8.6M超轻量中英文OCR模型开源，训练部署一条龙 | Demo在线可玩

鱼羊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

要说生活里最常见、最便民的AI应用技术，OCR（光学字符识别）当属其中之一。

寻常到日常办理各种业务时的身份证识别，前沿到自动驾驶车辆的路牌识别，都少不了它的加持。

作为一名开发者，各种OCR相关的需求自然也少不了：卡证识别、票据识别、汽车场景、教育场景文字识别……

那么，这个模型大小仅8.6M，没有GPU也能跑得动，还提供自定义训练到多硬件部署的全套开发套件的开源通用OCR项目，了解一下？

话不多说，先来看效果。

可以看到，无论文字是横排、还是竖排，这个超轻量模型都有不错的识别效果。

难度略高，且实际生活当中经常遇到的场景也不在话下：

那么，如果情况更复杂一点，这么小的模型能hold住吗？

毕竟，在实际应用场景中，图像中的文字难免存在字符弯曲、模糊等诸多问题。

比如，并不高清的路牌：

主体部分基本都识别无误，只有英文小字部分因为确实比较模糊，识别效果不太理想。

再看一张文字背景复杂的图像识别效果：