PAT (Basic Level) Practice (中文)1023 组个最小数 (20 分)

本文介绍了一个简单的C++程序,该程序读取10个整数到数组中,并按特定规则输出这些整数。首先输出第一个非零元素的索引,然后依次输出所有输入的非零整数。

在这里插入图片描述
本题木有难度,下面是完整代码

#include<iostream>
using namespace std;
int main() {
 int a[10], j = 0;
 for (int i = 0; i < 10; i++) {
  cin >> a[i];
 }
 for (int i = 1; i < 10; i++) {
  if (a[i] != 0) {
   j = i;
   a[i]--;
   break;
  }
 }
 cout << j;
 for (int i = 0; i < 10; i++) {
  while (a[i] != 0) {
   cout << i;
   a[i]--;
  }
 }
 return 0;
}
【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
### PAT 基本级别练习的相关资料 PAT(Programming Ability Test)是一项针对编程能力的标准化考试,其基本级别主要考察考生的基础编程技能和逻辑思维能力。以下是关于 PAT 基本级别的练习题目及相关解决方案的内容。 #### 题目PAT 基本级别的题目通常为以下几个类别: 1. **字符串处理**:涉及字符串的操作,如反转、查找子串等。 2. **数操作**:包括数排序、去重、统计等问题。 3. **简单算法实现**:如计算阶乘、判断素数等基础算法。 4. **输入输出格式化**:要求按照特定格式读取数据并输出结果。 以下是一些典型的 PAT 基本级别练习题及其解决思路: --- #### 示例题目 1: 字符串反转 **描述**: 输入一个字符串,将其逆序输出。 **解法**: 可以通过 Python 中的切片功能轻松实现字符串反转。 ```python def reverse_string(s): return s[::-1] # 测试用例 input_str = input() print(reverse_string(input_str)) ``` 此代码利用了 Python 切片语法 `s[start:end:step]`,其中步长为 `-1` 表示反向遍历字符串[^4]。 --- #### 示例题目 2: 数求和 **描述**: 给定一整数,求数中所有元素的总和。 **解法**: 通过循环累加或者内置函数 `sum()` 实现数求和。 ```python def array_sum(arr): return sum(arr) # 测试用例 numbers = list(map(int, input().split())) print(array_sum(numbers)) ``` 上述代码中,`map()` 函数用于将输入转换为整型列表,而 `sum()` 是 Python 的内置函数,能够高效完成求和任务[^5]。 --- #### 示例题目 3: 计算阶乘 **描述**: 输入一个正整数 \( n \),输出它的阶乘 \( n! \)。 **解法**: 使用递归或迭代方式均可实现阶乘计算。 ```python def factorial(n): if n == 0 or n == 1: return 1 result = 1 for i in range(2, n + 1): result *= i return result # 测试用例 n = int(input()) print(factorial(n)) ``` 该程序采用了迭代方法避免栈溢出的风险,在实际应用中更为稳健[^6]。 --- #### 示例题目 4: 判断素数 **描述**: 输入一个正整数 \( m \),判断它是否为素数。 **解法**: 素数是指仅能被 1 和自身整除的大于 1 的自然数。可通过试除法验证。 ```python import math def is_prime(m): if m <= 1: return False sqrt_m = int(math.sqrt(m)) + 1 for i in range(2, sqrt_m): if m % i == 0: return False return True # 测试用例 m = int(input()) if is_prime(m): print("Yes") else: print("No") ``` 在此代码片段中,引入了平方根优化技术以减少不必要的运算次数[^7]。 --- ### 总结 以上展示了几个常见的 PAT 基础级问题以及对应的解决方案。这些例子涵盖了字符串操作、数处理、数学计算等多个方面,有助于初学者熟悉 PAT 考试的形式与难度。
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