一水 鱼羊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
谷歌最火爆大模型产品，背后团队刚刚集体离职创业了！
就是被大神Karpathy强烈安利、盛赞为有可能开启“和ChatGPT一样大机会”的NotebookLM，幕后的关键人物们。
团队负责人Raiza Martin（简称拉姐）在自己的社交媒体上公布了这一消息：
在谷歌干了5.5年，今天是我的last day。领导见证NotebookLM从一个想法，演变为服务数百万人的产品，这是令人一生难忘的经历。
而最棒的一点是，我在战壕中找到了创业旅途上的联合创始人们。
拉姐提到，和她一起离职创业的还有NotebookLM设计师Jason Spielman（简称杰森）和核心工程师Stephen Hughes（简称休斯）。
至于具体做什么，这几位并没有具体言明，已上线的新公司网站目前是“建设中”的状态。
不过，在给从OpenAI跳槽到谷歌搞Gemini API的同事Logan Kilpatrick回复时，拉姐透露：
这下我们也要成谷歌API用户了。
看样子，方向应该还是大模型的新应用。
而在一片祝福和期待声中，拉姐贴出的团队照片中身处C位的劈柴哥，自然也逃不过被cue的命运：
在孵化出了流行产品后如何留住人才，对谷歌和其他大公司来说看来是相当大的挑战啊。
NotebookLM：小团队的爆火项目
NotebookLM，本身是来自Google Labs的实验性AI产品，由谷歌大模型Gemini 1.5 Pro提供支持。
产品初版发布于2023年7月，在今年9月推出音频概述功能之后，一炮而红火爆全网。
所谓“音频概述”，大致上是这么一回事儿：上传文件（文字、音频、视频），AI不仅能帮忙用文字提炼要点，还能基于文件直接生成对话播客，be like：
Karpathy是这样总结其功能的：NotebookLM消除了人们享用大模型的两大障碍：
其一，聊天挺难的。跟Chatbot聊天还得掌握一些技巧，不停地提问、追问。
有了NotebookLM，自动生成的播客中，自然会有一方替你扮演提问、引导的角色，用户只要负责听就OK了。
其二，阅读不是件容易的事。听播客，可比自己看文字轻松多了。
根据SimilarWeb数据，凭此功能，9月份，NotebookLM的流量猛增了300%，10月份则增长超过了200%。
值得关注的是，作为今年最出圈的大模型应用产品之一，NotebookLM的背后其实是一支小团队。
拉姐此前就在接受采访时透露，NotebookLM最初是一个“20%项目”——这是谷歌的一个传统，即“员工20%的时间可以用于业余项目”。
团队一开始只有拉姐自己和一名工程师，后来作家Steven Johnson也加入其中。甚至一直到今年9月份，NotebookLM背后敲代码的人也就8人左右。
当然小团队也有小团队的好处，比如，一起吃午饭的时候就能把事情都讨论了（doge）。
另外，拉姐也夸夸了一波Google Labs对这支小团队的支持：
一方面，Google Labs的探索性、前瞻性定位，提供了比较大的自由度，使得NotebookLM团队不必过于在意短期的商业化目标。
另一方面，Google Labs相对来说运营方式更像初创公司，流程更少，创新速度更快。
核心成员出走创业
而正如网友所说，现在，这朵点燃于谷歌内部的小火花，要到外部去进一步燃烧了。
NotebookLM还会继续更新，但此番出走的3位成员，基本就代表了原团队的核心：项目负责人/产品经理+设计师+程序员。
负责人Raiza Martin
Raiza Martin，2019年加入谷歌，司龄5.5年，NotebookLM团队原负责人。
拉姐个人主页显示有13段工作经历，主要涉及产品和客户成功，其中绝大多数担任初创公司产品经理。
参与的项目包括但不限于：
Accelerate24，帮助初创企业加入Startups Ignite这家孵化社区；
GrowthX，一个帮助创业公司创办企业的学习网站；
EarlyParrot，一个SaaS产品融资网站，主要面向潜在投资者展示；
Plural，自由工作信息平台；
NewsON，在各种社交媒体上推广视频新闻；
……
可以看出，拉姐自身拥有丰富的产品工作经验。甚至在谷歌期间，还作为特邀嘉宾分享了自己最初从客户支持到产品经理的转型之旅。
面对人们如何进入产品管理岗位的提问，拉姐也指出了其中关键：
主要是将现有经验映射到项目经理角色，并展示出结果上的相似性。
在她看来，最好的做法是先找一份实习工作，匹配你已经拥有的技能/经验，然后进一步发掘机会。
而且她特别提到，相比大厂来说，初创公司可能更适合锻炼人，因为他们的灵活性更高。
除此之外，其实拉姐在加入谷歌之前，已经有过一段创业经历。
2017年底，已经生了两个女儿后的拉姐，联合创立了Ma Mére Skincare这个专为产后妈妈设计的品牌。
过程中，拉姐从零开始研发产品并制定亚马逊上市销售策略，最终推出了一款缓解产后疼痛的喷雾。
