使用PyQt实时展示和保存数据的例子

最新推荐文章于 2023-12-25 11:31:12 发布

QasdCpp

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/QasdCpp/article/details/132980868

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本文介绍了如何使用PyQt创建一个GUI应用，实时显示数据并将其保存到本地。通过安装PyQt库，创建自定义窗口，设置定时器更新数据显示，并添加保存数据的按钮，实现了数据的实时展示和本地存储功能。

PyQt是一个基于Qt框架的Python图形用户界面（GUI）工具包，它提供了创建功能强大且具有吸引力的GUI应用程序所需的工具和组件。在本文中，我将向您展示一个使用PyQt实时展示数据并将数据保存在本地的示例。

首先，我们需要安装PyQt库。您可以使用以下命令通过pip安装PyQt：

pip install PyQt5

一旦安装完成，我们就可以开始编写程序了。下面是一个基本的示例，演示了如何使用PyQt实时展示数据并将数据保存在本地。

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton
from P

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PyQt5实现实时数据展示

QasdCpp的博客

09-19

925

在主窗口类中，我们还需要添加一个计时器并启动它，以便每隔一段时间触发数据更新。在构造函数中，我们创建了一个QTimer对象，并将其连接到updateData方法。我们将展示一个简单的例子，其中包含一个窗口和一个用于显示数据的标签。数据将以固定的时间间隔更新，并在标签中实时显示。希望本文对您有所帮助！您将看到一个窗口打开，并在标签中以每秒钟增加1的速度显示数据。现在，我们需要编写一个函数，用于更新标签中显示的数据。在initUI方法中，我们设置了窗口的标题和大小，并创建了一个QLabel对象用于显示数据。

Python PyQt 实现文件打开和保存

PgosOcaml的博客

09-19

624

现在，当你运行这段代码时，你将看到一个简单的窗口，其中包含 “打开文件” 和 “保存文件” 两个按钮。当你点击 “打开文件” 按钮时，将弹出一个文件对话框，你可以选择一个文件，并将其内容打印到控制台。当你点击 “保存文件” 按钮时，将弹出一个文件对话框，你可以选择保存文件的路径，并将示例内容写入该文件。我们将创建一个基于 PyQt 的用户界面，其中包含打开和保存按钮，用户可以使用这些按钮选择要打开或保存的文件。在该类的构造函数中，我们设置了主窗口的标题、大小和位置，并创建了一个垂直布局。

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【Python】PyQt5 实现实时数据显示

m0_67401499的博客

06-18

6716

Python版本：Python 3.7 pyqt5： pyqt5-tools： pyqtchart：设置需要显示的时长、刷新时间，就可以得到最大显示的数据量。 2、表格初始化包括设置图表名称、设置坐标轴名称、显示范围、以及显示样式等。注意：不能直接使用进行QChart的实例化，要连接到Ui_Form里的grahicsView.chart()，否则无法在主窗口下的Chart子窗口中显示数据。 3、定时器初始化设置定时器定时数，即界面刷新间隔。每次刷新调用 drawLine 函数。 4、数据显示 draw

PyQt5窗口滚动显示最新数据

qq_17833651的博客

10-27

4141

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使用 PyQT5 来做一个简易版库存管理系统（三）

qq750626620的博客

03-04

1414

上篇已经做好了查询出入库单的功能，那么查询的数据要从哪里来呢？这一篇就来做一下出/入库单录入。一.录入界面规划还是使用查询功能中使用过的控件QTableWidget，然后底下放置三个按钮，新增、删除、保存。（关于编辑功能暂时不做，这个需要获取更改的单元格信号，当QTableWidget中的一个部件(item)内容更改完毕的时候，会释放itemChanged信号）二.上代码 1.定义表格，设置行表头（默认先给一行） self.table = QTableW...

PyQt5实时显示Camera

11-25

通过Opencv读取Camera，PythonQT实时显示Camera中图像，当Camera连接错误时，系统会提示错误。软件退出时，系统也可以提示。可以满足一部分的开发。

pyqt5一个实时展示数据，并将数据保存在本地的例子

weixin_43054437的博客

04-12

2099

有一个数据监控场景，监控设备的运行情况，每隔1s获取一次数据，GUI做实时展示，如果有错误的数据，就展示到前端的QTableWidget中，并进行本地保存，保存格式为xlsx格式，除此之外，所有的数据新建一个sheet进行保存，跟错误数据是一个文件，不同的sheet进行区分，保存所有展示数据的时候因为采样频率比较快，不能实时本地化保存，设置一个时间间隔，每10分钟，也就是600个采样点就保存一次，避免不必要的IO开销，还需要考虑的就是，当用户关闭窗口时，需要在关闭事件中进行判断，并做最后的保存。代码示例

python3+PyQt5 使用三种不同的简便项窗口部件显示数据的方法

09-19

通过本案例的学习，我们了解了如何使用Python3结合PyQt5框架，利用不同的窗口部件展示数据，并确保视图间的实时同步。这种方法不仅适用于小型数据集的展示，还能够实现数据的编辑与存储功能，是一种实用且高效的解决...

