中关村科学城科创大赛首场赋能活动成功举办

转载 于 2023-07-18 12:44:16 发布 · 99 阅读 · 0 ·
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7月11日下午，在中关村科学城管理委员会指导下，由北京中关村创业大街科技服务有限公司、北京一心向上科技有限公司承办的中关村科学城科创大赛赋能系列活动-股权设计专场《企业创始人“第一课”》在中关村创业大街顺利举办。

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【中关村科学城科创大赛赋能系列活动】是由中关村科学城科创大赛组委会为广大参赛企业打造的赋能活动。将围绕融资、股权、财税、人才发展等领域，邀请资深专家、知名服务机构专家现场分享，助力参赛企业发展，促进企业找到新的增长“飞轮”。

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一心向上高级副总裁贺雪琪在本次赋能活动中进行了《初创企业何利用股权撬动发展》主题演讲，为参会企业详细介绍了股权驱动企业发展背后的逻辑，企业全生命周期股权激励特点。如何利用利用股权打造高效组织，掌握动态执行及调整股权策略，列举了一系列初创企业股权激励常见误区与解决方式。

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主题演讲后，现场股权专家针对大家有疑问的地方进行了专业解答，使参会企业更好地理解股权激励计划的实际应用，帮助了参会企业更好地掌握股权激励计划的实施要点，提升企业的发展能力。

后续大赛组委会将会继续推出开源主题、出海主题、人才主题等中关村科学城科创大赛赋能系列活动，关注中关村科学城科创大赛官方网站、中关村创业大街公众号，第一时间获得活动信息。

