Datawhale AI 冬令营(第一期)定制你的第一个专属模型-学习笔记

【Datawhale AI冬令营(第一期)】1.1 零基础定制你的专属大模型学习笔记 本文以Datawhale网站上的文章为基础,总结了参与开源学习项目的具体技术细节和实践方法。通过对开源项目的深入剖析,我们可以高效学习数据科学与机器学习的核心技能,并掌握团队协作与代码开发的最佳实践。 阅读详情

最近我报名参加了Datawhale组织的主题为“动手学系列,人人都能应用的AI”的Datawhale AI冬令营(第一期)。

本次学习一共12天,从12月10日-12月21日,学习会包含【跑通速通手册】,【学习大模型微调&数据集创建】,【参加头脑风暴会】,【创建自己的应用】,【参加技术交流会】,【参加Demo day】等等。

Datawhale是一个专注于AI领域的开源组织,汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者,聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。作为社群,Datawhale最大的特点就是开源,社群所有的学习知识都是免费的,同时相比于其他社群免费的学习知识,其传播的知识具有一定的深度。

Datawhale组织的愿景是:成为对学习者最有价值的开源社区。

学习任务之一就是 零基础定制你的专属大模型 !!!

学习操作步骤:

1.注册讯飞星辰Maas。

2. 下载 Alpaca格式 的嬛嬛数据集。

3.登录讯飞星辰Maas平台 免费定制大模型。

4.在讯飞开放平台创建应用。

5.发布服务,就可以拥有一个专属于自己的AI嬛嬛!,开始聊天吧。

根据提供的【跑通速通手册】轻松创建了自己的专属大模型。总体操作下来还是挺便捷的。对于零基础学习AI的人还是有很大帮助的,期待后续有更深入的学习!!!

Datawhale AI 冬令营 (定制专属大模型) 然而,在面对专业化或个性化的任务时,通用大模型往往显得不够专业和精准,尤其是在需要特定语言风格、情感表达和人物设定的任务上,标准大模型难以达到预期的效果。因此,定制专属大模型的技术应运而生,通过特定语料的投喂,即使用特制数据集对大模型进行微调,使其在某些专业领域或特定任务中表现出色。综上所述,Alpaca格式中的各个字段不仅仅是简单的文本字符串,也是经过精心设计的标注数据,旨在引导模型学习如何根据特定的指令和上下文生成恰当的回应。数据标注是数据集准备过程中的一个关键步骤,发生在数据清洗之后、模型训练之前。 阅读详情

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Alpaca数据格式特点:人类指令字段,可为空。input:输入内容,在开放式任务中可以为空字符串。output:模型标准答案字段,必填。支持多轮对话和上下文逻辑。模型定制的意义提高模型在特定领域的推理能力。节省算力和时间成本。实现更精准、个性化的任务解决方案。微调过程关键点数据集质量决定微调效果:数据需真实、清晰、有代表性。平台选择和模型能力:如讯飞星辰MaaS支持高效微调。结果评估:通过对比测试模型效果。

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筱小虾米
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