腾讯运维技术专家集结，揭秘高效智能运维 | 沙龙报名中

于 2019-10-29 21:28:08 发布
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活动信息

收获多多

  1. 收获与腾讯、行业技术大咖面对面交流机会

  2. 收获机器学习算法在运维领域的应用经验 

  3. 收获腾讯数字化转型中，海量业务上云实践经验

  4. 收获研发运维技术PaaS体系实践 

  5. 收获云运维方向技术趋势解读 

礼品多多

活动现场设置了抽奖环节 

礼品多多，等你来拿！ 

 

一等奖：1名 

CHERRY 机械键盘 

二等奖：4名 

小米无线充电器 

三等奖：7名 

小爱蓝牙音箱随身版 

我们还为大家准备了云+社区定制水杯 

数量有限，先到先得哦！ 

活动指南

时间

2019年11月09日（周六） 13:30-18:00 

地点

腾讯大厦2楼多功能厅

（广东省深圳市南山区深南大道10000号） 

公共交通

1，乘坐地铁1号线，深大地铁站下车，步行约1.3公里 

2，乘坐19/21/36/42/70/79/113/369等，在深大北门2公交站下车，步行约500米 

技术交流

扫描上方二维码添加小助手微信，回复“运维” 

可提前进群与讲师及参会嘉宾互动交流 

关注「云加社区」公众号，回复“运维”，立刻报名！

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点在看，让更多人看到！

博客
腾讯技术面：一条Redis命令是如何执行的？
06-26 558
注意，本次执行 readQueryFromClient 前，client 状态已被设置为 「CLIENT_PENDING_READ」 ，所以执行时，client 不会再次加入任务队列，而是进入真正的执行流程。若启用，则主线程将该连接客户端加入「clients_pending_read」读就绪队列，并将客户端 flag 标记为「CLIENT_PENDING_READ」，表示可读。解析客户端命令，执行对应操作逻辑（如 GET/SET/HSET），支持丰富的数据结构（String、Hash、List 等）。
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「腾讯云架构师北京同盟」第一次线下活动圆满落幕，大咖云集探讨AI驱动下的架构演进
06-25 339
他代表同盟欢迎各位技术同仁的到来，并点明了本次沙龙的核心议题：在 AI 成为时代底色的今天，如何构建更智能、更高效、更可靠的架构体系，以支撑业务的飞速发展和创新？他探讨了智能推荐、个性化搜索、实时风控、营销自动化等场景对系统弹性、实时性和智能决策能力的要求，并分享了利用云原生和 AI 能力进行架构升级的实战路径与宝贵经验，为同处业务一线的架构师们提供了极具参考价值的案例。四个小时的深度分享与交流，不仅为与会者带来了前沿的技术洞察和实用的实战经验，更搭建了一个高质量的技术交流与资源对接平台。
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从LSP到MCP：基础架构、核心组件和协议未来
06-25 350
服务端可以使用不同的参数来向客户端请求模型（比如请求一个大模型还是小模型、模型的温度等），客户端收到采样请求后可以根据请求来直接通过调用，或者是修改请求内容甚至拒绝请求调用（可以预想到这是一个服务端向客户端发起的功能，可能会存在恶意调用）。的，客户端的应用来决定什么时候和如何使用资源。MCP协议的背后动机：现如今模型的能力很大程度上取决于使用者所提供的上下文，而过往大家在使用模型的时候，不管是通过 APP 还是通过 Chatbox 的形式来使用，需要频繁的复制/粘贴（果然键盘只需要。
博客
从理论到实战！MCP看这一篇就够了
06-25 362
