电话一点通:基础电话用语(1)日常口语练习

本文模拟了几种常见的电话交流场景,包括初次接听时的确认身份、熟人间直接辨认声音的情况等,展示了不同情境下人们的对话方式。

第一小节

Hello.

你好。

Hello, may I speak to Bob Li please?

你好,我可以和Bob Li说话吗?

This is he.

我就是。

Oh, hi Bob, this is Marry. I didn't recognize your voice.

哦,你好Bob,我是Marry,我都听不出你的声音了。

第二小节

Hello.

你好。

Hi, is Marry there?

你好,Marry在吗?

Speaking.

我就是。

Marry this is Tom Smith from work.

Marry,我是公司的Tom Smith。

第三小节(彼此一听声音就听出对方是谁了)

Hello

你好。

Hi Ann, it’s John.

你好,Ann,我是John。

第四小节

Marry?

Marry吗?

Who is this?

您是哪位?

It’s John, didn’t you recognize my voice?

我是John,你听不出我的声音了吗?

No, you sound different today.

不是,你的声音今天听起来不太一样。

It’s because I am excited. I got the job offer that I had be looking forward to.

因为我很兴奋,我得到了期待已久的工作。

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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