XMPP协议学习笔记四(Openfire服务器启动过程)

原文http://blog.youkuaiyun.com/nomousewch/article/details/6713960

在上篇文章中我们成功部署了openfire的源码,这一篇我们来初步了解一下openfire的项目结构。

  • 概述

    Openfire最主要的功能是实现XMPP服务器,简单来说,openfire为我们提供一个固定的地址,我们只需要向openfire服务器发送标准的XMPP信息(即XML文件流),那么openfire服务器应当给予我们回应,这里的openfire服务器也可以看做一个容器,我们在聊天时,需要在这个服务器上注册一个会话,在会话存在的时间,我们可以实现即时聊天的一些常用功能,比如建立自己的组,添加好友,聊天,以及传送文件等等,同时,openfire服务器也需要实现自己的管理界面,这样openfire服务器也扮演一个web容器的角色。

 

    XMPP协议是基于TCP/IP协议进行传输的,在openfire中,应用了apache的mina框架作为NIO框架,简单的来说,openfire服务器用mina框架建立一个简单的服务器,可以接收和发送基本的IO流,然后在此基础上把接收到的IO流解析为XML文件,然后在根据XMPP协议对XML文件进行操作。

  • Openfire启动过程

    系统启动时调用org.jivesoftware.openfire.starter.ServerStarter类中的start()方法,加载org.jivesoftware.openfire.XMPPServer类,并调用这个类的start()方法进行一系列的初始化操作,下面是XMPPServer的Start()方法

[java]  view plain  copy
  1. public void start() {  
  2.         try {  
  3.             initialize();  
  4.   
  5.             startDate = new Date();  
  6.             // Store server info  
  7.             xmppServerInfo = new XMPPServerInfoImpl(name, host, version, startDate, getConnectionManager());  
  8.   
  9.             // Create PluginManager now (but don't start it) so that modules may use it  
  10.             File pluginDir = new File(openfireHome, "plugins");  
  11.             pluginManager = new PluginManager(pluginDir);  
  12.   
  13.             // If the server has already been setup then we can start all the server's modules  
  14.             if (!setupMode) {  
  15.                 //这个方法是验证数据库连接是否正确  
  16.                 verifyDataSource();  
  17.                 //加载所有模块  
  18.                 // First load all the modules so that modules may access other modules while  
  19.                 // being initialized  
  20.                 loadModules();  
  21.                 // Initize all the modules  
  22.                 initModules();  
  23.                 // Start all the modules  
  24.                 startModules();  
  25.             }  
  26.             // Initialize statistics  
  27.             ServerTrafficCounter.initStatistics();  
  28.   
  29.             // Load plugins (when in setup mode only the admin console will be loaded)  
  30.             pluginManager.start();  
  31.   
  32.             // Log that the server has been started  
  33.             String startupBanner = LocaleUtils.getLocalizedString("short.title") + " " + version.getVersionString() +  
  34.                     " [" + JiveGlobals.formatDateTime(new Date()) + "]";  
  35.             Log.info(startupBanner);  
  36.             System.out.println(startupBanner);  
  37.   
  38.             started = true;  
  39.               
  40.             // Notify server listeners that the server has been started  
  41.             for (XMPPServerListener listener : listeners) {  
  42.                 listener.serverStarted();  
  43.             }  
  44.         }  
  45.         catch (Exception e) {  
  46.             e.printStackTrace();  
  47.             Log.error(e.getMessage(), e);  
  48.             System.out.println(LocaleUtils.getLocalizedString("startup.error"));  
  49.             shutdownServer();  
  50.         }  
  51.     }  
    个人觉得,openfire服务器的启动过程相当清晰,所有的模块都实现了Module接口,然后在启动时统一调用所有模块的initial()方法和start()方法,简单明了又便于扩展,在今后自己的项目中值得加以运用。
【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
内容概要:本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层,通过线控化(X-By-Wire)和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制,支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段,当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心,并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态,强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例,展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现,推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群:汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者;具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标:①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构;②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景;③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议:建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习,关注政策导向与行业测试动态,注重理论与实车验证相结合,全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程
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