花。
博客
架构派 | 专访长沙同盟理事长李颖悟：技术人生AB面
11-17 501
2025年9月，腾讯云架构师技术同盟与湖南展通人工智能研究院院长、颖悟智能科技董事长、腾讯云架构师长沙同盟理事长李颖悟进行了一次深度对话，以下是采访文字实录。为了您的阅读体验，我们做了不变原意的编辑。Q： 李老师好，非常感谢您抽出宝贵时间来到我们架构派栏目。请您向我们同盟的伙伴们简单介绍下自己的职业生涯。李颖悟： 大家好，我是李颖悟，很高兴能来到架构派栏目和大家交流。我 1995 年从北京理工大学毕业后，当了 2 年大学教师，然后考入桂林电子科技大学拿到计算机应用硕士学位后入职华为。在华为的 17 年里，我
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架构火花｜产品经理和程序员谁会先被AI淘汰？
11-17 474
AI 时代，产品经理和程序员都面临着巨大的变革与挑战。无论是岗位的存亡，还是工作方式的转变，都让我们深刻认识到，只有紧跟时代步伐，不断学习和适应，才能在这场浪潮中站稳脚跟。未来究竟会如何发展，让我们拭目以待。
博客
一套代码跨8端，Vue3恐怖如斯？详解跨端框架到底香不香
11-13 845
那么，有没有一种架构，可以用一套代码来实现业务逻辑，然后通过适配最终应用到 App Android 端，App iOS 端，iPad 端，aPad 端，PC Web 端，H5 端，PC 客户端 Win 端，PC 客户端 Mac 端呢？在多端统一应用框架中，我们不再为每个平台都单独创建一套独立代码库，独立开发一套系统，而是通过一个中间语言，只开发一套，然后，针对不同的平台，书写不同平台的差异代码，并且接入对应平台的跨端框架进行代码转化，从而转化为能在该平台运行的代码。在手机上开发一个应用，需要分别开发两套？
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300万行代码精简到30万！腾讯新闻推荐架构重构复盘
11-12 510
👉目录1 “重构”的定义2 重构决策：什么时候该动手3 重构范围：平迁还是重建4 重构策略：绞杀者模式的实战应用5 风险控制：如何保证不翻车6 数据迁移：最难啃的硬骨头7 架构设计的底层原则8 复盘与反思在上一篇文章《微服务是毒瘤吗？》中，我们强调了架构设计和发展需要适应业务的需求和变化。这篇文章就是一个非常好的架构随业务、时间变迁而重构的观察对象，可以帮助大家搞清楚什么情况下平迁，什么情况下重建。作者团队通过一次为期 24 个月的重构战役，最终实现了这些业务收益：可用性从不足 99% 到 99.99%；
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彻底爆了！一文了解LLM应用架构：从Prompt到Multi-Agent
11-06 907
当前Agent还在持续发展，相信后续会有越来越多的方案去进一步提升agent的智能和实用性，期待agent真正落地出能改变生活的应用，目前发展趋势来看，那一天感觉可能不会太远了。所以，我们采用专业的事情给专业的人做的原则，将单一agent分为多个不同领域的专家agent，它们之间互相合作，从而提高Agent的稳定性和智能。这个阶段的优点是能有效提高智能程度，但缺点是多轮的思考，信息的交互，编程实现起来相对复杂，对LLM的响应速度要求高。环境的形式可以是虚拟的沙盒环境，也可以是真实的物理世界。
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一篇文理解架构：企业架构、技术架构、C4模型、TOGAF、互联网模型
11-05 339
人（People）、流程（Processes）、技术（Technology），是很多企业架构人员经常使用的PPT模型方案，但信息（Information）同样重要，尤其是在国内数字化转型的当下，因为缺少信息互通而造成的信息孤岛效应极大地制约了企业IT能力的发展。这是因为企业架构本身是一个非常理论化的领域，不同的企业架构师面对不同的企业规模、业务特性，可能都会得出不同的结论。第一层看到的是地球与其星球的环绕、第二层是看到地球上的山川海河，第三层看到的是不同的国家城市，第四层看到的是不同的房子家庭。
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数据与 AI 如何双向赋能？腾云架构师技术沙龙邀你共探
11-04 900
本次沙龙由。
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十分钟速通大模型原理！从函数到神经网络
11-04 682
好了，到这里我们已经完全搞懂了大模型的原理啦，过去只知道一些注意力机制、模型的推理是靠猜的这些模糊的概念，通过系统性的学习和总结，我们可以更深入的理解大模型的底层到底是什么，这对以后的大模型微调、大模型工程应用都有帮助，如果看到这里忘记了前面的内容，可以再重新理一遍，理解可能会更加深刻哦，bye bye！很显然，A拟合的就不好，B感觉还不错，C貌似太完美了，假如有一些新的数据，那么C可能效果还不如B，这种在训练数据表现的很完美，但是再没见过的数据上表现得很差的情况，我们叫它。
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对话香港城市大学张泽松：AI时代教育“变天”？先抓核心能力｜TVP专访
11-03 750
他透露，香港城市大学已联合腾讯云落地 AI 教育实践，从平台打通到空间改造，每一步都围绕人的能力培养展开，而 TVP 搭建的跨地域、跨领域交流网络，更让这些实践有了对接产业、走向国际的可能。香港是多元文化城市，传统学校和国际学校各占一半，学生来自不同国家，他们遇到的问题、需要的 AI 工具，天然就符合全球需求，所以大湾区可以很好的互补——香港出国际化场景，内地出技术和资源，一起把 AI 教育做得更实。我自己是 TVP 成员，看到里面有开源领域的专家、高校老师、企业领袖，大家分享动态，信息能快速流动。
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