ThreadPoolExecutor线程池

本文解析了ThreadPoolExecutor中keepAliveTime参数的作用,讨论了空闲线程的处理策略,以及无界与有界队列对任务管理的影响。重点介绍了AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardOldestPolicy和DiscardPolicy的含义。

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public ThreadPoolExecutor(
		int corePoolSize,
		int maximumPoolSize,
		long keepAliveTime,
		TimeUnit unit,
		BlockingQueue<Runnable> workQueue,
		ThreadFactory threadFactory,
		RejectedExecutionHandler handler
);

keepAliveTime

线程池中当前的空闲线程服务完某任务后的存活时间。如果时间足够长,那么可能会服务其它任务。
这里的空闲线程包不包括后来新创建的服务线程呢?我的理解是包括的。
表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下,只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时,keepAliveTime才会起作用,直到线程池中的线程数不大于corePoolSize,即当线程池中的线程数大于corePoolSize时,如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime,则会终止,直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法,在线程池中的线程数不大于corePoolSize时,keepAliveTime参数也会起作用,直到线程池中的线程数为0;

handler

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常。 这种策略丢弃任务,并抛出异常。(jdk默认策略)
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 抛弃当前的任。这种策略丢弃任务,不抛出异常。

结论及分析:

使用无界队列,要防止任务增长的速度远远超过处理任务的速度,控制不好可能导致的结果就是内存溢出。
使用有界队列,关键在于调节线程数和Queue大小 ,线程数多,队列容量少,资源浪费。线程数少,队列容量多,性能低,还可能导致内存溢出。

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