数据可视化在数据分析中扮演重要角色，Python以其强大的库如Matplotlib、Seaborn和Plotly提供直观的图表制作。Matplotlib是基础库，支持线图、柱状图等多种图表；Seaborn在Matplotlib基础上提供统计可视化增强；Plotly则擅长交互式图表，用户可进行动态探索。了解并应用这些工具能提升数据呈现效果。
数据可视化是数据分析和探索过程中不可或缺的一环。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了多种数据可视化工具和库，使得开发人员和数据科学家能够以直观和吸引人的方式展示数据。本文将介绍一些常用的Python数据可视化工具和技术，并提供相应的源代码示例。
- Matplotlib
Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一。它提供了广泛的绘图功能，包括线图、柱状图、散点图、饼图等。下面是一个简单的例子，展示如何使用Matplotlib创建一个简单的线图：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3
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