python语言适合做并发测试吗

本文深入探讨了进程和线程的概念,解释了它们在单核和多核CPU上的执行方式,以及它们之间的区别。特别强调了线程是CPU可调度的最小单元,进程是OS可调度的最小单元,并分析了Python在不同应用场景下的并发性能。

进程
进程是os可调度的最小单元
线程
线程是cpu可调度的最小单元
串行、并行、并发数
单核CPU,进程只能并发;多核CPU,进程可以并行
单核CPU,线程只能是并发;多核CPU,线程可以并行
注:线程是宏观意义上的并行,微观意义上的串行
并发数=cpu个数cpu内核数核内线程数
所以线程是跟cpu相关的
而由于历史原因,python语言是一门针对单核CPU的语言,python中的 GIL限制了同一时刻只能有一个线程运行,所以对于计算密集型的应用程序来说,对CPU要求更高,需要高频度调用cpu,所以用Python实现并发并不理想;而对于I/O密集型的应用程序来说,因为输入输出有一个等待时间,所以 用python 来实现并发并无大碍。

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