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中关村科学城科创大赛官方网站

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火线解析智谱AI招股书：年营收3亿增速130%，“中国版OpenAI”率先冲刺全球大模型第一股
12-19 31
而在LLM技术的不断进步，以及机构和个人需求增长的催化下，预计到2030年，中国LLM市场规模将增至人民币1011亿元，2024 年至2030年的复合年增长率为63.5%，并且仍由机构客户作为增长的核心动力。并且不仅仅是在国内收入高，GLM-4.5/4.6在海外也在赚钱，其面向全球开发者的模型业务（GLM coding plan），目前已经获得超过1亿元人民币的收入，3个月吸纳了超15万付费开发者用户。7月的12项业界标准基准测试中，GLM-4.5在全球排名第三、在中国拿下第一，在全球开源模型中居于首位。
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1年融资17亿的具身智能明星，首秀绣了个logo
12-19 31
毕竟布料是一个轻薄的柔性物体，用力气大了，布会起皱，小了也不行，所以很考验对力觉的控制。，是一位90后，生于1993年，是华为“天才少年”计划的首批入选者，并且被派往了挑战最大的自动驾驶军团，从0到1主导了华为ADS智驾端到端决策网络。过去通过遥操，即人类佩戴设备，远程遥控，让机器人和自己同步做出动作，这种采集方式，采集到的不是人类的真实能力，而是为了机器人做出妥协。采集数据，建立起环境和动作之间的因果关系，让真实的物理世界就是数据来源，各行各业的从业者，穿上设备，就能自然采集数据。
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4.98万就能买机器人通用基座？！一机三态，多场景验证，标配VLA大脑
12-19 12
回看逐际动力这条产品线，会发现它的节奏始终很清晰—— 坚持原始创新从TRON 1全球首创的「三合一」足端多模态构型，到全尺寸、全自由度的通用人形机器人，再到今天这台一机三态、多形态可组合的TRON 2，每一次产品迭代，关注点都落在用户真实使用过程中的关键卡点上。下层提供稳定、通用的身体能力，上层则可以持续接入以VLA为代表的大脑能力，使同一套硬件能够随着任务和模型的演进不断扩展，所有设计最终都指向一个现实判断：它是否真的具备跨技术栈、跨场景使用的条件。（想想就有种赚到了的感觉…
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DeepMind掌门人万字详解通往AGI之路
12-19 34
我得说，你已经很好地履行了自己的承诺。如果有一天我们构建出了 AGI，并把它当作一种心智的模拟，再把这种“人工心智”和真实的人类心智进行对照比较，我们也许就能看清它们之间真正的差异，甚至由此发现人类心智中那些独特、尚未被复制的“剩余特质”。就像彭罗斯所认为的那样，如果大脑中确实存在某种关键的量子效应，而意识正是与这种效应紧密相关的，那么机器，至少是经典机器，也许永远无法真正拥有意识。如果这能更进一步，我的人生使命就算完成了，我是说，这只是个小任务，你知道的，就是让它达标，或者帮助世界让它达标。
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当年带你上网冲浪的头号老玩家，这回是真AI上头了
12-19 10
QQ浏览器这次全新升级为AI浏览器后，不仅将AI能力深度融合进了用户场景，还能自动分配合适的Agent来当助攻，我们照常搜索浏览，AI在关键时刻按需“补位”，整个过程轻量又无感，学生党和牛马党看了都得说一句：666啊～日常经常练听力的朋友应该很有感触：看纯英文视频时遇到听不懂的句子，需要要暂停、倒回、切到翻译软件进行翻译，麻烦不说，还特影响视频观看体验！以我为例，我平时会盯不少AI类资讯，但手动刷网页真的很折磨：你不刷，它悄悄更新，你刷多了，又累得够呛，于是我索性把这件事儿交给了AI。
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不靠死记布局也能按图生成，多实例生成的布局控制终于“可控且不串脸”了丨浙大团队
12-19 7
ICA的注意力机制被引入到DiT模块的中间层，它利用原始高保真度的参考图像，通过定制的注意力掩码，约束去噪图像中每个实例区域的token仅与其对应的参考token进行注意力交互，实现了对目标区域的身份隔离式注入，保障多实例情景下的身份一致性。这种“前后管结构，中间管细节”的设计，使得ContextGen能够充分利用图像上下文，在保持布局控制的同时，实现对多个实例身份的高保真还原。CLA的注意力机制被部署在DiT模块的前置和后置层，确保文本、待生成图像和布局图像之间的充分信息交互，从而保障精确的布局控制。
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LeCun创业首轮估值247亿！Alexandre当CEO
12-19 12
