最小割+强连通分量 COGS 426 血帆海盗

本文深入探讨了最大流最小割定理,并提供了一个具体的实现案例。通过介绍tarjan算法在寻找残图中的强连通分量的应用,来确定哪些边属于最大流,从而帮助读者理解如何解决相关问题。

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    最小割定理我虽然说不太准,但大概就这个意思:对求完最大流后的残图进行tarjin,如果一条边的起点和终点不属于一个强连通分量,则这条边属于最大流。

     联系一下,直接A

    

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define inf 10000000
#include<queue>
using namespace std;
int n,m,S=0,T,e,s,adj[100200],dep[100200];
int zhan[100005],inzhan[100005],dfn[100005],low[100005],tot,head,cnt;
int belong[100005],vis[100005];
struct node
{
	int u,v,l,next;
} a[400005];
inline int read()
{
  int x=0,f=1;char ch=getchar();
  while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
  while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';ch=getchar();}
  return x*f;
}
void add(int u,int v,int l)
{
	a[e].l=l;a[e].v=v;a[e].u=u;a[e].next=adj[u];adj[u]=e++;
}
int bfs()
{
	memset(dep,0,sizeof(dep));
	queue<int> q;
	q.push(S);
	dep[S]=1;
	while(!q.empty())
	{
		int x=q.front();q.pop();
		for(int i=adj[x];i!=-1;i=a[i].next)
		{
			int to=a[i].v;
			if(!dep[to]&&a[i].l)
			{
				dep[to]=dep[x]+1;
				q.push(to);
				if(to==T)return 1;
			}
		}
	}
	return 0;
}
int dfs(int x,int len)
{
	int tmp=len,k;
	if(x==T)return len;
	for(int i=adj[x];i!=-1;i=a[i].next)
	{
		int to=a[i].v;
		if(dep[to]==dep[x]+1&&a[i].l&&tmp)
		{
			k=dfs(to,min(a[i].l,tmp));
			if(!k)
			{
				dep[to]=0;
				continue;
			}
			a[i].l-=k;
			a[i^1].l+=k;
			tmp-=k;
		}
	} 
	return len-tmp;
}
void tarjin(int x)
{
	//vis[x]=1;
	zhan[++head]=x;inzhan[x]=1;
	dfn[x]=low[x]=++tot;
	for(int i=adj[x];i!=-1;i=a[i].next)
	   if(a[i].l&&inzhan[a[i].v]<2)
	   {
	   	   int to=a[i].v;
	   	   if(!inzhan[to])
	   	   {
		   	   tarjin(to);
		   	   low[x]=min(low[x],low[to]);  
		   }
		    else 
	           if(inzhan[a[i].v]==1)
	                 low[x]=min(low[x],dfn[a[i].v]);
	   }
	    if(dfn[x]==low[x])
	    {
	    	cnt++;
	    	int tmp;
	    	while(1)
	    	{
	    		tmp=zhan[head--];
	    		belong[tmp]=cnt;
	    		inzhan[tmp]=2;
	    		if(tmp==x)break;
			}
		}
}
int yjn()
{
	freopen("sphere.in","r",stdin);
	freopen("sphere.out","w",stdout);
	scanf("%d%d",&n,&m);
	memset(adj,-1,sizeof(adj));
	int x,y;
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		x=read();y=read();
		add(x,y,1);
		add(y,x,0);
	}
	T=n+1;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	   if(i<=n/2)add(S,i,1),add(i,S,0);
	   else add(i,T,1),add(T,i,0);
	while(bfs())dfs(S,inf);
	for(int i=S;i<=T;i++)if(inzhan[i]<2)tarjin(i);
	s=0;
	for(int i=0;i<m;i++)
	   if(a[i*2].l==0&&belong[a[i*2].u]!=belong[a[i*2].v])
	       s++;
	cout<<s;
}
int qty=yjn();
int main(){;}

先看效果: https://renmaiwang.cn/s/jkhfz Hue系列产品将具备高度的个性化定制能力,并且借助内置红、蓝、绿三原色LED的灯泡,能够混合生成1600万种不同色彩的灯光。 整个操作流程完全由安装于iPhone上的应用程序进行管理。 这一创新举措为智能照明控制领域带来了新的启示,国内相关领域的从业者也积极投身于相关研究。 鉴于Hue产品采用WiFi无线连接方式,而国内WiFi网络尚未全面覆盖,本研究选择应用更为普及的蓝牙技术,通过手机蓝牙与单片机进行数据交互,进而产生可调节占空比的PWM信号,以此来控制LED驱动电路,实现LED的调光功能以及DIY调色方案。 本文重点阐述了一种基于手机蓝牙通信的LED灯设计方案,该方案受到飞利浦Hue智能灯泡的启发,但考虑到国内WiFi网络的覆盖限制,故而选用更为通用的蓝牙技术。 以下为相关技术细节的详尽介绍:1. **智能照明控制系统**:智能照明控制系统允许用户借助手机应用程序实现远程控制照明设备,提供个性化的调光及色彩调整功能。 飞利浦Hue作为行业领先者,通过红、蓝、绿三原色LED的混合,能够呈现1600万种颜色,实现了全面的定制化体验。 2. **蓝牙通信技术**:蓝牙技术是一种低成本、短距离的无线传输方案,工作于2.4GHz ISM频段,具备即插即用和强抗干扰能力。 蓝牙协议栈由硬件层和软件层构成,提供通用访问Profile、服务发现应用Profile以及串口Profiles等丰富功能,确保不同设备间的良好互操作性。 3. **脉冲宽度调制调光**:脉冲宽度调制(PWM)是一种高效能的调光方式,通过调节脉冲宽度来控制LED的亮度。 当PWM频率超过200Hz时,人眼无法察觉明显的闪烁现象。 占空比指的...
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