流量控制知识点

• 总体说明：

Hystrix：关注点在于隔离和熔断为主的容错机制，超时或熔断可以快速失败，并提供fallback机制；

Sentinel：多样化的流量控制、熔断降级、系统负载保护、实时监控和控制台。

 

• 共同特性

1）资源模型和执行模型上的对比：

Hystrix强依赖隔离规则，因为Hystrix在执行时会解析Command的隔离规则来创建RxJava Scheduler并在其上调度执行；

Sentinel只需要考虑这个代码是否需要保护，规则配置可以动态调整。

 2）隔离设计上的对比：

Hystrix提供了线程池隔离和信号量隔离。

线程池隔离的好处是隔离度比较高，可以针对某个资源的线程池去进行处理而不影响其他资源；缺点是线程上下文切换的overhead比较大，特别是对延时较低的场景。

信号量隔离非常轻量，仅限制对某个资源调用的并发数，并不显示创建线程池；但是无法对慢调用自动降级，只能等待客户端自己超时，会出现级联阻塞。

Sentinel可以通过并发线程数模式（线程数达到一定数量，对新请求拒绝）的流量控制来提供信号量隔离的功能，并且结合基于响应时间的熔断降级模式，可以再不稳定资源的平均时间比较高的时候自动降级，防止过多的慢调用占满并发数，影响整个系统。

3）熔断降级的对比：

Sentinel与Hystrix都基于失败比率的熔断降级，达到一定量级并且失败比率达到设定的阈值时自动进行熔断，直到过了指定的时间窗口后才启发性地恢复；Sentinel还支持基于平均响应时间的熔断降级，可以在服务响应时间持续飙高的时候自动熔断。

4）实时指标统计实现的对比：

Sentinel与Hystrix实时指标数据统计实现都是基于滑动窗口的。

 

• 总结

#	Sentinel	Hystrix
隔离策略	信号量隔离	线程池隔离/信号量隔离
熔断降级策略	基于响应时间或失败比率	基于失败比率
实时指标实现	滑动窗口	滑动窗口（基于 RxJava）
规则配置	支持多种数据源	支持多种数据源
扩展性	多个扩展点	插件的形式
基于注解的支持	支持	支持
限流	基于 QPS，支持基于调用关系的限流	不支持
流量整形	支持慢启动、匀速器模式	不支持
系统负载保护	支持	不支持
控制台	开箱即用，可配置规则、查看秒级监控、机器发现等	不完善
常见框架的适配	Servlet、Spring Cloud、Dubbo、gRPC	Servlet、Spring Cloud Netflix