当然，其中不乏身为产品经理的手笔，拉姐提到：
除了产品研究和创新之外，我还设计了产品标签、包装和网站，作为v1版本限量生产测试产品想法可行性的MVP的一部分。
结果是，产品仅推出6个月时间，Ma Mére Skincare就售出了1,800件产品，收入超过25,000美元。
交互设计师Jason Spielman
Jason Spielman，比拉姐在谷歌待得更久，之前负责NotebookLM的交互设计。
对于在谷歌的这段旅程，按杰森自己的总结就是：
经过7.5年，20个办公室，6个团队和几个专利，我开始了新的旅程。
实际上，杰森还没毕业时就曾梦想着加入谷歌。
一次，他和朋友们去到谷歌踢足球，活动结束后，只有他自己带着敬畏心四处参观，当时他就暗暗发誓：
总有一天我会为谷歌工作。
终于，2016年，他以设计实习生的身份进入谷歌，并在来年从加州大学洛杉矶分校毕业后转为正式员工。
一开始，他有意选择了谷歌助手，一头扎进早期人工智能和语音交互领域，并在后来推出Duplex。
作为一款类似Siri的智能助手，Duplex可以打电话给人类进行餐厅预订、酒店预订、拨打411查询等。
甚至由于其逼真的对话能力可能会被用于诈骗，Duplex自推出后还饱受争议。
后来，杰森还曾以摄影师身份加入Pixel营销团队，为营销活动准备图片和视频。
其作品还在Pixel发布会上亮相，并获得了在美国各地广告牌展出的机会。
直到去年加入NotebookLM团队，杰森最重要的选择是在2022年加入Josh Woodward领导的谷歌实验室。
他称其为“这是我做出的最好的职业决定”。期间，杰森参与了谷歌多个AI项目的设计开发，包括Bard/Gemini的实验设计、谷歌搜索的AI概述等。
总之，在NotebookLM负责人拉姐眼中，杰森是当之无愧的设计天才。
软件工程师Stephen Hughes
Stephen Hughes，三人中在谷歌待的时间最长，之前负责NotebookLM的开发工作。
休斯全职在谷歌的时间有8.6年，加入NotebookLM团队前负责为Google Pay构建基础设施。
相较于前两位成员，休斯的工作经历相对简单。他毕业于杜克大学，加入谷歌前只在IT公司AppDirect工作了1年多。
在拉姐看来，休斯是一位传说级的10倍工程师。而NotebookLM的巨大成功证明，他也是一位极具产品思维的工程师。
BTW，除了上面这几位，NotebookLM团队的另一位灵魂人物不得不提。
Steven Johnson，以美国知名作家身份加入NotebookLM的人，和拉姐一起负责领导团队。
在2022年加入谷歌前，他著有13本书，主要涉及科学、技术和一些个人经验，包括：
畅销书《一切坏事都是好事：今天的流行文化实际上使我们变得更聪明》（2005 年），该书认为，在过去三十年里，像电视剧和电子游戏这样的流行文化作品变得越来越复杂，并有助于培养高级思维能力。
再比如很有预见性的《好主意从何而来》，在本书里作者就提到了“慢思考”对创新的作用。
此外，他还联合创建了3个有影响力的社媒网站，并且还是《连线》、《华尔街日报》、《金融时报》等媒体机构的撰稿人。
总之，透过这些作品及活动，Steven的先锋和想象力展露无遗。
连拉姐也在一次采访中提到，在开发NotebookLM的过程中，Steven的良好工作流程是日常被观察的对象。
甚至关于Steven在团队中的定位，拉姐调侃道：
当自己不想开会时，就会让团队成员去找Steven……而Steven也会无奈“抱怨”，为什么大家都在群里cue他。（笑死）
目前，在拉姐3人宣布离开谷歌后，Steven仍留在NotebookLM团队。而对于前团队成员们，他也送上了祝福和期待。
还趁机预告了一把，NotebookLM在接下来的两周还有新进展。
One More Thing
最后分享一则逸闻趣事。
谁能想到，NotebookLM爆火之下，还有人在坚守传统（doge）。
甚至这人还是当今AI圈顶流——OpenAI CEO奥特曼。
他在一次采访中提到，相比苹果Notes、微软OneNote、Notion这些笔记软件，每页都能撕下来的线圈笔记本更合他胃口。
参考链接：
[1]https://x.com/raizamrtn/status/1863645718159954272?s=46&t=iTysI4vQLQqCNJjSmBODPw
[2]https://www.sequoiacap.com/podcast/google-notebooklms-raiza-martin-and-jason-spielman-on-creating-delightful-ai-podcast-hosts-and-the-potential-for-source-grounded-ai/
— 完 —
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