Java8 Stream流 Collectors.groupingBy 分组统计详解

最新推荐文章于 2025-01-27 10:48:12 发布
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List<AssociationVO> list = null;


//根据CategoryId分组
LinkedHashMap<String, List<AssociationVO>> map = list.stream()
                .collect(
                    Collectors.groupingBy(AssociationVO::getCategoryId,
                    LinkedHashMap::new, 
                    Collectors.toList()
                )
);

java中收集器分组函数 Collectors.groupingBy() 的用法详解
hkl_Forever的博客
01-01 4113
【2】推荐写法二，Collectors.toMap() 会使用 Function.identity() 或 o -> o 确定使用对象，BinaryOperator.minBy()或maxBy() 则用来规定比较属性，例如按分数、id等取最大或最小的那条数据。java的 stream 流是非常重要的特性，在开发中是必备的技能，这里着重分析一下 Collectors.groupingBy() 的各种用法。1、代码示例，在第六步的基础上优化。【1】以上二种写法是等效的。
深入理解Java中的Collectors(Stream流)
墨辰JC的博客
06-26 3030
Collectors 类是 Java 中的一个实用工具类，包含了一系列静态方法，这些方法用于创建各种常见的集合操作。它们用于将流中的元素累积到某些结果中，例如 List、Set、Map 等，还可以进行各种统计操作，如求和、平均、最小值、最大值等。Collectors 类位于 java.util.stream 包中，通常与 Stream 的 collect() 方法一起使用。它的设计遵循了函数式编程的原则，使得数据处理变得更加简洁和高效。
JAVA8 stream中三个参数的reduce方法对List进行分组统计操作
09-07
主要介绍了JAVA8 stream中三个参数的reduce方法对List进行分组统计操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
java8 stream统计、汇总、多字段分组、多个列汇总统计
az44yao的专栏
11-03 8407
静态工厂方法：Collectors.groupingBy()，以及Collectors.groupingByConcunrrent()，给我们提供了类似SQL语句中的"GROUP BY"的功能。上面的代码，讲每个BlogPost实例映射为了其对应的标题，然后把博客标题的stream连接成了成了字符串，形如“Post titles:[标题1,标题2,标题3]”。注意：maxBy和minBy都考虑了当第一次分组得到的结果是空的场景，因此其返回结果（Map的value）是Optional<BlogPost>。
Java8 Stream根据某字段分组统计
liuerchong的博客
03-27 2615
【代码】Java8 Stream根据某字段分组、多字段求和。
Java8 Stream 一行代码实现数据分组统计、排序、最大值、最小值、平均值、总数、合计
竹林幽深
10-24 603
其中Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.counting())返回的是一个Map集合，InputForm::getCreateUserName代表key，Collectors.counting()代表value，我是按照创建人的姓名进行统计。Java 8 对数据处理可谓十分流畅，既不改变数据，又能对数据进行很好的处理，今天给大家演示下，用Java 8 的 Stream 如何对数据进行分组统计，排序，求和等。
java中Collectors.groupingBy()
最新发布
03-15
Collectors.groupingBy()是Java Stream API中的一个收集器，主要用于根据分类函数将元素分组。常见的用法包括分组后生成Map结构，键是分类函数的结果，值是对应的元素列表。此外，groupingBy还有重载方法，允许在...
collectors.groupingby详解
09-05
- *1* *2* [Java8 Stream（12）Collectors.groupingBy 分组统计详解](https://blog.csdn.net/winterking3/article/details/131671534)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{...
Java8进行多个字段分组统计的实例代码
08-19
Java8多字段分组统计实例代码详解 Java8中多字段分组统计是指根据多个字段对数据进行分组和统计，生成相应的统计结果。在本文中，我们将详细介绍Java8中多字段分组统计的实例代码，并对其进行详细的解释。 多字段...
group by 分组汇总
weixin_43752504的博客
03-07 477
group by 分组汇总
java stream 使用指南-------groupingBy进阶用法
ql_7256的博客
01-25 1万+
文章目录前言一. 分组 groupingBy基础用法1. 按照某个属性分组2. 分组统计3. 分组求和4. 自定义分组条件------按姓名长度分组5. 自定义分组条件------按照多个字段分组高级用法1. 改变分组后的key和value2. 多级分组3. 我在项目中的使用例子 前言 刚开始我只会使用普通的for、while循环，最多就增强for循环，后来在项目上看到其他同事在用，看起来很新颖、简洁的样子，然后我也开始尝试使用，用顺手之后发现是真的香。在使用的过程中，有些时候，不能完全实现自己所想的，也没
Java Stream流实现多字段分组groupingBy操作
Everybody up
08-04 3162
