Trapping Rain Water - Leetcode

最新推荐文章于 2019-05-31 20:14:10 发布

AngelQian2

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分类专栏： Leetcode

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本文详细解析了两种算法，用于计算给定高度序列代表的地形中，在降雨后能够储存的水量。通过从左到右和从右到左的方式遍历高度序列，找出每个位置可能储存的最大水量，并汇总得出总储存量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

分析1：1）一一找比当前的大的值，这样就有了当前到下一个大的值之间可以存储水；

2）当找到了下一个大的值，以此为起点继续1）

使用1），2）从左向右记录值；从右向左记录值。返回总和。

public class Solution {
    public int trap(int[] A) {
        int result=0;
        int[] left_collect = new int[A.length];
        int[] right_collect = new int[A.length];
        for(int i=1; i<A.length;i++)
        {
            left_collect[i]=Math.max(A[i-1],left_collect[i-1]);
            right_collect[A.length-i-1]=Math.max(A[A.length-i],right_collect[A.length-i]);
        }
        for(int i=0; i<A.length; i++)
        {
            int height = Math.min(left_collect[i],right_collect[i]);
            if(height > A[i])
               result += (height-A[i]);
        }
        return result;
    }
}

分析2：1）找到最高的点为起点，向两边找到第二高的点

2）以第二高的点为起点，继续1）同时记录存储水量

public class Solution {
    public int trap(int[] A) {
        int result=0;
        int max = 0;
        for(int i=1; i<A.length; i++)
        {
            if(A[i]>A[max])
                  max=i;
        }
        
        for(int i=0, peak=0; i<max; i++){
            if(A[i]>A[peak])
               peak=i;
            else
               result += (A[peak]-A[i]);
        }
        for(int j=A.length-1, peak=A.length-1; j>max ;j--){
            if(A[j]>A[peak])
                peak=j;
            else
                result += (A[peak]-A[j]);
        }
        
        return result;
    }
}

Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it is able to trap after raining.

For example,
Given [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1], return 6.