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一、项目架构优化（模块化拆分）1. 配置文件 (configs/params.yaml)2. 屏幕捕获模块 (core/screen_capture.py)
2025-02-20 15:54:16
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原创 CUDA 工具包版本11.3
如果不想升级 CUDA 工具包，PyTorch 需选择与 CUDA 11.3 兼容的版本。4. 验证 GPU 是否可用（torch.cuda.is_available()）1. 确认 CUDA 工具包版本（nvcc -V）3. 安装 PyTorch（pip/conda）2. 选择匹配的 PyTorch 版本。
2025-02-20 15:24:53
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空空如也
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