他曾在多个场合直言，现有的LLM路线是通往AGI的“死路”，其智能水平甚至不如一只狗——因为狗能通过观察理解物理世界的因果关系，而单纯靠文本训练的AI做不到。这一安排也符合LeCun一贯的科研志趣——这位65岁的图灵奖得主曾多次表示，自己的核心动力是“提升人类智能”，而非陷入行政管理与财务报表的琐事中。他在最近的播客节目中坦言，尽管到了可以退休的年纪，妻子也希望他回归家庭，但他无法停下，因为“提升人类智能”的使命尚未完成。而他与LeCun的交集，则始于2015年的一次关键并购——当时他创立的语音交互平台。
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认知偏差、落地断层、体验割裂是目前AI产品的三大痛点｜百度王颖@MEET2026
12-19 28
当用户向GenFlow发出指令“请调取我写过的月报模板，补充新的协作亮点模块，并添加两个待改进方向”，GenFlow就能精准调用用户历史使用的表格模板与格式，结合其电商运营的职业属性、写作风格以及数据表达的偏好，在原有框架上直接迭代生成一份完全贴合用户习惯和需求的最新月报。基于这样的愿景，我们一直希望将百度文库和百度网盘打造为超级个人智能体，为用户提供个性化、自由化、通用化能力，让每一个使用文库和网盘的用户都能成为超级个体，真正实现自由表达、全能操作。，月活用户规模达到千万级，成为全球最大的通用智能体；
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经验记忆黑科技！LightSearcher让AI工具调用减39.6%、推理快48.6%
12-18 20
团队表示，以DeepSeek-R1为代表的深度思考大模型能够处理复杂的推理任务，DeepSearch作为深度思考大模型的核心搜索器，在推理过程中通过迭代调用外部搜索工具，访问参数边界之外的最新、领域特定知识，从而提升推理的深度和事实可靠性。对此，北邮百家AI团队提出LightSearcher框架，首创基于经验记忆的高效RL优化技术，不依赖额外数据，仅通过引入经验记忆机制，实现Agent工具调用高效自主优化，解决痛点问题。3、 准确性与效率失衡，部分方法虽提升准确率，但牺牲效率；
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行啊AI PC！现在都能隔空测血压、检测皮肤了
12-18 426
它的原理是基于一个简单的物理现象：当心脏收缩泵血时，血液会流经全身的毛细血管，导致皮肤表面的血容量发生微小的、周期性的变化。可以说，正是科思创动创新的AI算法，与英特尔酷睿Ultra NPU提供的强大、高效、安全的本地算力相结合，才共同催生了这台能隔空“懂你”、“关心你”的AI PC。这种端侧AI的能力，正是AI PC区别于传统PC的核心价值所在：它让更多的AI应用不再只依赖云端，已然变成即开即用的日常工具。最终，AI美妆顾问会根据这份综合报告，提供个性化的护肤和美妆方案，精确到推荐具体品牌和产品步骤。
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港股通用GPU第一股也冲刺了！哈佛博士带队，估值209亿
12-18 11
按照未来路线规划，壁仞计划推出第二代架构开发的壁砺20X系列，用于云训练及推理，预计2026年开始商业化；同时，壁仞科技目前仍处于亏损中，2022年~2024年以及今年上半年，公司年内亏损为14.74亿元、17.44亿元、15.38亿元，以及16亿元。投资阵容也是明星云集，包括启明创投、IDG资本、华登中国、平安集团、高瓴创投、格力创投、松禾资本、云晖资本、国盛资本、招商局资本等知名机构。2022年~2024年，壁仞科技的营业收入从50万元涨到3.37亿元，今年上半年收入为5890万元，同比增长约50%。
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不儿，这谁还能看出是AI演的视频啊
12-18 560
这套框架不仅能识别“一个男人在说话”，还能精确标注出“四川话、憨厚音色、带有环境回声”等极具细节的特征，为模型打下了深厚的数据底子。随后，急速推近面部特写，嘴角扯出极淡的冷笑，压迫感满满，并且冰冷蔑视地说话：“凭你也敢挑衅我的权威！AI视频生成到底够不够真，其实最主要需要关注的就是音画会不会出现bug、够不够一致性，运镜是否够专业，以及涉及到方言等内容时，是否能够精准表达等。或许在不久的将来，我们不需要寻找昂贵的配音演员，不需要复杂的后期对口型，甚至连方言的韵律和环境音的质感，AI都能一次性给到。
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具身智能的数据难题，终于有了可规模化的解法
12-18 13
为了捕捉人类在真实场景中的自然行为与反馈，Gen DAS在设计上完全遵循人机工程学，采用轻量化材质打造，确保用户长时间佩戴无负担、操作无干扰，从根本上避免了设备不适导致的“动作变形”。的理念，融合线上线下运营机制与众包模式，构建起业内首个规模化、自动化的真实场景数据闭环生产系统，成功将数据采集从“实验室”推向“千万家真实场景”。等全球顶尖企业与科研机构的资深专家，曾多次在智驾领域取得破圈成果。：端到端模型的模型训练，期望立刻提供所需的数据，这种需求随时变化，采集的场景行为，也需要更快响应、数据更新线；
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医生版ChatGPT，估值120亿美元
12-18 14
