如何用Python快速爬取B站全站视频信息

B站我想大家都熟悉吧,其实 B 站的爬虫网上一搜一大堆。不过纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,我码故我在。最终爬取到数据总量为 760万 条。

准备工作

首先打开 B 站,随便在首页找一个视频点击进去。常规操作,打开开发者工具。这次是目标是通过爬取 B 站提供的 api 来获取视频信息,不去解析网页,解析网页的速度太慢了而且容易被封 ip。

勾选 JS 选项,F5 刷新

B站

找到了 api 的地址

复制下来,去除没必要的内容,得到https://api.bilibili.com/x/web-interface/archive/stat?aid=15906633 ,用浏览器打开,会得到如下的 json 数据

 数据

动手写码

好了,到这里代码就可以码起来了,通过 request 不断的迭代获取数据,为了让爬虫更高效,可以利用多线程。

核心代码

代码

迭代爬取

代码

整个项目的最主要部分的代码也就是 20 行左右,挺简洁的。

运行的效果大概是这样的,数字是已经已经爬取了多少条链接,其实完全可以在一天或者两天内就把全站信息爬完的。

至于爬取后要怎么处理就看自己爱好了,我是先保存为 csv 文件,然后再汇总插入到数据库。

数据库表

数据库

由于这些内容是我在几个月前爬取的,所以数据其实有些滞后了。

数据总量

数据

查询播放量前十的视频

查询回复量前十的视频

各种花样查询任君选择!!视频的链接为https://www.bilibili.com/video/av + v_aid 
详细代码请移步至 bili.py,项目地址:chenjiandongx/bili-spider 欢迎围观

作者:陈建冬

原文来自微信公众号:Python中文社区


Python爬取视频通常指的是从网页上下载视频文件到本地的过程。Python提供了很多库可以帮助完成这项任务,比如`requests`库可以用来发送网络请求,获取网页内容;`BeautifulSoup`或`lxml`等解析库可以用来解析网页内容;`youtube-dl`是一个专门用来下载YouTube等网视频的命令行程序,也支持Python使用。 这里以`requests`和`BeautifulSoup`为例,简述一个基本的视频爬取流程: 1. 使用`requests`库发送GET请求获取目标网页内容。 2. 分析网页结构,确定视频资源的URL。 3. 如果视频资源是通过JavaScript动态加载的,可能需要使用`Selenium`等工具来模拟浏览器行为。 4. 使用`requests`库获取视频文件的二进制内容。 5. 将获取的视频内容写入文件。 下面是一个简化的代码示例: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 目标网页URL url = 'http://example.com/video-page.html' # 发送GET请求 response = requests.get(url) # 解析网页内容 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 假设视频文件是通过<video>标签嵌入的 video_tag = soup.find('video') # 获取视频的真实地址,可能需要进一步解析 video_url = video_tag['src'] # 发送请求获取视频内容 video_response = requests.get(video_url, stream=True) # 确保请求成功 video_response.raise_for_status() # 写入文件 with open('video.mp4', 'wb') as file: for chunk in video_response.iter_content(chunk_size=1024): if chunk: # 过滤掉保持连接的新块 file.write(chunk) ``` 需要注意的是,爬取视频应遵守相关网的服务条款和版权法规。一些网明确禁止未经授权的视频下载,因此在进行爬取之前,应仔细检查网的robots.txt文件和版权声明。
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