其中groupingMap类型为Map<String, Map<Integer, Map<String, List>>>，是一个嵌套了三层的Map，对应的泛型String/Integer/String分别为对应分组字段的类型，最后一层Map的value类型为List为实际分组后的数据集合类型。其中的groupingMap ，类型为Map<String, List>，第一个泛型为String即分组字段（本例中为personID字段）的类型，第二个泛型为List及分组结果的类型。2. 利用多个字段进行分组。
Java8 使用流对集合进行分组groupingBy操作
Jaemon
08-14 6306
Java8 使用流对集合进行分组操作
Stream Collectors.groupingBy的四种用法 解决分组统计（计数、求和、平均数等）、范围统计、分组合并、分组结果自定义映射等问题
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HO1_K的博客
10-28 7万+
基于Java8介绍Java stream Collectors.groupingBy 功能 使用 方法，对java Collectors.groupingBy()的可用方法进行一一举例介绍，如stream分组 stream分组计数 stream分组求和 stream分组聚合等，基于stream collect() 和 收集器 Collectors
lambda表达式处理集合实用技巧
qq_36364521的博客
09-08 2355
建实体类： public class Person { private String name; private Integer age; private String sex; public Person(String name, Integer age, String sex) { this.name = name; this.age = age; this.sex = sex; } public String getName() { return name; }
JAVA8 Stream流，集合操作利器(筛选、归约、分组、聚合)
weixin_46269045的博客
01-27 1092
Java 8 是一个非常成功的版本，这个版本新增的Stream，配合同版本出现的 Lambda ，给我们操作集合（Collection）提供了极大的便利。那么什么是Stream？Stream将要处理的元素集合看作一种流，在流的过程中，借助Stream API对流中的元素进行操作，比如：筛选、排序、聚合等。中间操作：每次返回一个新的流，例如我们对它进行过滤之后，会返回一个过滤之后的流，然后可以继续对过滤之后的这个流进行排序之类的操作。终端操作：每个流只能进行一次终端操作，终端操作结束后流无法再次使用。
Java8 stream操作排序(Collectors.groupingBy)、统计(Collectors.counting())功能实现
yf_imiss的博客
05-23 9886
简要： 今天我们用Java8Lambda表达式实现一个经典top K 题： 给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。 我们直接进入主题： 首先我们的有一个实现这个逻辑的方法如下： 返回结果变量list数据集合 public static List<String> getList(String[] listValue, long k) { return Array.
java8中的Stream流式操作总结，List转Map或List转LinkedHashMap使用Collectors.groupingBy用法
java技术专家全栈成长之路
05-24 2万+
前言背景描述： 开发使用本来是直接使用数据库的依据SQL进行group By获取到数据表的分组的一个字段的字符串，可是后来字符串越来越多越长，导致的最后的后面长度超多1024个汉字就会被截取，所以需要重新的重构方案进行字符串处理。 原始方案：SELECT GROUP_CONCAT(t.factor_contant) as 'factor_contants' , t.factor_value as 'factor_value' from tbm_factor_config t ...
java stream流 Collectors.groupingBy 分组 导致字段数据丢失
01-16
在Java 8中，使用Stream流的Collectors.groupingBy方法可以对数据进行分组操作。但是需要注意的是，如果分组的字段数据存在丢失的情况，可能是由于以下原因导致的： 1. 分组字段的数据类型不一致：如果分组字段的数据类型不一致，可能会导致分组时数据丢失。例如，如果分组字段是一个对象的属性，而该属性的数据类型在不同的对象中不一致，那么在分组时可能会导致某些数据被丢弃。 2. 分组字段的hashCode和equals方法未正确重写：在进行分组操作时，需要使用分组字段的hashCode和equals方法来确定分组的依据。如果这两个方法未正确重写，可能会导致分组时数据丢失。 为了避免数据丢失的情况发生，可以采取以下措施： 1. 确保分组字段的数据类型一致：在进行分组操作之前，可以先对分组字段的数据类型进行统一，保它们具有相同的数据类型。 2. 重写分组字段的hashCode和equals方法：如果分组字段是一个自定义对象的属性，需要确保该属性的hashCode和equals方法已正确重写，以确保分组操作的准确性。 下面是一个示例代码，演示了如何使用Java 8的Stream流和Collectors.groupingBy方法进行分组操作： ```java import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class GroupingByDemo { public static void main(String[] args) { List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eva"); // 按照名字的首字母进行分组 Map<Character, List<String>> groups = names.stream() .collect(Collectors.groupingBy(name -> name.charAt(0))); // 输出分组结果 groups.forEach((key, value) -> System.out.println(key + ": " + value)); } } ``` 运行以上代码，将会按照名字的首字母进行分组，并输出分组结果。
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