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RSS订阅转载 从最大似然到EM算法浅解
机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解决什么问题呢？或者说EM算法是因为什么而来到这个世界上，还吸引了那么多世人的目光。我希望自己能通俗地把它理解或者说明白，但是，EM这个问题感觉真的不太好用通俗的语言去说明白，因为它很简单，又...
2020-03-29 18:47:32
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原创 CPGAN: Full-Spectrum Content-Parsing Generative Adversarial Networks for Text-to-Image Synthesis
text2image相比单一的图像生成任务来说，其目标不仅是生成与目标分布一致的图像，而且还要使得生成的图像符合输入描述，也就是说相比单纯的图像生成任务来说，text2image是一个可以通过输入控制输出的任务。本文建立在大家已经对这个领域有了充分了解的基础上介绍最近一篇基于GAN的生成方法CPGAN，这篇论文采用全阶段解析的方式生成符合文本描述的图像，其基本架构如下：其中的全阶段解析包含...
2020-03-29 17:40:32
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原创 混合高斯聚类
假定有N个样本,,高斯模型的个数为K，则混合高斯模型可以定义为：其中,表示第k个分布的概率密度，表示第k个分布的权重。迭代求解一般分为两个步骤，第一步使用上一步中的各个参数去估计高斯模型的权重，第二步使用估计的权重去确定高斯模型的参数。首先对于第i个样本来说，它由第k个模型生成的概率为：然后根据上面计算出来的权重，采用最大似然估计方法计算各个分布的参数，具体如下
2015-03-10 19:44:43
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MNIST 数据集合
2017-12-26
空空如也
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