这直接改变了AI与传统内容供应方的关系。2025年11月，钉钉联合壹生检康发布「豆蔻医生超级助理」，可在1分钟内整合全球超过4000万篇医疗专业文献，辅助妇产科医生临床决策。在多场景评测中，M2 Plus的医疗幻觉率较通用大模型显著降低，相比DeepSeek低约3倍，甚至优于OpenEvidence。另一方面，由于医学场景对可追溯性的要求，使得现在的OpenEvidence并没有直接抢占信息入口，反而是在。企查查显示，自成立以来，百川智能已完成三轮融资，股东包括小米、腾讯、阿里、亚投资本、中金等。
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小杯Gemini战胜GPT5.2，1分钟模拟Windows操作系统
12-18 15
画一张骑车的鹈鹕，Gemini 3 Flash（右上）的表现明显优于Gemini 2.5 Pro（左）和Gemini 3 Pro（右下），而且这些还都是反复测试后抽取的最佳结果。性能上不仅显著超越Gemini 2.5 Pro，而且在专业多模态测试MMMU Pro、复杂推理测试ARC-AGI-2等方面，还能略胜Gemini 3 Pro。Gemini 3 Flash率先答对，而Gemini 3 Pro将他误认为Gemini前负责人Jack Krawczyk。
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紧急吃瓜！英伟达GPU供应要缩水了，第一刀砍向RTX 50系列
12-18 13
现在的3A游戏对显存要求越来越高，8GB显存玩起来可能会卡顿、掉帧、降画质，可一旦市面上16GB显卡变少了，那到时候咱要么被迫选8GB，要么就得“忍痛”加钱上更贵的卡。英伟达可能预判到2026年NAND和DRAM的内存成本会涨，这样必然会推高整机的价格，到时候消费者就会犹豫着不买，与其造出来堆库存，不如提前砍掉产能，把控风险。这意味着消费者要么被迫选“阉割版”的8GB显卡，要么就得加钱买更贵的。有朋友肯定知道，这两款卡的显存容量和更贵的RTX 5080是一样的，但售价更亲民，本来是中端玩家的“香饽饽”。
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国产AI芯片看两个指标：模型覆盖+集群规模能力 | 百度智能云王雁鹏@MEET2026
12-18 16
现在Scale换了一个维度，变成了模型参数的Scale和任务训练规模的Scale，由此带来了整个系统层面的Scale，映射到硬件上就有不同的size、各种形状、不同的切分策略和并行策略。而这意味着模型参数可以有不同的规模，例如十亿、百亿、千亿，同时我们可以跑到不同硬件平台上，比如百卡、千卡、万卡，这两个维度的Scale则会带来整个系统的Scale。多模态模型则带来另一类问题，不同的模态会带来不同的训练强度，不同模态的计算，还用原来的同构拆分方法的话会导致训练的效率非常低，典型情况下MFU可能都不到10%。
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小米大模型“杀”进第一梯队：代码能力开源第一，智商情商全在线
12-18 451
方面，模型表现出卓越的泛化性与稳健性，其在SWE-Bench Multilingual测试中解决了71.7%的问题，在衡量工具使用能力的Tau2-Bench中得分达到80.3，这两项关键指标均位列全球开源模型前茅。MiMo一代时做的7B模型，更像是在“积攒家底”，把全套技术流程跑通，把该踩的坑都踩一遍，主打一个稳扎稳打；根据技术报告中公布的数据显示，MiMo-V2-Flash展现出了极强的综合素质，在衡量通用能力的Arena-Hard基准测试中得分86.2，在复杂推理任务MMLU-Pro中得分84.9。
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全球功能最全的视频生成模型来了
12-17 26
颇有趣味的是，两尊兵马俑一边推搡一边对话，动作和语言形成了完整互动，更关键的是，模型不仅补全了台词，还加了和动作匹配的拟声细节，并能区分不同角色的情感变化，“愤怒感”的情绪还是立得住的～其实对于这张图而言，最难的不是中英文生成，而是构图排版，对于美食海报来说，主体占比最大的一定是食物本身，从输出效果看，模型在美学判断上是靠谱的，这一张已经完全达到成品水准。星露谷风格，地铁上坐满站满了各种打工人，有的人忙着用电脑打字，有的人忙着打电话，有的忙着听音乐等等，展现出不同的车厢人物状态。
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“特斯拉延期交付机器人是卡在灵巧手上，中国灵巧手遥遥领先”| 灵心巧手@MEET2026
12-17 35
再往上是另外一款Linker Hand L6，也是低自由度灵巧手，以速度见长，做手指弯折动作，这款手0.3秒可以完成弯折的动作，每天工作几个小时，它是真正可以进入到产业环境里面每天工作八个小时不会累，不会休息，不需要散热的灵巧手。想要做好灵巧手，让它像人手一样具备很高的自由度，能够抓能够捏，能够使用各种工具，光有硬件是不够用的，还要有各种软的东西，比如算法够不够，见到一个螺丝刀用几根手指抓它，用多大力量抓它，都要有相应的算法。它是软硬一体的平台，决定了机器人是否具备真正的泛化能力；
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