PAT (Basic Level) Practice (中文)1008 数组元素循环右移问题 (20 分)

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本题是正好学到了数据结构中倒置右移的方法,就是倒置右边,再倒置左边,最后整个数组倒置,右移和左移的区别是倒置的分界点,然后本题还有一个坑的地方是,m有可能比n大,需要m=m%n,否则会出现答案错误,下面是完整的代码

#include<iostream>
using namespace std;
void reverse(int a[],int left,int right,int k ) {
 int temp;
 for (int i = left, j = right; j < left + k && i < j; ++i, --j) {
  temp = a[i];
  a[i] = a[j];
  a[j] = temp;
 }
}
void move(int a[], int n, int p) {
 reverse(a, 0, n - p - 1, n-p);
 reverse(a, n - p, n - 1, p);
 reverse(a, 0, n - 1, n);
}
int main() {
 int n, m,a[100];
 cin >> n >> m;
 for (int i = 0; i < n; i++) {
  cin >> a[i];
 }
 move(a, n, m);
 for (int i = 0; i < n; i++) {
  if (i == 0) {
   cout << a[i];
  }
  else
   cout << " " << a[i] ;
 }
 cout << endl;
 return 0;
}
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多支神经网络,用于别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度布进行了对比析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### PAT 基本级别练习的相关资料 PAT(Programming Ability Test)是一项针对编程能力的标准化考试,其基本级别主要考察考生的基础编程技能和逻辑思维能力。以下是关于 PAT 基本级别的练习题目及相关解决方案的内容。 #### 题目PAT 基本级别的题目通常为以下几个类别: 1. **字符串处理**:涉及字符串的操作,如反转、查找子串等。 2. **数组操作**:包括数组排序、去重、统计等问题。 3. **简单算法实现**:如计算阶乘、判断素数等基础算法。 4. **输入输出格式化**:要求按照特定格式读取数据并输出结果。 以下是一些典型的 PAT 基本级别练习题及其解决思路: --- #### 示例题目 1: 字符串反转 **描述**: 输入一个字符串,将其逆序输出。 **解法**: 可以通过 Python 中的切片功能轻松实现字符串反转。 ```python def reverse_string(s): return s[::-1] # 测试用例 input_str = input() print(reverse_string(input_str)) ``` 此代码利用了 Python 切片语法 `s[start:end:step]`,其中步长为 `-1` 表示反向遍历字符串[^4]。 --- #### 示例题目 2: 数组求和 **描述**: 给定一组整数,求数组中所有元素的总和。 **解法**: 通过循环累加或者内置函数 `sum()` 实现数组求和。 ```python def array_sum(arr): return sum(arr) # 测试用例 numbers = list(map(int, input().split())) print(array_sum(numbers)) ``` 上述代码中,`map()` 函数用于将输入转换为整型列表,而 `sum()` 是 Python 的内置函数,能够高效完成求和任务[^5]。 --- #### 示例题目 3: 计算阶乘 **描述**: 输入一个正整数 \( n \),输出它的阶乘 \( n! \)。 **解法**: 使用递归或迭代方式均可实现阶乘计算。 ```python def factorial(n): if n == 0 or n == 1: return 1 result = 1 for i in range(2, n + 1): result *= i return result # 测试用例 n = int(input()) print(factorial(n)) ``` 该程序采用了迭代方法避免栈溢出的风险,在实际应用中更为稳健[^6]。 --- #### 示例题目 4: 判断素数 **描述**: 输入一个正整数 \( m \),判断它是否为素数。 **解法**: 素数是指仅能被 1 和自身整除的大于 1 的自然数。可通过试除法验证。 ```python import math def is_prime(m): if m <= 1: return False sqrt_m = int(math.sqrt(m)) + 1 for i in range(2, sqrt_m): if m % i == 0: return False return True # 测试用例 m = int(input()) if is_prime(m): print("Yes") else: print("No") ``` 在此代码片段中,引入了平方根优化技术以减少不必要的运算次数[^7]。 --- ### 总结 以上展示了几个常见的 PAT 基础级问题以及对应的解决方案。这些例子涵盖了字符串操作、数组处理、数学计算等多个方面,有助于初学者熟悉 PAT 考试的形式与难度。
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