本周五来知乎，探讨创业公司如何拥抱开源丨CCF C³-07

转载于 2021-06-17 10:43:01 发布 · 147 阅读

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原文链接：https://conf.ccf.org.cn/web/html4/index.html?globalId=m8496411223503708161622611829137\x26amp;type=1

本周五将在知乎开展活动，探讨创业公司如何拥抱开源，这对于创业公司在信息技术领域的发展具有重要意义，能促进技术交流与合作，推动行业进步。

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Transformer作者爆料GPT-5.1内幕！OpenAI内部命名规则变乱了

11-30

从现在的角度看，Transformer毫无疑问是当今AI架构的里程碑，但在当时，很多人对用同一个模型处理多个任务的想法并不理解，他们普遍认为不同任务就应该分别训练不同的专有模型。，比如GPT-5是基础能力较强的模型，GPT-5.1是能力更优的版本，Mini是更小、更快、更廉价但性能稍弱的模型，推理模型则专注于复杂任务。在思考过程中，模型被允许使用工具，例如浏览网页，以给出更准确的答案。总之，未来强化学习的应用范围会更加广泛，不仅仅适用于特定领域，还能处理更多通用数据，比如说多模态推理，虽然最近。

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对商户投放ROI负责，这个视频营销Agent底气从何而来？丨对话布尔向量

11-30

2023年大家对AI技术期望很高，大卖们做了大量尝试，但发现虚拟人、手持效果等AI生成内容的投放ROI不佳，甚至不出单，效果未达预期。，让用户基于明确的模板风格，再进行Agent相关的AI调用，虽降低了部分灵活性，但能提升结果交付的确定性，避免用户因生成时间长、结果错误而放弃使用，确保用户能“一次生成即得所需”。用户选择已验证过的高ROI模板，即可一键批量生成视频，视频质量和数据结果和人工制作齐平，且能大大减少制作时间，持续产出高转化内容，实现显著营销ROI，获取自然流量和成单转化。

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居然有21%的ICLR 2026评审纯用AI生成…

11-30

他之所以起疑心，是因为这些评审内容“非常冗长，且包含大量符号”，并且所要求的分析方式并非“审稿人通常在AI或ML论文中所要求的那种标准统计分析方式”。之后汇总结果，得到整篇论文中AI生成内容的大致比例，最后标记出“人类为主”“混合写作”“几乎完全AI生成”“极端outlier”等类别。同行可以用AI润色自己的评审，但纯用AI写评审可能违反道德准则，因为这既不是同行本人的观点而是外部意见，也违反了保密原则。，遵循“研究人员不得故意做出虚假或误导性声明，编造或篡改数据，或歪曲结果”的道德准则政策。

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告别GUI Agent工程基建噩梦：阶跃开源4B Agent模型，跑通所有安卓设备，手搓党一键部署

11-30

Prompt：去饿了么离我最近的盒马鲜生购买：红颜草莓300g、秘鲁比安卡蓝莓125g（果径18mm）、当季新鲜黄心土豆500g、粉糯贝贝南瓜750g、盒马大颗粒虾滑、2瓶盒马纯黑豆豆浆300ml、小王子夏威夷果可可脆120g、盒马菠菜面、盒马五香牛肉、5袋好欢螺柳州螺狮粉（加辣加臭）400g、m&m’s牛奶巧克力豆100g。然而在日常真实场景中，用户高频依赖的却是生活服务类应用，如外卖、打车、社交、支付等，而这部分场景不仅覆盖面更广，也更能体现当下GUI Agent 的实用价值。

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AIGC检测为何频频“看走眼”？腾讯优图揭秘：问题可能出在数据源头

11-30

在AIGC技术飞速发展的背景下，只需一行简单的prompt就可生成高逼真内容，然而，这一技术进步也带来了严重的安全隐患：虚假新闻、身份欺诈、版权侵犯等问题日益突出。：DDA训练的模型不仅能检测主流的Diffusion模型生成的图像，其学到的本质特征还能有效泛化至GAN和自回归模型等完全不同，甚至没有用到VAE的生成架构。“双重数据对齐”提供了一个新的技术思路，通过提供更“高质量”的数据，迫使这些模型最终学习正确的知识，并专注于真正重要的特征，从而获得更强的泛化能力。：来源渠道复杂，清晰度与画质参差不齐；

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中文屋提出者逝世，曾当众“调戏”Hinton被记了半辈子

11-30

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（这个问题暗示存在着某个明确的断点，理解在那里终止了，这是一种误导），而是为了能够作出理解，一台机器（无论是不是生物的）必须能够做到哪些事情？（丹尼尔·丹尼特是美国当代哲学家、认知科学家，与塞尔齐名但主张完全相反，其强调意识与智能可以在计算与进化框架中得到自然化解释，反对“心智不可被算法化”的观点，著有《意识的解释》）塞尔由此论证程序只能模仿智能的形式（语法层面），但不能拥有真正的理解能力（语义层面），强调智能不仅是程序处理，而是要能建立符号与对象间的语义联系。程序的运作完全是语法性的，仅涉及形式结构。

