大模型一体机塞进这款游戏卡，价格砍掉一个数量级

金磊 梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

家人们，你知道近段时间大火的各种大模型一体机，里面到底是什么卡吗？

相信很多小伙伴的第一反应，或许就是N卡。

但在我们接触、体验了真实的大模型一体机之后，发现了一个大写的“万万没想到”：

没错，里面也可以是英特尔的锐炫^™ 显卡！

那这性能到底能不能跟上呢？

带着这个问题，在体验之余，我们还“抓”来了一个正在为这种一体机开发方案的软件公司进行了一番“盘问”。

这家公司叫飞致云，主要是把大模型一体机用在了自家的MaxKB上（一款基于大语言模型的知识库问答系统）。

他们是把4张锐炫^™ A770显卡和2张N卡放到一起，做了一下对比测试：

对于同一个相对规模较大的任务，搭载N卡的一体机大约耗时半小时，而搭载锐炫^™ A770显卡的一体机则需要50分钟。

但是！

买半张N卡的钱，就能轻松搞定4张锐炫^™ 显卡。

由此，飞致云给出了这样一个结论：

基于锐炫^™ A770显卡的大模型一体机，在性价比上真的是太香了。

它非常适合30-50人规模的团队来使用。

一个“性价比”关键词，道破了为什么大模型一体机里面会出现英特尔游戏卡。

毕竟之前企业要私有化部署一个目前最流行的DeepSeek一体机，那个价格可是动辄便破百万元。

但现在，英特尔靠着自家的游戏卡，把这个价格直接就砍掉一个数量级。

因此，现在的大模型一体机，有了另一种更高性价比的选择。

而且有一说一，除了一体机本身，若是聚焦在AI推理的任务上，现在可以说是处处都有锐炫^™ 显卡的影子。

搞AI推理，请记住全新英特尔GPU+CPU组合

首先要说明的一点是，搞大模型一体机，英特尔靠的不仅仅是自家游戏卡那么简单。

它的背后其实是一记组合拳的模式：

英特尔锐炫^™ 显卡 + 至强^® W 处理器。

 锐炫^™ 显卡在这里面的角色不用多说，主要是推理的“加速器”。

而至强^® W 处理器不仅能充当“大脑”的角色，来负责通用计算与系统协调，还能在一些开源软件平台，如KTransformer或英特尔自己开发的工具，如FlashMOE的帮助下，与显卡协作进行异构加速，例如在DeepSeek中承担一些稀疏MOE的处理工作。

为了充分发挥锐炫™ 显卡的能力，英特尔通过优化显存带宽（如A770卡间通信达20G/秒）和低时延技术（如内存拷贝优化），解决了多卡并行时的性能损耗问题，提升了吞吐量（如70B模型支持12路实时聊天）。

即便对于不同规模场景，英特尔也能做到适配——从供AGI开发人员使用的工作站（2卡）到装载4卡或8卡的大尺寸一体机，能满足多样化且差异化的需求。

例如我们刚才提到的飞致云的MaxKB，在知识问答、智能客服、内容生成、文档合规检查等场景中就实现了效率提升、成本优化和风险控制。同时依托高性能硬件解决了AI模型私有化部署与算力需求问题。

除此之外，我们发现还有好多企业都在选择构建英特尔这对CPU与GPU组合的一体机系统、软件或整体解决方案。

超云，便是其中之一。

超云基于英特尔的平台，打造了三种不同形态的设备。 

例如适应普通办公环境的塔式工作站、小型液冷一体机，支持包含英特尔锐炫^™ 显卡在内的2-4张GPU卡。

再如最高可配8卡的大尺寸高端一体机，可运行32B-70B参数规模的大模型。

据了解，所有这些机型都已经投入到了实际使用当中，主打：

• 企业内部AI助手：超云自身使用开源模型搭建知识库系统，实现自动化报价、报销审批；

• 金融行业智能投顾：基于32B蒸馏模型，提供实时数据分析与投资建议；

• 海量文档处理：使用智能OCR+大模型，实现公文自动归档与检索。

与之类似的还包括云尖。

它推出边缘推理工作站，支持4张GPU卡，适用7B-32B轻量化模型，可以满足文档OCR、智能质检等企业本地化AI应用。

此外，已经pick英特尔平台的一体机解决方案还有很多，未来可能还会有更多，而如此多合作伙伴的一致选择，也就不难从侧面印证一点：

不论是单纯的AI推理应用，亦或是融合了推理及各种可视化生产力应用的复合场景，英特尔这套组合拳，已然成为了一种业界公认的、高性价比的新选项。

一体机，为什么纷纷选择英特尔平台？

自春节前DeepSeek-R1惊艳亮相，经过两个多月的沉淀，从行业落地情况来看，明显呈现出一个趋势：

越来越多的企业选择以一体机的形式将DeepSeek融入业务。而这一趋势，也在影响其他大模型落地的“姿式”。

而部署速度快，正是这一趋势得以率先显现的原因。

一方面，得益于一体机开箱即用且方便为各垂直行业深度定制化的特点，预装模型、优化软硬件协同，让企业无需自行复杂调试。

另一方面，启动成本低的优势让企业能先用一体机把大模型跑起来，再慢慢迭代。

当然，对于众多企业而言，在选择一体机时，除了追求速度优势之外，实际上还有着更多深层次、全方位的考量因素，这些因素综合起来影响着企业的决策：

• 性能与成本更平衡，运营成本降低

一体机可实现性能与成本的精妙平衡，其凭借强大高效的硬件配置和优化的软件系统，为企业提供稳定高效算力，满足业务需求，避免使用云算力的持续费用，降低运营成本。

• 运维简化

传统IT系统由多种硬件设备和软件系统组成，运维管理复杂繁琐，企业需投入大量人力、物力和时间进行安装、配置、维护和更新。而一体机将软硬件深度集成为统一整体，简化了运维流程，企业统一管理维护即可应对业务需求和技术挑战，运维效率大幅提高，而管理难度和成本都显著降低。

• 稳定可靠

对AI业务而言，连续性和稳定性很重要。一体机软硬件经严格集成测试与优化，能在复杂环境长时间稳定运行。同时可以专机专用，避免云服务在高峰期造成速度和可用性上的波动。

英特尔所推出的锐炫^™ 显卡与至强^® W 处理器的组合，正是一套满足以上因素的极具潜力的解决方案。

像这样的配置，不光能够很好地支持DeepSeek R1系列，同时还与Qwen、Baichuan、Llama等多个开源模型兼容适配。

这意味着在不同的应用场景和业务需求下，这个组合都能灵活应对，为企业带来多样化的选择和更丰富的功能体验。

这些选择，这些体验，目标都只有一个，那就是AI普惠或者说AI无处不在。

站在历史的角度，一体机要承担的使命，正是要将强大的AI模型引入各行各业，这与计算机从大型机时代发展至个人计算机（PC）时代的进程类似。

包括DeepSeek在内的大模型前沿创新企业选择开源，是激发这一进程的起点，而整个进程能否迅速演进，就要靠全行业的共同参与了。

英特尔在此时，就像穿越回了上世纪80年代，那时它曾凭借开放架构和高性价比方案重新定义了PC，并拉着全球的合作伙伴们一手促成了PC真正意义上的“个人化”普及，而今，到了在AI世界复刻这一成功经验的时候了。

深入了解英特尔^® 架构AI一体机，可点击阅读原文获取。

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