大模型应用系列：两万字解读MCP》深度解读 MCP，用USB-C 接口的比喻道破 MCP 的核心价值：作为 LLM 与外部工具的标准化协议，MCP 让 AI 能像说普通话一样调用各类服务，告别为接入每一个数据源定都要定制集成方案的时代。《一文拆解 MCP：AI 大模型领域爆火的标准化交互协议全解析》介绍MCP的概念、工作流程、架构原理等方面的知识，深入浅出探讨MCP协议，从底层逻辑讲解为什么MCP将可能成为AI时代的“基础设施”。深入解构MCP协议栈：三层架构如何打通AI“任督二脉”
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AI 技术重塑 IT 服务，解锁架构可视化的未来
06-24 301
6月26日（周四）19:30-21:30， 锁定「腾讯云TVP」视频号，架构专家尖峰对话，从AI时代的服务管理变革到理论落地的最佳案例，再到对未来IT服务前景展望，带你一窥未来十年IT服务管理的无限可能，快来和嘉宾一起互动！在当下时代，企业数字化转型已迈入深水区，传统的IT运维模式正面临着成本升高、效率瓶颈、服务质量难以保障等难题，在此时，架构可视化与AI技术的出现成为企业IT服务管理上新的突破口。从故障诊断到根因分析，从容量规划到合规审计，AI正在重塑IT服务的每一个环节，为企业带来降本增效的无限可能！
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如何设计一个支付系统丨架构师系列文集
06-24 844
从支付系统到商户端就比较简单了，在清算完成后支付系统负责将代收的资金结算给商户，通常结算的操作可以在线上来完成（采用支付公司代付接口或者银企直连接口来完成），也可以由公司财务通过线下手工转账的方式来完成，因此这种资金流动的方式是单向的。对于一个复杂的系统来说，监控是必不可少的。对账结果包含了两部分，第一是交集，也就是相同的数据，第二部分是差集，也就是不同的部分，即有差异的部分。在很多的对账诉求当中，有的业务线需要输出全量的数据，即包含交集和所有差集，而有的业务线则只需要保留有差异的部分即可。
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腾讯云架构师技术沙龙 · 长沙站圆满落幕，共话AI驱动下的技术架构与前沿应用
06-23 646
人工智能已成为推动技术创新与产业变革的重要引擎，开发者正身处一场前所未有的技术变革之中。通过本次腾讯云架构师技术沙龙，各位专家深入分享前沿技术洞察，探讨 AI 落地的应用路径与实践经验，为架构师的职业发展指明方向。腾讯云架构师长沙同盟和腾讯云架构师技术同盟长沙地区理事会正式成立。未来，腾讯云架构师长沙同盟将凝心聚力，打造属于本地架构师的学习与成长的家园，助力中国架构的蓬勃发展。未来已来，让我们携手腾讯云架构师技术同盟，逐浪而行。
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为什么我们需要工程师文化？
06-23 349
在这场变革中，真正的竞争优势不仅来自于技术工具的选择，更源于深植于组织 DNA 中的工程师文化。6 月 25 日，让我们与行业领袖一起，解析工程文化密码，重新定义工程师的价值，为组织在 AI 时代的技术创新奠定坚实的文化基础！当"35 岁魔咒"困扰着无数技术人，当"完美主义"与"快速迭代"的矛盾日益凸显，当工程师面临前所未有的职业焦虑，一场关于工程师文化的深度对话显得尤为重要。同程旅行出行事业群 CTO，拥有丰富的业务技术架构与基础架构经验，深谙技术驱动力的重要性，将分享 AI 时代工程师文化的转型之道。
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架构人生：我技术生涯中的那些第一次
06-20 46
《架构人生：从涂肥皂水到技术专家的成长之路》 本文讲述了一位非科班出身的技术专家20多年的职业历程。从国企仪表工程师转行程序员，通过自学Delphi成功转型；历经考研调剂、方正架构设计、NEC团队管理、阿里专利研发等关键阶段，最终成为云计算和大数据领域专家并出版技术书籍。作者以亲身经历阐明：勇于尝试、走出舒适区是职业突破的关键，每一次技术挑战都成为成长契机，所有努力终将在未来显现价值。文章强调年轻时应保持开放心态，在曲折中寻找方向，持续学习方能把握技术浪潮，实现人生蜕变。
