使用PyQt实时展示和保存数据的例子

最新推荐文章于 2023-12-25 11:31:12 发布

QasdCpp

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/QasdCpp/article/details/132980868

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本文介绍了如何使用PyQt创建一个GUI应用，实时显示数据并将其保存到本地。通过安装PyQt库，创建自定义窗口，设置定时器更新数据显示，并添加保存数据的按钮，实现了数据的实时展示和本地存储功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

PyQt是一个基于Qt框架的Python图形用户界面（GUI）工具包，它提供了创建功能强大且具有吸引力的GUI应用程序所需的工具和组件。在本文中，我将向您展示一个使用PyQt实时展示数据并将数据保存在本地的示例。

首先，我们需要安装PyQt库。您可以使用以下命令通过pip安装PyQt：

pip install PyQt5

一旦安装完成，我们就可以开始编写程序了。下面是一个基本的示例，演示了如何使用PyQt实时展示数据并将数据保存在本地。

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton
from P

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PyQt5实现实时数据展示

QasdCpp的博客

09-19

870

在主窗口类中，我们还需要添加一个计时器并启动它，以便每隔一段时间触发数据更新。在构造函数中，我们创建了一个QTimer对象，并将其连接到updateData方法。我们将展示一个简单的例子，其中包含一个窗口和一个用于显示数据的标签。数据将以固定的时间间隔更新，并在标签中实时显示。希望本文对您有所帮助！您将看到一个窗口打开，并在标签中以每秒钟增加1的速度显示数据。现在，我们需要编写一个函数，用于更新标签中显示的数据。在initUI方法中，我们设置了窗口的标题和大小，并创建了一个QLabel对象用于显示数据。

【Python】PyQt5 实现实时数据显示

m0_67401499的博客

06-18

6614

Python版本：Python 3.7 pyqt5： pyqt5-tools： pyqtchart：设置需要显示的时长、刷新时间，就可以得到最大显示的数据量。 2、表格初始化包括设置图表名称、设置坐标轴名称、显示范围、以及显示样式等。注意：不能直接使用进行QChart的实例化，要连接到Ui_Form里的grahicsView.chart()，否则无法在主窗口下的Chart子窗口中显示数据。 3、定时器初始化设置定时器定时数，即界面刷新间隔。每次刷新调用 drawLine 函数。 4、数据显示 draw

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PyQt5实时显示Camera

11-25

通过Opencv读取Camera，PythonQT实时显示Camera中图像，当Camera连接错误时，系统会提示错误。软件退出时，系统也可以提示。可以满足一部分的开发。

pyqt如何显示实时数据

Goldxwang的博客

08-09

1万+

我有一个处理example.csv的后台程序，现在想把当前读行数实时显示到GUI界面中去。就是这下面 PyQt的signal-slot机制不就是干这个的吗，你要输入的输入框比如LineEdit对应一个slot，处理的地方发送一个signal，剩下的就由PyQt自己做绑定，都不用具体的函数调用，代码看起来清爽多了下面这个例子,BackendThread模拟后台线程，数据处理完了更新到前台，

pyqt5一个实时展示数据，并将数据保存在本地的例子

weixin_43054437的博客

04-12

2015

有一个数据监控场景，监控设备的运行情况，每隔1s获取一次数据，GUI做实时展示，如果有错误的数据，就展示到前端的QTableWidget中，并进行本地保存，保存格式为xlsx格式，除此之外，所有的数据新建一个sheet进行保存，跟错误数据是一个文件，不同的sheet进行区分，保存所有展示数据的时候因为采样频率比较快，不能实时本地化保存，设置一个时间间隔，每10分钟，也就是600个采样点就保存一次，避免不必要的IO开销，还需要考虑的就是，当用户关闭窗口时，需要在关闭事件中进行判断，并做最后的保存。代码示例

python3+PyQt5 使用三种不同的简便项窗口部件显示数据的方法

09-19

通过本案例的学习，我们了解了如何使用Python3结合PyQt5框架，利用不同的窗口部件展示数据，并确保视图间的实时同步。这种方法不仅适用于小型数据集的展示，还能够实现数据的编辑与存储功能，是一种实用且高效的解决...

