上一篇文章演示了通过深度优先遍历搜索迷宫路径,无法得到最短的迷宫路径,那么通过广度优先遍历,层层向外扩张的方式,可以找到迷宫最优的路径信息,借助一个队列实现广度优先遍历层层向外扩张的思想,再借助一个数组打印节点的行走信息,代码运行如下:
请输入迷宫的行列数:5 5
请输入迷宫路径
0 0 1 1 1
1 0 0 0 0
1 0 0 0 0
1 1 0 1 1
1 1 0 0 0
迷宫路径搜索结果如下:
* * 1 1 1
1 * 0 0 0
1 * * 0 0
1 1 * 1 1
1 1 * * *
常量定义
/**
* 描述: 把代码中所有出现的常量在这里统一定义
* @Author administrator
* @Date 5/18
*/
public interface Constant {
// 右方向
int RIGHT = 0;
// 下方向
int DOWN = 1;
// 左方向
int LEFT = 2;
// 上方向
int UP = 3;
}
迷宫节点类型定义
该迷宫采用栈实现非递归路径搜索,可以直接使用Java集合LinkedList,这里是自定义一个链式栈结构,代码如下:
/**
* 描述:实现迷宫路径搜索需要的链式栈结构
*/
public class Stack<T> {
// top指向头节点,头节点的后面就是栈顶节点
private Entry<T> top;
public Stack(){
this.top = new Entry<>(null, null);
}
/**
* 入栈操作
* @param val
*/
public void push(T val){
Entry<T> node = new Entry<>(val, this.top.next);
this.top.next = node;
}
/**
* 出栈操作
* @return
*/
public T pop(){
T val = null;
if(this.top.next != null){
val = this.top.next.data;
this.top.next = this.top.next.next;
}
return val;
}
/**
* 查看栈顶元素
* @return
*/
public T peek(){
T val = null;
if(this.top.next != null){
val = this.top.next.data;
}
return val;
}
/**
* 判断栈空
* @return
*/
public boolean isEmpty(){
return this.top.next == null;
}
/**
* 节点类型定义
* @param <T>
*/
static class Entry<T>{
T data;
Entry<T> next;
public Entry(T data, Entry<T> next) {
this.data = data;
this.next = next;
}
}
}
迷宫类定义
这里主要包含了迷宫节点类MazeNode和迷宫类型Maze,代码如下:
/**
* 描述: 迷宫的类型定义
*/
public class Maze {
// 迷宫所有的路径存储在二维数组当中
private MazeNode[][] maze;
// 存储迷宫路径节点的队列结构,采用层层扩张的方式,寻找迷宫最优的路径信息