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全球首个具身智能本科专业！上海交大公告，联合华为培养，李飞飞高徒带队

11-30

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做「最内行」的AI职业搭档Agent丨对话小麦招聘

11-29

过去两年，TTC已经服务了超过1000家泛AI行业客户，覆盖10万+AI从业者，同时内部完成了AI化转变，我们做了“小麦智能体系统”、“AI工作台”等基于AI的协作系统，实现了“AI+顾问混合协作”的业务形态，整个业务都完成了线上化、AI化的转变。未来我们也在迭代面向B端招聘方的能力，让招聘者也能把更准确的岗位信息告诉Agent，这些上下文信息会共同进入系统记忆，帮助AI同时理解两端的需求，实现真正意义上的、可规模化的、基于Agent的匹配撮合。变的，是AI带来了前所未有的“理解与连接”的能力。

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混元OCR模型核心技术揭秘：统一框架、真端到端

11-29

这种设计彻底消除了传统架构中常见的“错误累积”问题，并摆脱了对复杂后处理模块的依赖，从而在混合版面理解等高难度场景中展现出远超同类模型的鲁棒性与稳定性。，依托约300Btoken数据及涵盖文档解析、文字检测和识别、图片翻译、VQA的多任务合成样本，深度增强模型对文档、表格、公式、图表等复杂结构化内容的感知和理解能力。，结合精心筛选的人工标注真值数据与高质量合成数据，通过统一指令模版与标准化输出格式规范模型响应模式，既提升了复杂场景下的鲁棒性，也为后续强化学习阶段奠定了坚实基础。

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华尔街尬捧TPU学术界懵了：何恺明5年前就是TPU编程高手，多新鲜～

11-29

起因是Meta被曝要和谷歌签订数十亿美元的TPU订单，消息曝出后英伟达盘中最大跌幅达到了7%，按照现在的市值计算，一举蒸发了超3000亿美元。Perez继续畅想，当这些小公司走进代工厂时，得到的回应就会变成“抱歉，未来24个月的房源都已经卖给了谷歌。表示，不仅谷歌自己的Gemini一直在TPU上训练，像Claude、生图模型MidJourney、Ilya的SSI，也全都用过TPU。代工厂需要获得切实有效的多年期合约，才会启动新的2纳米生产线，这种“安全感”是初创公司无法给予的。

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速报！MEET2026嘉宾阵容再更新，观众报名从速

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PPIO聚焦于AI云计算领域，推出高性能推理加速引擎，集成GPU容器实例、Serverless GPUs、Agent沙箱、大语言模型API、图像与视频生成模型API等产品，使开发者无需关注底层基础设施运维与模型接口开发，即可快速部署AIGC应用，聚焦应用创新与业务增长。刘凡平，毕业于中国科学技术大学，上海市科技专家库专家，曾出版人工智能领域著作4本，发表多篇人工智能领域论文，人工智能技术相关专利20余项，涵盖基础算法研究到大模型架构设计。主要研究兴趣包括：大模型、多模态、搜索推荐、具身智能、VR/AR等。

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万卡集群要上天？中国硬核企业打造太空超算！

11-29

为了打破这一僵局，中科天算团队在研究中利用了半导体物理的一个特性——实验结果显示，制程先进的芯片虽然极易发生“单粒子翻转”，导致逻辑电平跳变导致计算出错，但发生“烧坏”的可能性却更低了。他们自2019年起深耕太空智能计算，先后突破星载高算力、在轨协同计算和天基大模型等关键技术，并在2024年完成大模型在轨上注与部署，构建出从感知到决策的“太空智能链”。从AI芯片上天的初步验证，到如今全尺寸GPU与万卡集群的工程化推进，全球在真空与辐射中积累的每一项技术突破，都在为人类数字文明的边界拓展奠定基石。

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对话韩旭：双重上市后，英才校招300万起步

11-28

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特斯拉Robotaxi战略公布，CyberCab来势汹汹，并且伴随Scaling Law的发现和端到端路径的打通，曾经卖出的每一辆特斯拉，正在成为最强大的数据飞轮，百万雄师过大江。“她完全凭实力在文远知行工作，并且做得很好，她展现了她的专业知识和实力。按照韩旭的思路，文远知行确实拿出了足够吸引力的薪资，现在也有上市公司的招牌和成长性，未来更有Robotaxi甚至具身智能的无限空间。韩旭说他都看了，说的是事实，也很真诚，而且他自己的观后感是：“用脱口秀的方式被公开吐槽，至少她出去还想着这个老板，也算好事吧。

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国产家庭机器人终于落地！连人带床推你去上班，小五位数价格明年开卖

