如何用Python快速爬取B站全站视频信息

B站我想大家都熟悉吧,其实 B 站的爬虫网上一搜一大堆。不过纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,我码故我在。最终爬取到数据总量为 760万 条。

准备工作

首先打开 B 站,随便在首页找一个视频点击进去。常规操作,打开开发者工具。这次是目标是通过爬取 B 站提供的 api 来获取视频信息,不去解析网页,解析网页的速度太慢了而且容易被封 ip。

勾选 JS 选项,F5 刷新

B站

找到了 api 的地址

复制下来,去除没必要的内容,得到https://api.bilibili.com/x/web-interface/archive/stat?aid=15906633 ,用浏览器打开,会得到如下的 json 数据

 数据

动手写码

好了,到这里代码就可以码起来了,通过 request 不断的迭代获取数据,为了让爬虫更高效,可以利用多线程。

核心代码

代码

迭代爬取

代码

整个项目的最主要部分的代码也就是 20 行左右,挺简洁的。

运行的效果大概是这样的,数字是已经已经爬取了多少条链接,其实完全可以在一天或者两天内就把全站信息爬完的。

至于爬取后要怎么处理就看自己爱好了,我是先保存为 csv 文件,然后再汇总插入到数据库。

数据库表

数据库

由于这些内容是我在几个月前爬取的,所以数据其实有些滞后了。

数据总量

数据

查询播放量前十的视频

查询回复量前十的视频

各种花样查询任君选择!!视频的链接为https://www.bilibili.com/video/av + v_aid 
详细代码请移步至 bili.py,项目地址:chenjiandongx/bili-spider 欢迎围观

作者:陈建冬

原文来自微信公众号:Python中文社区


### 使用 Python 爬取 B视频数据 对于希望从B获取视频数据的需求,存在多种方法和技术可以实现这一目标。一种常用的方式是通过调用官方提供的API来获得所需的信息。 #### 利用 API 获取视频详情 为了高效且合法地收集视频的基本信息,如播放次数、点赞数量等,可以直接请求特定的API接口。例如,针对单个视频的基础资料查询,可构建如下形式的URL: ```python api_url = f"https://api.bilibili.com/x/web-interface/view?bvid={bv_id}" ``` 此链接能够返回包括但不限于标题、作者在内的多项属性[^3]。 #### 应用 Selenium 实现浏览器自动化操作 当遇到某些动态加载的内容无法仅靠简单的HTTP GET请求解决时,则需借助像Selenium这样的工具模拟真实用户的浏览行为。它允许开发者控制Web浏览器执行一系列动作,比如点击按钮或者滚动页面直到所有想要抓取的数据都呈现出来为止。这种方法特别适用于那些依赖JavaScript渲染后才显示出来的元素,像是具体的发布日期这类可能不在初次加载就暴露在外的信息[^2]。 #### 数据解析与处理 无论是采用上述哪种手段,在接收到服务器反馈之后都需要进一步解析所得到的结果。通常情况下会使用`json()`函数将响应体转换成易于理解的对象结构;而对于HTML文档来说则更多依靠BeautifulSoup库来进行DOM树的操作和筛选有用的部分。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup as soup response = requests.get(url) html_content = response.text parsed_html = soup(html_content, 'lxml') data_we_want = parsed_html.find_all('div', class_='specific_class_name') # 假设我们要找的是具有特定类名的所有<div>标签内的内容 ``` 需要注意的是,在实际开发过程中应当遵循网的服务条款以及robots.txt文件中的规定,尊重版权方权益的同时也保护好个人隐私安全。
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