PYQT5+sqlite数据库+QTableWidget自定义表格显示

10-17

`main_menue.py`可能包含了各种菜单选项，比如打开、保存、退出等，而`main.py`则是整个应用的核心，负责初始化界面、设置事件处理函数以及管理数据展示。在描述中提到的“自定义表格展示数据”，这通常涉及到PYQT...

PyQt5：在状态栏中实时显示当前时间

遇己

02-07

5653

重点介绍QStatusBar状态栏，结合实时显示日期时间的实例详细讲解了每个常用方法的具体使用和注意点，顺便对QTimer类进行了简单介绍。

PYQT5实现控制台显示功能的方法

09-19

今天小编大家分享一篇PYQT5实现控制台显示功能的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Python3和pyqt5实现控件数据动态显示方式

09-18

今天小编就为大家分享一篇Python3和pyqt5实现控件数据动态显示方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Python3.x+PyQtChart实现数据可视化界面（PyQtChart绘图；还有保存图片）和业务逻辑分离案例01_自己写的，有UI界面源代码

08-31

Python3.x+PyQtChart实现数据可视化界面（PyQtChart绘图；还有保存图片）和业务逻辑分离案例01_自己写的，有UI界面源代码。

【PyQt】PyQt5进阶——串口上位机及实时数据显示

记录学习成长之路，进一寸有进一寸的欢喜

04-20

1万+

最近在用PyQt做一个串口上位机，需要串口通信和实时显示曲线。这里简单记录一些关键点。

Python+PyQt 实现将数据导出为文件保存在本地

满天星的博客

03-13

2825

Python+PyQt 实现将数据导出为文件保存在本地

python--pyQt5 文件 QFileDialog 获取文件路径保存文件选择文件夹颜色(QColorDialog)、字体(QFontDialog)

weixin_45939263的博客

12-25

3702

原文:QFIleDialog是用于打开和保存文件的标准对话框。QFileDialog类继承自QDialog类QFileDialog在打开文件时使用可文件过滤器，用于显示指定扩展名的文件，也可以设置使用QFileDialog打开文件时的起始目录和指定扩展名的文件。

Python PyQt 实现文件打开和保存

PgosOcaml的博客

09-19

575

现在，当你运行这段代码时，你将看到一个简单的窗口，其中包含 “打开文件” 和 “保存文件” 两个按钮。当你点击 “打开文件” 按钮时，将弹出一个文件对话框，你可以选择一个文件，并将其内容打印到控制台。当你点击 “保存文件” 按钮时，将弹出一个文件对话框，你可以选择保存文件的路径，并将示例内容写入该文件。我们将创建一个基于 PyQt 的用户界面，其中包含打开和保存按钮，用户可以使用这些按钮选择要打开或保存的文件。在该类的构造函数中，我们设置了主窗口的标题、大小和位置，并创建了一个垂直布局。

pyqt5文件保存（xls，txt，json）方法，可以选择文件地址保存相应的数据

m0_51294959的博客

11-25

8090

from PyQt5 import QtWidgets from PyQt5.QtWidgets import QFileDialog, QWidget import json,xlwt class MyWindow(QWidget): def __init__(self): super(MyWindow, self).__init__() self.myButton = QtWidgets.QPushButton(self) self.myButt.