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从大模型到具身智能进化，AI 应用的产业落地路在何方？
06-20 413
在数字与物理世界交汇的时代背景下，从语言模型的“思考”到具身智能的“行动”，从单点技术突破到全产业链协同，AI 的融合应用正开启产业智能化的新篇章。6 月 20 日（周五），「智汇制造 创赢未来」腾讯云 TVP 走进上海人工智能实验室，特邀行业顶尖专家，深入探讨大模型与具身智能的技术突破与创新应用，从前沿技术突破到智能制造实践，多角度展现 AI 赋能产业升级的无限可能，共探智能科技推动未来产业创新的方向。当前，以大模型为代表的人工智能正迎来爆发式发展，掀起全球科技、产业与时代的变革浪潮。
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分享一个讲透任意知识点的万能框架，程序员提升个人技术影响力必备！
06-19 799
一个好的“故事模板”，能像 GPS 一样，引导你的听众轻松地跟你走完全程，让小白也能听懂，大牛直呼内行。你可以把它存为模板，下次想讲解任何技术点时，只需修改“知识点”和“要求”，就能生成一份高质量的初稿。这个框架强迫你从“使用者”而非“创造者”的视角，审视一个技术的完整生命周期。“但从上个季度开始，随着用户量翻倍，它的读取性能增加了 5 倍，写入延迟也翻了一番，用户已经开始抱怨卡顿了。“在游戏开发的早期，图形渲染用的是‘固定管线’，就像一条规定好的流水线，开发者能做的很有限。从下列框架挑一个套用就行。
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程序员版「长安的荔枝」：别当职场软柿子，掌握核心竞争力
06-18 782
需求阶段产品内部讨论，不与研发测试等同学阐明需求来源，研发过程中各个需求负责的同学只关注自己的模块，不参与也不关注其它同学的功能，长期以往会造成业务模块的壁垒。发布上线后的真实数据往往产品同学会单独讨论，也不会反馈给相应的研发同学，导致后者参与度不高，缺少产品统一目标意识，长此以往形成习惯，往往只停留在完成自己相应模块功能，流水线般机械生产，缺乏思考。随着业务的发展，业务信息也会大爆炸，每一个模块的改动都会有很多关联模块的影响，扩大业务视野，理解上下游链路，才能更好的进行方案设计、排查问题。
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这才是中间件client API设计！
06-17 831
【超时清理 goroutine】会清理已经超时蛮久的消息，并回调生产事件的 callback 告知给业务调用方，在业务的 callback 里识别到异常，会去做一个关闭行为，而关闭是先向 cmdChan 通道发一个命令给【eventsloop goroutine】，然后会通过 doneCh 等待关闭完成的通知（参见上文的代码截图）。做不到幂等的，就需要明确感知到请求包并未投递到网络上，并且满足时效要求，才可以重试，如果只是发包超时没回包之类的，不能贸然直接重试。
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未来十年文旅业会被AI颠覆吗？揭秘“云+AI”如何重构游客的江南体验
06-16 283
本次活动由腾讯云 TVP 及腾讯智慧文旅联合主办，邀请了中国电子商会数字文旅专委会理事长、腾讯云 TVP 信宏业，江苏省文化投资管理集团副总经理兼大运文旅公司董事长、腾讯云 TVP 朱国强，国家文化大数据行业共同体理事长、腾讯云 TVP 张国洪，江苏天创科技技术总监 张厚伟，腾讯智慧文旅资深解决方案架构师 舒智 5 位行业及技术专家，带来云 + AI 在文旅行业的发展方向和应用实践，以及文旅行业消费者洞察与思考，AI 大模型赋能古城保护等重磅内容的分享。
博客
TVP专家谈CodeBuddy：助力高效编程，潜力无限
06-16 615
