基于python+django自然灾害频发地区情况数据分析系统

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文章目录

项目介绍
技术介绍
功能介绍
核心代码
系统效果图
源码获取

项目介绍

Django自然灾害频发地区情况数据分析系统是一个功能强大、高效稳定、易于扩展和定制的数据分析工具，对于提高自然灾害的预警和应对能力具有重要意义。

技术介绍

开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

功能介绍

一、系统架构与技术选型
1.开发语言：该系统采用Python作为开发语言，Python具有优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使其成为许多领域脚本编写和快速开发应用的首选语言。
2.框架：系统基于Django框架构建，Django是一个高级的Python Web框架，它允许快速开发安全和维护性高的网站。Django遵循MVC设计模式的变种，即MTV模式（Model-Template-View）。
3.数据库：系统使用MySQL作为数据库，MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，具有高性能、可靠性和易用性，特别适用于Web应用开发。
4.其他工具：在开发过程中，可能还会使用到如Navicat等数据库管理工具，以及PyCharm等集成开发环境。
二、系统功能
1.数据收集：系统具有广泛的数据兼容性，能够从多种数据源收集数据，包括气象数据（如温度、降水、风速等）、地质数据（如地壳运动、土壤类型等）、地理数据（如地形、海拔等）以及历史灾害记录（如灾害类型、发生时间、受灾范围、损失情况等）。
2.数据清洗：利用Python强大的数据处理能力，系统可以对原始数据进行清洗，去除错误值、异常值、重复值和不完整值，使数据更加准确可靠。
3.数据存储：通过Django的数据库管理功能，系统可以将处理后的数据高效地存储在MySQL数据库中。数据库设计会充分考虑数据的关联性，以便后续分析。
4.数据分析：系统的分析功能丰富多样，可以分析自然灾害的频率、强度以及趋势。例如，可以分析温度变化趋势与灾害发生频率的关系，降水数据的分析能确定洪涝灾害的潜在风险，地质数据的分析可研究地震、山体滑坡等灾害的发生条件等。
5.可视化：系统提供直观的可视化功能，通过图表（如柱状图、折线图、热力图等）和地图（标记灾害发生地点、受灾范围等），让用户能够快速理解数据所反映的情况。
6.预测分析：利用机器学习算法，系统可以基于历史数据建立模型，预测未来自然灾害的发生概率、可能的影响范围和严重程度。
7.数据共享：系统提供数据共享功能，方便不同部门（如政府救灾部门、科研机构等）之间的数据交流与协作。
三、系统优势
1.高效性：基于Python和Django的技术架构保证了系统的高效性。
2.稳定性：MySQL数据库的高稳定性和Django框架的健壮性使得系统具有高度的稳定性。
3.可扩展性：Django框架的灵活性和插件丰富性使得系统易于扩展和定制。
4.易用性：系统的用户界面简洁明了，易于操作和使用。
四、应用场景
该系统可以广泛应用于政府救灾部门、科研机构、气象部门等领域，为自然灾害的预警、防范和应对提供科学依据和决策支持。
综上所述，Django自然灾害频发地区情况数据分析系统是一个功能强大、高效稳定、易于扩展和定制的数据分析工具，对于提高自然灾害的预警和应对能力具有重要意义。

核心代码


def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_session(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]

        return JsonResponse(msg)


def users_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "退出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def users_page(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":

            if tablename != "users":
                req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")
        if tablename == "users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)
        else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10

        return JsonResponse(msg)