L2-013 红色警报（25 分）【并查集】

最新推荐文章于 2024-05-31 20:59:35 发布

QQN1996

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分类专栏： PAT 并查集图

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本文介绍了一种使用并查集算法来判断无向图中顶点之间的连通性的方法，并通过实例展示了如何计算无向图的连通分量个数，以及在移除特定顶点后对连通性的影响。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

并查集：判断无向图连通分量个数（或判断无向图中任何两个顶点是否连通）

有一点要注意：如果一个结点被占领后，现有的连通分量个数=原连通分量个数或者现有的连通分量个数=原连通分量个数+1，都是说明去掉当前结点是无影响的

int fa[505];
int n,m;
int visit[505];

struct node
{
    int u,v;
}e[5005];

int Find(int x)  
{
    if(fa[x]==x)
        return fa[x];
    else
        return fa[x]=Find(fa[x]);

}
void Union(int x,int y)  
{
    int xc=Find(x);
    int yc=Find(y);
    if(xc!=yc)
        fa[xc]=yc;
}
while(cin>>n>>m)
    {
        for(int i=0;i<n;i++){
            fa[i]=i;
        }
        for(int i=0;i<m;i++){
            cin>>u>>v;
            e[i].u=u;
            e[i].v=v;
            Union(u,v);
        }
        int num=0,num1=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(fa[i]==i)
                num++;  //连通分量个数
        }

        memset(visit,0,sizeof(visit));
        cin>>k;
        while(k--){
            num1=0;
            for(int i=0;i<n;i++)
                fa[i]=i;
            int x;
            cin>>x;
            visit[x]=1;
            for(int i=0;i<m;i++){
                if(visit[e[i].u]==1||visit[e[i].v]==1)
                    continue;
                else
                    Union(e[i].u,e[i].v);
            }
            for(int i=0;i<n;i++){
                if(fa[i]==i)
                    num1++;
            }
            if(num==num1||num+1==num1)
          		cout<<"City "<<x<<" is lost."<<endl;
            else
                cout<<"Red Alert: City "<<x<<" is lost!"<<endl;
            num=num1;
        }