表的字段多少对查询速度的影响

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#MySQL优化 #表设计 #字段多少与速度

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本文探讨了数据库表中字段数量对查询效率的影响，并通过实际案例对比了一个包含大量字段的表与拆分为多个字段较少的表之间的查询性能差异。文章提出在数据库设计时采用垂直分表的方法以提高查询速度。

表的字段多少对查询速度的影响

一个表的字段太多很影响一些查询只需要查询某一个或者几个字段的查询效率，在某些数据库设计的时候，可以将某些很少查询的字段和经常查询的字段分离开来（个人理解为垂直分表），这样MySQL 查询时速度就会有很大提升；我个人觉得这可能是需要用到垂直分表的一些原因；

一、表结构

1、字段较多的表（数据大概30万条）

CREATE TABLE `tb_report_info` (
`ID` char(16) NOT NULL,
`HosipitalName` char(64) NOT NULL DEFAULT '',
`MachNumber` char(16) NOT NULL DEFAULT '',
`PatientNo` char(16) NOT NULL DEFAULT '',
`Telephone` char(16) DEFAULT '',
`PatientName` char(64) NOT NULL DEFAULT '',
`Age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`Gender` char(8) NOT NULL DEFAULT '',
`Dept` char(16) NOT NULL DEFAULT '',
`OutPatientNo` char(32) NOT NULL DEFAULT '',
`InPatientNo` char(32) NOT NULL DEFAULT '',
`Height` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`Weight` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`DetectType` char(16) NOT NULL DEFAULT '',
`Proofer` char(16) NOT NULL DEFAULT '',
`Auditor` char(16) NOT NULL DEFAULT '',
`NetWorkPrice` char(16) NOT NULL DEFAULT '',
`ExaminationNo` char(16) NOT NULL DEFAULT '',
`ExaminationDate` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`Stiffness` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Iqr` char(16) NOT NULL DEFAULT '',
`IqrMed` char(16) DEFAULT '',
`SuccessRate` char(8) NOT NULL DEFAULT '',
`SubmitDoctor` char(16) NOT NULL DEFAULT '',
`Diagnostician` char(16) NOT NULL DEFAULT '',
`SecondOpinion` char(255) NOT NULL DEFAULT '',
`Pressure` char(8) NOT NULL DEFAULT '',
`Flai` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`FlaiIqr` char(8) NOT NULL DEFAULT '',
`FlaiIqrMed` char(16) DEFAULT '',
`Stiffness1` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Flai1` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Stiffness2` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Flai2` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Stiffness3` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Flai3` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Stiffness4` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Flai4` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Stiffness5` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Flai5` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Stiffness6` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Flai6` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Stiffness7` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Flai7` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Stiffness8` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Flai8` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Stiffness9` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Flai9` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Stiffness10` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`Flai10` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`FileName` char(64) NOT NULL DEFAULT '',
`FilePath` char(128) NOT NULL DEFAULT '',
`FileSize` char(8) NOT NULL DEFAULT '',
`bAmodeImage` blob,
`bAmodeImageLen` int(11) DEFAULT NULL,
`bTmodeImage` blob,
`bTmodeImageLen` int(11) DEFAULT NULL,
`bEImage` blob,
`bEImageLen` int(11) DEFAULT NULL,
`IsParsed` enum('Y','N') NOT NULL DEFAULT 'N',
`RecvDate` datetime DEFAULT NULL,
`LastTime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`ID`,`ExaminationDate`),
KEY `index_exdate` (`ExaminationDate`),
KEY `index_number` (`MachNumber`),
KEY `UnionIndex` (`MachNumber`,`ExaminationNo`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2、字段较少的表（数据跟上表条数相同）

表1：

CREATE TABLE `tb_stiffness_info` (
`Stiffness` float DEFAULT NULL,
`MachNumber` char(16) DEFAULT NULL,
`Age` int(11) DEFAULT NULL,
`Height` int(11) DEFAULT NULL,
`Weight` int(11) DEFAULT NULL,
KEY `machkey` (`MachNumber`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表二：

CREATE TABLE `tb_stiffness` (
`Stiffness` float DEFAULT NULL,
`MachNumber` char(16) DEFAULT NULL,
KEY `machkey` (`MachNumber`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;