算法思想

1.判断两个排好序数组中是否存在相同的数字：有一个 O(n)算法。因为两个数组都是排好序的。所以只要一次遍历就行了。首先设两个下标，分别初始化为两个数组的起始地址，依次向前推进。推进的规则是比较两个数组中的数字，小的那个数组的下标向前推进一步，直到任何一个数组的下标到达数组末尾时，如果这时还没碰到相同的数字，说明数组中没有相同的数字。

2.两个排好序数组的in-place merge

假定给你两个已经排好序的数组，为了简单起见，长度为都n，要求在不使用额外空间的前提下，把两个数字合并在一起。这个合并可能稍微有点歧义，它的意思是让这两个数组作为一个整体是有序的。也就是说，合并之后两个数组各自都是排好序的，而且其中的一个数组里每个元素都小于等于另外一个数组里的每个元素。举个例子就清楚了

原来的两个排好序的数组：

    A: 1, 3, 5, 7

    B: 2, 4, 6, 8

合并之后的两个数组：

    A: 1, 2, 3, 4

    B: 5, 6, 7, 8

思路：最简单的方法是把B中的每个元素依次插入到A中，溢出的那个放回B。操作完成以后，A已经排好序了，只需要对B排一次序就可以了。但这个方法的第一步操作很费时间，总的复杂度是O(n^2)。一个更好的方法是拿A的最后一个元素和B的第一个元素比较，如果前者更大，那么把两个元素交换，然后各自位置分别加减一，再重复比较，直到前者比后者小的时候停止。这时可以确保A里面的元素都比B里面的要小，但两个数组本身是乱序的。所以需要对每个数组排序一次。因为这个方法的第一步只需要O(n)的复杂度，所以整体的复杂度是排序O(nlogn)。其实这个问题有O(n)的解法，但因为过于复杂，实际上有专门的论文来讨论它。在面试的时候，能做到O(nlogn)应该就可以了。