ClickHouse表引擎

一：表引擎作用

      表引擎（即表的类型）决定了：

      1）数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据。

      2）支持哪些查询以及如何支持。

      3）并发数据访问。

      4）索引的使用（如果存在）。

      5）是否可以执行多线程请求。

      6）数据复制参数。

二：几种常用的表引擎

1. TinyLog

      最简单的表引擎，用于将数据存储在磁盘上。每列都存储在单独的压缩文件中，写入时，数据将附加到文件末尾。

      该引擎没有并发控制。

      如果同时从表中读取和写入数据，则读取操作将抛出异常。

      如果同时写入多个查询中的表，则数据将被破坏。

      不支持索引。

      这种表引擎的典型用法是write-once，首先只写入一次数据，然后根据需要多次读取。此引擎适用于相对较小的表(建议最多1000000行)。如果有许多小表，则使用此表引擎是适合的，因为它需要打开的文件更少。当拥有大量小表时，可能会导致性能低下。

      例：创建一个TinyLog引擎的表并插入一条数据。

create table t1(a UInt16, b String) ENGINE=TinyLog;
insert into t1(a, b) values(1, 'abc');

运行结果：

插入完成后，我们进入存储的地方：

 

        如上图所示，进入刚才创建的t1，可以看到a.bin，b.bin，sizes.json三个文件，其中前两个是压缩过的对应的列的数据，sizes.json则记录了每个*.bin的大小。

2. Memory

      内存引擎，数据以未压缩的原始形式直接保存在内容当中，服务器重启数据就会消失。
      读写操作不会相互阻塞，不支持索引。简单查询下有非常非常高的性能表现(超过10G/s)。一般用到它的地方不多，除了用来测试，就是在需要非常高的性能，同时数据量又不太大（上限大概1亿行）的场景。

3. Merge

      Merge引擎本身不存储数据，但可用于同时从任意多个其他的表中读取数据。表是自动合并的，不支持写入。读取时，那些被真正读取到数据的表的索引（如果有的话）会被使用。

      Merge引擎的参数：一个数据库名和一个用于匹配表名的正则表达式。

      例：先建t1,t2,t3三个表，然后用Merge引擎的t表把他们链接起来。

      首先创建t1,t2,t3，并且插入数据：

create table t1(id UInt16, name String) ENGINE=TinyLog;
create table t2(id UInt16, name String) ENGINE=TinyLog;
create table t3(id UInt16, name String) ENGINE=TinyLog;

insert into t1(id, name) values(1,'aaa');
insert into t2(id, name) values(2,'bbb');
insert into t3(id, name) values(3,'ccc');

      然后创建表t：

create table t(id UInt16, name String) ENGINE=Merge(currentDatabase(), '^t');

select * from t;

      结果如下：

       如果对t表插入数据肯定会报错！

 下篇文章将对MergeTree进行详细讲解！！