深入理解深度学习：解析恩培作品5

在本文中，我们将深入探讨恩培（Enpei）的作品5，并详细解析其中的代码和概念。恩培作品5是一项基于深度学习的项目，其目标是实现一个高效且准确的图像分类器。我们将逐步介绍该项目的关键步骤，并提供相应的源代码。

1. 数据集准备
   在深度学习任务中，数据集的准备是至关重要的一步。在恩培作品5中，我们使用了一个图像分类任务的数据集，其中包含了多个类别的图像样本。我们首先需要将数据集分为训练集和测试集，以便在训练模型时评估其性能。以下是数据集准备的代码示例：

import os
import shutil

# 设置数据集路径
dataset_path = '/path/to/dataset'

# 设置训练集和测试集路径
train_path = '/path/to/train'
test_path = '/path/to/test'