Stable Diffusion提示词篇

【视觉描述】 正面面对 straight - on 侧边视角 from side 高位视角 from above 背后视角 from behind 背后焦点 back focus 低位视角 from below 侧下 from the Side below 侧脸 profile 电影镜头 cinematic angle 人物面朝远方(背对) facing away PP 焦点 ass focus 三视图 three sided view 三视图进阶 concept art 第一人称 first - person view 男性焦点 male focus 女性焦点 female focus 锐聚焦 sharp focus

【背景描述】 白色背景 white background 米色背景 beige background 渐变背景 gradient background 简单背景 simple background 模糊背景 blurry background 背光 backlighting 投影阴影 drop shadow 城市背景 cityscape 机场背景 airport background 沙滩背景 beach background 空间背景 space background 烟花 Fireworks 草坪 lawn 咖啡馆 coffee house 樱花 cherry blossoms 流星 shooting star 异世界奇幻城市 Isekai cityscape

【灯光描述】 逆光 back light 顶光 top light 侧光 raking light 轮廓光 rim light 边缘光 edge light 强光 hard light 自然光 natural light 电影光 studio light 日光 sun light 柔和光 soft light 晨光 morning light 黄昏 crepuscular ray 氛围光 atmospheric light 冷光 cold light 暖光 warm light 赛博朋克光 cyberpunk light 伦勃朗光 rembrandt light

【姿势描述】 坐着 sitting 站立 standing 蹲着 squatting 架着腿坐 figure four sitting 托腮 gill support 提裙 skirt lift 坐在地上 sitting on the ground 弓背 arched back 拉伸 stretching 趴着 on stomach 侧躺 on side 二郎腿 cross - legged 跪姿 kneel 萝莉坐 kneeling & setting on floot 坐在椅子上 sitting on chair 抱膝 clasp knees 战斗姿态 fighting stance

【头部描述】 微笑 smile 露齿笑 grin 坏笑 evil smileevil grin 哭泣 crying 看观众(看镜头) looking at viewer 不看镜头 looking away 看侧边 looking to the side 回头看 looking back 往下看 looking down 往上看 looking up 遥望 looking afar 面对观众 facing viewer 看着另一个 looking at another 开口 open mouth 闭嘴 closed mouth 吐舌 tongue out 对视 eye contact 【服装描述】 西装 business suit 牛仔裤/牛仔短裤 jeans / denim shorts 吊带裤 trousers with suspenders 运动服 sportswear 汉服 Han Chinese Clothing 微型短裙 microskirt 黑百褶裙 black pleated skirt 吊带裙 suspender skirt 分层裙 lavered skirt 现代洛丽塔 lolita fasion 哥特式洛丽塔 lolita gothic 背心裙 jumperskirt 轻纱广袖裙 light gauze wide sleeve skirt 带褶连衣裙 pleated dress 萝莉坐 kneeling & setting on floot 比基尼 bikini 盔甲裙 armored dress 宇航服 Space suit

【反向词】 多余的手指 extra fingers 融合的手指 fused fingers 太多的手指 too many fingers 变异的手 mutated hands 画得不好的脸 poorly drawn face 变形 deformed 模糊 blurry 双性 hermaphrodite 坏比例 bad proportions 畸形的四肢 malformed limbs 额外四肢 extra limbs 失踪的手臂 missing arms 失踪的腿 missing legs 多余的手臂 extra arms 额外的腿 extra legs 突变 mutation 残缺 mutilated 【通用正向提示词( prompt )前缀模板】: (( masterpiece , best quality , highly detailed , good composition )) 译:((杰作,最好的质量,高度精致,好的构图)) 【通用反向提示词( Negative prompt )模板】😦 worst quality ),( low quality ), bad proportions ,(( blurry )), cropped , jpeg artifacts 译:(最差的质量),(低质量),不良比例,((模糊)),裁剪, jpeg 伪影 stable diffusion 反向提示词比较通用,一般有以下部分: NSFW , nude , naked , porn ,( worst quality , low quali - ty :1.4), deformed iris , deformed pupils ,( deformed , distorted , disfigured :1.3), cropped , out of frame , poorly drawn , bad anatomy , wrong anatomy , extra limb , missing limb , floating limbs , cloned face ,( mu - tated hands and fingers :1.4), disconnected limbs , extra legs , fused fingers , too many fingers , long neck , mutation , mutated , ugly , disgusting , amputa - tion , blurry , jpeg artifacts , watermark , water - marked , text , Signature , sketch , NSFW ,裸体,裸露,色情,(差的质量,低质量:1.4),变形的虹膜,变形的瞳孔,(变形,扭曲,毁容:1.3),裁剪,画框外,画得不好,糟糕的结构,错误的结构,多余的肢体,缺失的肢体,漂浮的肢体,克隆的脸,(变异的手和手指:1.4),断开的肢体,额外的腿,融合的手指,多余的手指,长脖子,变异,突变的,丑陋,恶心,截肢,模糊, jpeg 伪影,水印,有水印,文字,签名,草图6

Stable Diffusion 最强提示词手册

  • Stable Diffusion介绍
  • OpenArt介绍
  • 提示词(Prompt) 工程介绍

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第一章、提示词格式

  • 提问引导
  • 示例
  • 单词的顺序

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有需要的朋友,可以点击下方卡片免费领取!

