程序员称任何编程语言两周就能学会,网友:各种HelloWord吧?

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世界无奇不有,学习能力强的人也是存在的,但是也是极其少数的人,不过我在一个帖子上看到一位程序员这么说的:“有大佬说,任何编程语言只需要学习两周即可,学完就能直接用,各位大佬你们觉得可以吗?”这个说法着实让我惊讶了,两周就可以学会?就算2周不睡觉得学恐怕也难吧?这里我也想问大家,你们觉得可以吗?反正我是做不到,不过我们看看这位楼主求助后,各位程序员大佬们怎么说的。

一名来自鹅场的员工表示:“如果不抬杠扯什么精通,就说能干活,差不多”但是如果不精通的话怎么干活呢?还是说鹅场只要基础就能进了?也有网友很皮称:“我熟练掌握各种开发语言的helloworld,各种操作系统开关机”要是这样的话,一天就够了,还两周?我有点怀疑你的学习能力。不过大神也是有的,一位叫徐盛的程序员就说自己“c++两个月,java一个月,python两周等”不知道是不是真的,如果是真的虽然没有两周这样夸张,学习能力也算强了。

那么,各位网友觉得那位“大佬”说的对吗?让你学的话即使有基础两周学会任何语言可以吗?

其实学习编程有一个学习的氛围跟一个交流圈子是一个特别重要的事情,这里创建了一个python交流群12546470,不管你是小白还是大牛欢迎入驻,大家一起交流成长。

【Python深度学习】做深度学习训练时,如果数据集太大,无法一次性加载进GPU,应该如何做? 方法核心思想优点缺点适用场景实现复杂度小批量训练(Mini-Batch Training)与数据加载器(DataLoader)将数据集划分为小批量,每次只加载一个小批量到GPU中进行训练。- 易于实现- 是深度学习的标准做法- 支持多进程加载- 内存可能成为瓶颈- 需要调整批量大小避免内存不足适用于大部分场景低数据分片与分布式训练(Data Sharding & Distributed Training)将数据集分片,每个GPU或节点处理其中一部分数据,分布式训练。 阅读详情

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Pyxinrou
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