11-28

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张翼表示，全球多个国家的入户测试阶段的数据反馈，机器人70%的行为都是在跟人交互。为了方便机器人干活，适配城市的居住面积，轮式底盘的面积也从上一代的1/2m²缩小至1/4m²。虽然训练数据依然来自完整的连续任务，但在训练阶段，系统会将其拆解为多个清晰、边界明确的原子行为单元，称为。只有非共识，才是创业公司的机会。他说自己对家庭和孩子太熟了，知道孩子什么时候会认真，什么时候会调皮，知道家长最在意的是什么。小朋友通常是家里最愿意指挥机器人的那群人，行为多样、高频、好奇心强，也是天然的数据制造者。

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精准锁定「硬骨头」：难样本筛选破局SFT依赖，GRPO-only斩获感知推理双最优

11-28

实验推翻了“SFT是RL后训练必要前提”的传统认知，GRPO-only在排除SFT后，极大地简化了训练流程，提高了模型后训练效率，为多模态模型通用训练提供新思路。这项由中南大学&中兴通讯团队完成的新研究，为多模态大模型找到了可量化、可操作的“难度采样”标准，并第一次系统性验证了一个过去被视为“不可能有效”的训练路线，即。通过聚焦多模态后训练的“样本筛选”核心问题，为多模态大模型性能提升提供了全新技术路径，也为后续研究打开了“数据驱动优化”的新视角。=0.0,0.1,…

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80后诺奖得主：AlphaFold下一步融合大模型

11-28

首次公开AlphaFold2以来，它就迅速成为结构生物化学领域的坚实基座，接着又陆续推出了可预测多个蛋白质结构的AlphaFold Multimer，以及迄今为止速度最快的AlphaFold 3。在AlphaFold的帮助下，研究人员得以在两天时间内完成过去数年的工作，解密了Vg蛋白的近原子级结构模型，对濒危种群的保护起到了关键性指导作用。的蛋白质折叠游戏，这还是因为哈萨比斯从剑桥求学时代起就对蛋白质折叠问题的关注，他希望通过预测蛋白质结构，找到解决阿尔茨海默症等疾病的方法。

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夸克AI浏览器来了！深度融合千问，迎来“Chrome级”进化时刻

11-28

说起，我们可以把它理解为桌面上的一个AI快速操作台，只要把光标移到悬浮球上，一些AI辅助功能就会“闪现”，像开会录音、截屏提问、帮你润色总结翻译这些都不在话下，能随时满足工作学习需求。这次重大版本发布，夸克可不是功能层的小修小补，而是依托阿里完整的技术生态、Qwen最强大模型，有别于市面上AI作为插件的形式，深度融合千问AI助手，实现系统级全局AI的全新交互体验。在新的夸克AI浏览器里，AI是随时可被唤起的能力：先进的产品交互形态，用户无需切换标签或应用，在桌面端就随时唤起千问AI助手，实现“

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DeepSeek再破谷歌OpenAI垄断：开源IMO数学金牌大模型

11-28

随后，利用现有模型（DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking）生成大量的候选证明，并通过多轮迭代来提升证明的严谨性，最终请数学专家人工对这些证明进行评分，分数分为1、0.5和0三个级别，从而创建了初始的RL验证数据集。首先，通过生成n个独立的验证分析，提高在有缺陷证明中捕获真实问题的概率。接下来，研究利用验证器和生成器的协同作用，通过规模化的计算和元验证机制，建立了一个完全自动化的数据标注流程，从而持续提升验证器的能力，并最终取代耗时的人工标注。分数判定：检查所有分析中分配的最低分数。

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顶会双盲评审大翻车！一个Bug审稿人信息全泄露，ICLR、NeurIPS、ACL都遭殃…

11-28

任何对泄露信息的利用和分享，都违反了ICLR行为准则，将立即导致所有投稿被拒，还会面临ICLR的多年期禁入惩罚。2025年11月27日，ICLR发现了一个软件漏洞，这个漏洞泄露了作者、审稿人和领域主席的姓名，并影响了所有托管在OpenReview上的会议。声明中强调了对人肉搜索的0容忍，但情况是，Bug虽然已经修复，之前各个年份各大顶会的审稿人名单，已经被人全部爬了下来。还有观点认为，双盲评审是为了保护审稿人免受干扰，但核心原则应该是：以负责的态度审稿，并能坚定捍卫自己的审稿结果……

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第三波嘉宾来袭！等你一起MEET2026，速戳报名

11-27

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PPIO聚焦于AI云计算领域，推出高性能推理加速引擎，集成GPU容器实例、Serverless GPUs、Agent沙箱、大语言模型API、图像与视频生成模型API等产品，使开发者无需关注底层基础设施运维与模型接口开发，即可快速部署AIGC应用，聚焦应用创新与业务增长。2016-2018年，作为蓝驰创投投资合伙人，联合多名企业家共同发起中国首家聚焦科技发展的AI创业营，用投资和孵化的形式，积极参与了新一轮科技创新浪潮。年底她创办了卓世科技，卓世科技是国内领先的行业模型及智能应用科技创新企业。