PYQT5+sqlite数据库+QTableWidget自定义表格显示

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09-19

今天小编大家分享一篇PYQT5实现控制台显示功能的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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pyqt如何显示实时数据

最新发布

03-11

<think>好的，用户想在树莓派上用PyQt实现实时数据显示。首先，我需要回忆之前相关的引用内容，特别是关于PyQt在树莓派上的应用。引用1提到用PyCharm和QtCreator开发温度曲线GUI，引用2和3讨论了视频流显示和线程问题。用户需要实时显示数据，可能需要定时器来更新界面。根据引用3，主线程里处理耗时的任务会导致界面卡顿，所以应该用子线程来处理数据采集，然后通过信号槽机制更新UI。这样主线程负责界面响应，子线程处理数据，避免阻塞。接下来，需要设计UI，可能用Qt Designer创建带有Label或其他控件的界面。数据采集部分可能需要传感器，比如温度传感器DS18B20，如引用1中的例子。然后，在PyQt中，主线程启动子线程，子线程不断读取数据，并通过信号发送到主线程更新Label的显示。代码结构方面，主窗口类需要初始化UI，启动定时器或线程。数据采集线程继承QThread，在run方法里循环获取数据，并发出信号。主窗口连接这个信号到更新UI的槽函数。需要注意的是，PyQt的UI操作必须在主线程，所以不能直接在子线程里更新控件，必须用信号。另外，引用3提到使用全局变量可能会有问题，但更好的做法是通过信号传递数据。这样更安全，避免多线程冲突。同时，定时器的间隔需要根据数据更新频率设置，比如每秒更新一次。最后，测试时要注意树莓派的性能，确保数据采集和UI更新不会占用过多资源。可能需要优化代码，比如减少数据处理的开销，或者调整刷新频率。</think>在树莓派上使用PyQt实现数据实时显示，可通过多线程结合信号槽机制实现。以下是具体实现步骤： ### 一、基础框架搭建 1. **UI设计**：使用Qt Designer创建含显示控件（如QLabel/QChartView）的界面，保存为`*.ui`文件 2. **转换UI文件**：通过`pyuic5`命令生成Python代码 ```bash pyuic5 -x mainwindow.ui -o DisplayUI.py ``` ### 二、核心代码结构 ```python # main.py import sys import time from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal, Qt, QTimer from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow from DisplayUI import Ui_MainWindow class DataThread(QThread): update_signal = pyqtSignal(float) # 定义数据更新信号 def run(self): while True: # 模拟数据采集（替换实际传感器读取逻辑） data = self.read_sensor_data() self.update_signal.emit(data) time.sleep(0.5) # 采样间隔 def read_sensor_data(self): # 这里添加实际传感器读取代码（如DS18B20温度传感器） return 25.0 + time.time() % 3 # 模拟波动数据 class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.ui = Ui_MainWindow() self.ui.setupUi(self) self.init_display() # 启动数据采集线程 self.data_thread = DataThread() self.data_thread.update_signal.connect(self.update_display) self.data_thread.start() # 备用方案：使用定时器轮询 # self.timer = QTimer() # self.timer.timeout.connect(self.update_by_timer) # self.timer.start(1000) # 1秒间隔 def init_display(self): self.ui.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.ui.label.setStyleSheet("font: 20pt 'Arial'; color: blue;") def update_display(self, value): # 线程安全的UI更新 self.ui.label.setText(f"当前数值：{value:.2f}℃") # 添加曲线更新逻辑（如需图表显示） if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) ``` ### 三、关键技术点 1. **多线程架构**： - 数据采集在独立线程中运行，避免阻塞GUI主线程[^3] - 通过`pyqtSignal`实现线程间通信 - 信号发射频率建议控制在50Hz以下（树莓派性能限制） 2. **性能优化**： ```python # 在数据线程中添加缓冲区 BUFFER_SIZE = 10 self.buffer = collections.deque(maxlen=BUFFER_SIZE) # 批量更新信号 self.update_signal.emit(list(self.buffer)) ``` 3. **图形显示方案对比**： | 方案 | 刷新率 | CPU占用 | 适用场景 | |------|--------|---------|----------| | QLabel文本更新 | ≤30Hz | 低 | 纯数字显示 | | QPainter直接绘制 | ≤60Hz | 中 | 简单图形 | | QChart动态图表 | ≤15Hz | 高 | 复杂曲线 | ### 四、部署注意事项 1. 树莓派需开启GUI桌面环境（建议使用Raspberry Pi OS Lite + Xorg） 2. 安装必要依赖： ```bash sudo apt install python3-pyqt5 pyqt5-dev-tools qt5-default ``` 3. 视频显示优化（如涉及）： - 使用硬件加速解码器 - 降低显示分辨率（建议≤720p） - 参考视频流处理方案[^2]