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本文介绍了Python中常用的两类数据集，包括乳腺癌（二分类）和鸢尾花（三分类）的分类数据，以及波士顿房价的回归数据。乳腺癌数据集有569个样本，鸢尾花数据集包含150个样本，波士顿房价数据集则有506个样本，每个数据集都包含多个特征变量，可用于机器学习模型的训练和评估。
一、分类数据集
1、乳腺癌 - 二分类
乳腺癌数据集
经典的二分类数据集
569个样本，每个样本30个特征，阳性样本357，阴性样本212
Bunch对象 Dictionary-like object
data:{ndarray, dataframe} of shape (569, 30) 数据矩阵，as_frame设置为True时，该属性将是一个DataFrame对象
target: {ndarray, Series} of shape (569,) 分类标签，as_frame设置为True时，该属性将是一个Series对象
feature_names: list 数据集每一列的名称
target_names: list 目标标签名称
# 乳腺癌数据集
# 经典的二分类数据集
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
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