Palindrome Partitioning II - Leetcode

最新推荐文章于 2021-12-25 16:25:36 发布

AngelQian2

最新推荐文章于 2021-12-25 16:25:36 发布

阅读量380

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Leetcode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Q_wing/article/details/43559595

Leetcode 专栏收录该内容

103 篇文章

订阅专栏

本文讨论了如何利用动态规划算法解决回文串切割问题，通过构建两个DP数组来实现最小切割次数的计算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

是第一个的衍生，DP的重复使用

第一个DP是记录i到j是否是回文；于此同时另一个DP是记录i到j需要最小的隔板数目。

这里需要注意的是第二个DP的思想r[i]=min{r[i],r[j+1]+1}这个深层次的思想是，或许当前默认的cut数目或者是第j+1个位置的cut数目加1.

Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.

Return the minimum cuts needed for a palindrome partitioning of s.

For example, given s = "aab",
Return 1 since the palindrome partitioning ["aa","b"] could be produced using 1 cut.

public class Solution {
    public int minCut(String s) {
        int[] r=new int[s.length()+1];
        for(int i=0; i<r.length; i++)
           r[i]=r.length-2-i;
           
        boolean[][] f=new boolean[s.length()][s.length()];
        for(int i=s.length()-1; i>=0; i--)
        for(int j=i; j<s.length(); j++){
            if(s.charAt(i)==s.charAt(j)&&(j-i<=1 || f[i+1][j-1]==true)){
            f[i][j]=true;
            r[i] = Math.min(r[i],r[j+1]+1);
            }
        }
        return r[0];
    }
}