腾讯云代码助手（Tencent Cloud CodeBuddy，以下简称CodeBuddy），由腾讯自研的一款专为开发者提供的一款 AI 辅助编程提效工具，基于腾讯混元 + DeepSeek 双轮模型，构建对开发者友好，好用易用的代码助手，为开发者提供AI技术问答、全新开发智能体Craft 、代码补全、单元测试、代码诊断和智能评审等多Agent能力，兼容 MCP 开放生态，并可支持团队知识库管理、自定义智能体与指令管理、多模型接入、企业账号集成等功能，辅助开发者提升编码效率和质量，助力研发团队提质增效。
博客
庆幸经历过没有AI的时代——一个程序员爸爸的担忧
06-12 828
在最初的时期，没有理解基础的概念、发展分析能力、判断能力和解决问题的能力，最终可能沦为 AI 的“数字傀儡。还记得我第一次独立完成一个复杂算法（一种特殊用途的高效装箱算法）时的兴奋——断断续续几周的时间，在纸上画图推演，反复调试，直到看到程序输出结果的那一刻，那种手心出汗的感觉至今难忘。这就像在掌握基本运算能力之前就开始依赖计算器——表面上能解决问题，实际上并未真正理解其中的原理，连最基本的凑十法、拆十法都不会。通过日常使用技术，我深入理解了技术发展背后的取舍，掌握了编程的底层逻辑和原理。
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腾讯云TVP走进泸州老窖，解码AI数智未来
06-11 1060
腾讯企点营销云底层为营销云 AI 助手，基于大模型和营销知识库的智能营销引擎，上层涵盖全域数据接入的 CDP 客户数据平台，全景分析与决策的 FA 融合分析、PA 画像分析，全旅程智能营销的 MA 营销自动化等，喻帅结合多个真实落地案例展示企点营销云的智能化能力。泸州老窖的数智化建设成果，得到了国家以及省市主管部门的肯定，获了很多荣誉和表彰，去年我们也成功被工信部评选为国家级智能制造标杆企业，全国仅有 9 批 63 家企业入选，也是白酒行业首家获评此称号的企业，也是反映了我们智能化建设的水平和能力。
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如何画好架构图：架构思维的三大底层逻辑
06-11 660
但因为各自知识储备的差异，思维的差异，不同类型的系统侧重的架构设计点也不一样（C端高并发系统、B端复杂业务系统、大数据离线系统、流式计算系统、机器学习系统、客户端系统），导致在日常方案表达与沟通中，所画出来的图”五花八门“，没有一个相对标准化、通用的”技术方案沟通语言“，这给沟通带来歧义，同时也不利于个人的思维提升，不能形成一个体系化的思考方法。因为kv里面的多个kv之间，可能有复杂的关联关系。泳道中的每1列，是一个跨团队的其他人的系统，还是自己系统内部的一个子系统，还是一个逻辑模块，还是一个用户？
博客
微信读书后台架构演进之路
06-06 1101
在核心修复流程中，我们进行了较大的重构，把单本书的修复任务拆解成多个子任务，存储在Chubby上，多机器抢锁共同消费这些任务，由于任务有落盘，在服务上线重启过程中，也能马上恢复。对于全局公开可搜索的数据，如库内电子书的全文、书籍大纲、书评、人工知识库等，我们构建了一套入库流程，能对源信息进行语义分段、生成正排倒排，语义分段基于开源的chunk模型进行微调，正排基于fkv，倒排则基于ES构建，ES提供了DiskANN方案，通过设置合理的缓存和分片，能在存储成本和召回效率之间取得不错的平衡。
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我认识最优秀却默默无闻的程序员
06-05 752
其实每一个用户我都能理解他，没有人是平白无故生气的，平白无故找别人碴的，肯定都是会有一些原因，会有一些背后他可能没有表达的一些内情，我了解他的这些内情之后，其实我觉得他给我的不是负面的一些情绪，他给我的是我们本身服务的一些细节点。我们希望是通过一个运维的集中化和可视化的管理平台，让运维工程师的价值被看见。表面上看，企业 IT 系统构建的过程就好像“面多了加水，水多了加面”的循环往复，我们既不能构建出完美的、健壮的、100%不出错的系统，却也不能放松对系统的维护、对事故的处理、对服务的监测。
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