python qt(pyqt)的文件打开、文件保存、文件夹选择对话框

最新发布

03-11

<think>好的，用户想在树莓派上用PyQt实现实时数据显示。首先，我需要回忆之前相关的引用内容，特别是关于PyQt在树莓派上的应用。引用1提到用PyCharm和QtCreator开发温度曲线GUI，引用2和3讨论了视频流显示和线程问题。用户需要实时显示数据，可能需要定时器来更新界面。根据引用3，主线程里处理耗时的任务会导致界面卡顿，所以应该用子线程来处理数据采集，然后通过信号槽机制更新UI。这样主线程负责界面响应，子线程处理数据，避免阻塞。接下来，需要设计UI，可能用Qt Designer创建带有Label或其他控件的界面。数据采集部分可能需要传感器，比如温度传感器DS18B20，如引用1中的例子。然后，在PyQt中，主线程启动子线程，子线程不断读取数据，并通过信号发送到主线程更新Label的显示。代码结构方面，主窗口类需要初始化UI，启动定时器或线程。数据采集线程继承QThread，在run方法里循环获取数据，并发出信号。主窗口连接这个信号到更新UI的槽函数。需要注意的是，PyQt的UI操作必须在主线程，所以不能直接在子线程里更新控件，必须用信号。另外，引用3提到使用全局变量可能会有问题，但更好的做法是通过信号传递数据。这样更安全，避免多线程冲突。同时，定时器的间隔需要根据数据更新频率设置，比如每秒更新一次。最后，测试时要注意树莓派的性能，确保数据采集和UI更新不会占用过多资源。可能需要优化代码，比如减少数据处理的开销，或者调整刷新频率。</think>在树莓派上使用PyQt实现数据实时显示，可通过多线程结合信号槽机制实现。以下是具体实现步骤： ### 一、基础框架搭建 1. **UI设计**：使用Qt Designer创建含显示控件（如QLabel/QChartView）的界面，保存为`*.ui`文件 2. **转换UI文件**：通过`pyuic5`命令生成Python代码 ```bash pyuic5 -x mainwindow.ui -o DisplayUI.py ``` ### 二、核心代码结构 ```python # main.py import sys import time from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal, Qt, QTimer from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow from DisplayUI import Ui_MainWindow class DataThread(QThread): update_signal = pyqtSignal(float) # 定义数据更新信号 def run(self): while True: # 模拟数据采集（替换实际传感器读取逻辑） data = self.read_sensor_data() self.update_signal.emit(data) time.sleep(0.5) # 采样间隔 def read_sensor_data(self): # 这里添加实际传感器读取代码（如DS18B20温度传感器） return 25.0 + time.time() % 3 # 模拟波动数据 class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.ui = Ui_MainWindow() self.ui.setupUi(self) self.init_display() # 启动数据采集线程 self.data_thread = DataThread() self.data_thread.update_signal.connect(self.update_display) self.data_thread.start() # 备用方案：使用定时器轮询 # self.timer = QTimer() # self.timer.timeout.connect(self.update_by_timer) # self.timer.start(1000) # 1秒间隔 def init_display(self): self.ui.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.ui.label.setStyleSheet("font: 20pt 'Arial'; color: blue;") def update_display(self, value): # 线程安全的UI更新 self.ui.label.setText(f"当前数值：{value:.2f}℃") # 添加曲线更新逻辑（如需图表显示） if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) ``` ### 三、关键技术点 1. **多线程架构**： - 数据采集在独立线程中运行，避免阻塞GUI主线程[^3] - 通过`pyqtSignal`实现线程间通信 - 信号发射频率建议控制在50Hz以下（树莓派性能限制） 2. **性能优化**： ```python # 在数据线程中添加缓冲区 BUFFER_SIZE = 10 self.buffer = collections.deque(maxlen=BUFFER_SIZE) # 批量更新信号 self.update_signal.emit(list(self.buffer)) ``` 3. **图形显示方案对比**： | 方案 | 刷新率 | CPU占用 | 适用场景 | |------|--------|---------|----------| | QLabel文本更新 | ≤30Hz | 低 | 纯数字显示 | | QPainter直接绘制 | ≤60Hz | 中 | 简单图形 | | QChart动态图表 | ≤15Hz | 高 | 复杂曲线 | ### 四、部署注意事项 1. 树莓派需开启GUI桌面环境（建议使用Raspberry Pi OS Lite + Xorg） 2. 安装必要依赖： ```bash sudo apt install python3-pyqt5 pyqt5-dev-tools qt5-default ``` 3. 视频显示优化（如涉及）： - 使用硬件加速解码器 - 降低显示分辨率（建议≤720p） - 参考视频流处理方案[^2]