KMP算法简介
KMP算法,是由Knuth,Morris,Pratt共同提出的模式匹配算法,其对于任何模式和目标序列,都可以在线性时间内(O(m+n):m和n分别为模式字符串与主串的长度)完成匹配查找,而不会发生退化,是一个非常优秀的模式匹配算法。
KMP模式匹配的关键点在于该算法会根据模式字符串生成一个Next跳转表。
Next[j]的值表明,在前j个字符中,从第一个字符开始的next[j]个字符与 j-next[j]+1至 j-1 个字符是相互匹配的!
因此在字符串匹配时,一旦发生不匹配,算法并不是将模式串移动1位,再从头开始匹配,而是直接将模式字符串向右移动next[j]位,再进行匹配。
更多关于KMP算法的原理内容,请参考:joylnwang的专栏
文章使用Python语言实现KMP匹配算法
- 如何根据模式字符串生成跳转表Next[]
- 如何根据Next{]以及模式字符串和主串进行模式匹配
以下代码为Python语言的KMP实现:
- 声明了一个类myKMP,在构造函数中调用create_next生成跳转表
- 需要说明:本文中的next结果要比常见使用的next的值少1(因为list的下标从0开始)
- 调用kmp函数可以完成模式匹配并返回结果
- 一些需要注意的地方写在了程序的注释中
使用Python语言写一个简单的KMP模式匹配算法实现
最新推荐文章于 2025-03-08 18:10:28 发布