第二章、修饰词(Modifiers)

  • Photography/摄影
  • Art Mediums/艺术媒介
  • Artists/艺术家
  • Illustration/插图
  • Emotions/情感
  • Aesthetics/美学

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第三章、 Magic words(咒语)

  • Highly detailed/高细节
  • Professional/专业
  • Vivid Colors/鲜艳的颜色
  • Bokeh/背景虚化
  • Sketch vs Painting/素描 vs 绘画

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第四章、Stable Diffusion参数

  • Resolution/分辨率
  • CFC/提词相关性
  • Step count/步数
  • Seed/种子
  • Sampler/采样
  • 反向提示词(Prompt)

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第5章 img2img(图生图),in/outpainting(扩展/重绘)

  • 将草图转化为专业艺术作品
  • 风格转换
  • lmg2lmg 变体
  • Img2lmg+多个AI问题
  • lmg2lmg 低强度变体
  • 重绘
  • 扩展/裁剪

第6章 重要提示

  • 词语的顺序和词语本身一样重要
  • 不要忘记常规工具
  • 反向提示词(Prompt)

第7章 OpenArt展示

  • 提示词 (Prompt)
  • 案例展示

篇幅有限,这里就不一一展示了,有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取!

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<think>好的,我现在需要处理用户关于Stable Diffusion中反向提示词的问题。首先,我要确保自己正确理解反向提示词的概念和作用。反向提示词,也就是negative prompts,在生成图像时用来排除不希望出现的元素。比如用户输入“风景”,但不想有树木,就可以在反向提示词里加“树木”,这样生成的图像就不会有树了。 接下来,我得回忆一下Stable Diffusion的工作原理。Stable Diffusion是基于潜在扩散模型的,通过迭代去噪过程生成图像。正向提示词引导模型向期望的内容生成,而反向提示词则通过调整损失函数或采样方向来抑制不需要的特征。可能涉及到条件概率的调整,比如在采样过程中减少某些特定词汇的条件概率。 然后,我需要考虑用户可能的深层需求。用户提到“reverse engineering prompt techniques”,可能他们想了解如何通过分析生成的图像来推断出使用的提示词,或者如何优化反向提示词以达到更好的控制效果。这里可能需要解释反向提示词的具体应用技巧,比如常见的关键词组合、调整权重的方法,或者如何通过实验调整生成结果。 还要注意引用用户提供的参考文献,虽然原引用的论文是关于多模态基础模型的混合变换器结构,可能与反向提示词没有直接关联。但如果有相关内容,比如模型架构中如何处理条件输入,可以适当联系。不过可能这论文并不直接涉及反向提示词,所以引用时需要谨慎,或者可能用户提供的引用有误,这时候需要以Stable Diffusion的官方文档或其他可靠来源为主。 接下来要组织回答结构,先解释反向提示词的基本概念,再说明其技术原理,比如在潜在空间中的条件调节机制。然后给出具体的使用方法,例如在WebUI中的使用示例,常见的反向提示词例子,如“低质量”、“模糊”等。还可以介绍高级技巧,如权重调整、组合使用不同负面提示等。 最后生成相关问题,可能需要包括如何优化反向提示词、反向提示词与正向提示词的交互影响、在不同模型中的应用差异等。确保问题对用户进一步探索有帮助,并且覆盖他们可能感兴趣的方面。 需要验证技术细节的正确性,比如反向提示词在采样过程中的具体实现方式,是否通过修改噪声预测网络的输出来抑制某些特征。这部分可能需要查阅Stable Diffusion的论文或源码,确保准确无误。同时,避免使用过于专业的术语,保持解释的易懂性。 总结步骤:定义反向提示词,技术原理,使用方法,示例,技巧,相关问题。确保每个部分逻辑清晰,引用正确,并符合用户的中文回答要求,使用合适的LaTeX格式标注公式或技术术语。</think>### Stable Diffusion反向提示词技术解析 反向提示词(Negative Prompt)是Stable Diffusion中控制生成内容的核心技术,其作用是通过**语义约束**引导模型避免生成特定元素。该技术通过修改扩散模型的采样方向实现,具体表现为在去噪过程中降低与反向提示词相关的潜在空间激活值[^1]。 #### 技术原理 1. **条件概率调整**:在潜在扩散模型中,生成过程可表示为: $$p_\theta(z_{t-1}|z_t,c) = \mathcal{N}(z_{t-1};\mu_\theta(z_t,c,t),\Sigma_\theta(z_t,c,t))$$ 反向提示词通过修改条件向量$c$的编码,降低特定语义的生成概率 2. **梯度修正**:采样时计算两个梯度方向的加权和: $$\epsilon_\theta(z_t,c) = \epsilon_\theta(z_t,c_{pos}) - \eta \cdot \epsilon_\theta(z_t,c_{neg})$$ 其中$\eta$为控制强度系数[^1] #### 典型应用场景 | 类型 | 正向提示词 | 反向提示词 | 效果 | |------|------------|------------|------| | 质量优化 | "high quality" | "blurry, lowres" | 提升画质 | | 内容控制 | "forest" | "tree, building" | 生成无树木的森林场景 | | 风格修正 | "anime style" | "realistic, photo" | 强化动漫风格特征 | #### 进阶使用技巧 1. **权重调节**:使用`(word:weight)`语法控制影响强度,例如: ```python negative_prompt = "(deformed:1.3), (text:1.2)" ``` 2. **组合策略**:分层设计约束条件 ```markdown [构图缺陷][画质问题][内容排除] deformed limbs | low resolution | text, watermark ``` #### 实践建议 1. 优先使用社区验证的通用模板(如"EasyNegative"嵌入) 2. 通过A/B测试确定最优权重比例 3. 结合CFG Scale参数调整(推荐7-12范围)
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