SpringBoot+Vue+Element-UI实现协同过滤算法商品推荐系统

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项目介绍

本次设计任务是要设计一个基于协同过滤算法的商品推荐系统,通过这个系统能够满足商品推荐系统的管理功能。系统的主要包括首页,个人中心,用户管理,商品类型管理,商品信息管理,系统管理,订单管理等功能。
管理员可以根据系统给定的账号进行登录,登录后可以进入商品推荐系统对个性化智能商品推荐所有模块进行管理。包括查看和修改自己的个人信息以及登录密码。
该系统为每一个用户都分配了一个用户账号,用户通过账号的登录可以在系统中查看个性化智能商品推荐信息及对个人信息进行修改等功能。
对系统的性能,从;功能、运行、界面、安全;等方面进行,下面我们逐一进行分析:

  1. 系统的功能是否完整进行分析:系统的功能,能对应设计出原始代码和算法,以表格同文字的形式进行详细介绍个人信息保证功能完整。
  2. 系统的运行是否通畅进行分析:系统的每个功能都有编写数据的关系和应对的代码,通过需求分析和可行性分析进行分析和显示系统的物理数据,保证其进行通畅。
  3. 系统的界面设计进行分析:对系统中的软件进行处理与分析的方式是由不同代码来进行的:从而使界面容易操作。
  4. 系统的安全性进行分析:这样才可以每个角色的不同对应的信息也就不同,在登录系统务必使用自己的账号,密码登录,账号与密码错误自然就登录失败了。登录成功可以对自己的信息进行操作,不能对别人的账号的信息进行查看等操作,这样自然保证系统的安全性。

技术介绍

1、管理员账号:admin密码:admin
2、开发环境为Eclipse/idea,数据库为mysql 使用java语言开发。
3.配置好Tomcat并点击启动按钮即可运行
4.数据库连接src\main\resources\application.yml中修改
5.maven包版本apache-maven-3.3.9.
开发语言:Java
框架:SSM/spring boot
前端框架:vue.js
JDK版本:JDK1.8+
服务器:tomcat8+
数据库工具:Navicat
开发软件:idea 支持eclipse
支持定做:Java/PHP/Python/Android/小程序/Vue/爬虫/C#/Asp.net

Springmvc是当前最流向的一个框架,它的配置更加的简单,使开发变得更加的简单迅速。
Springmvc的基础结构共三个文件,具体如下:
src/main/java:程序开发以及主程序入口;
src/main/resources:配置文件;
src/test/java:测试程序。
ssm的数据库配置默认支持两种格式的配置文件
1,application.properties
2,application.yaml

项目界面

协同过滤算法是一种较为著名和常用的推荐算法,它基于对用户历史行为数据的挖掘发现用户的喜好偏向,并预测用户可能喜好的产品进行推荐。也就是常见的“猜你喜欢”,和“购买了该商品的人也喜欢”等功能。它的主要实现由:

1;根据和你有共同喜好的人给你推荐
2;根据你喜欢的物品给你推荐相似物品
3;根据以上条件综合推荐
4;因此可以得出常用的协同过滤算法分为两种,基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering),以及基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering)。特点可以概括为“人以类聚,物以群分”,并据此进行预测和推荐。

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关键代码


package com.controller;


import java.util.Arrays;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.Map;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.<
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