如何快速入门Python？

学习任何一门语言都是从入门(1年左右)，通过不间断练习达到熟练水准(3到5年)，少数人最终能精通语言，成为执牛耳者，他们是金字塔的最顶层。虽然万事开头难，但好的开始是成功的一半，今天这篇文章就来谈谈如何开始入门 Python。只要方向对了，就不怕路远。

设定目标

当你决定入门 Python 时，需要一个清晰且短期内可实现的目标，比如通过学习找一份初级程序员工作，目标明确后，你需要了解企业对初级程序员有哪些技能要求，下面是我从拉勾网找的一个初级 Python 工程师的任职要求：

1. 熟悉 Python 及常用的 Web 开发框架；
2. 至少熟悉一种数据库的使用，如MySQL、mongodb、redis等；
3. 熟悉 Linux 操作系统及常用命令；
4. 良好的编码习惯和文档编写习惯；

做 Python 开发除了熟悉语言本身之外，还需要掌握很多相关联的技能，好比打NBA，你不光要学如何投篮，还要练习力量、技战术等一整套东西。所以，一个普通 Python Web 开发工程师需要掌握的技能包括至少一个Web框架，比如：Django、Flask、Tornado，做业务系统离不开数据库的支撑，另外，还需要对Linux系统的基本操作和常用命令有所了解，因为以后你写到程序基本上都会运行在Linux平台上。

接下来我从这几个方面逐一介绍

Python3？

不少新手总是纠结是学 Python2 还是 Python3，就像手里同时有包子和馒头，不知道先吃哪个，这种纠结完全就是徒增烦恼，因为它们是同一种语言，只有少部分地方语法不兼容，尽管目前大部分公司还在用 Python2，但是 Python3 逐渐成为主流已是不争事实，毕竟后者性能方面更占有优势，官方也在力推Python3。所以毫不犹豫地选择 Python3 吧，最多花一天的时间能把 Python2 中特有的内容搞懂。

开发工具

工欲善其事必先利其器，做 Python 开发的 IDE（编辑器）层出不穷，我只推荐 Pycharm 和 Sublime，两个工具都可以免费使用，而且它们的学习成本非常低，网上找一篇教程看了基本就能上手，Vim、Emacs 这样的远古神器还是放以后再去了解吧。另外，今后你所遇到的 90% 的问题都有可能通过Google和StackOverflow来解决。

学习资源

网上入门资源琳琅满目，一本好书能为你指点迷津。快速了解 Python 可以看一下 Learn Python in Y minutes 这篇文章。但千万不要被标题所迷惑，一门语言不可能几分钟就能学会，看完之后应该会对Python 有个初步的印象，照着示例操作完之后，你就要选择一本合适入门的教程，《A Byte of Python》是一本值得推荐的书籍，来说说我推荐这本书的理由。

《A Byte of Python》的中文名叫《简明 Python 教程》，这本书的最新版已经是第10版，基于 Python3.5，所以不担心是否知识落后的问题，其次，这本书的厚度152页非常适合入门，涵盖了 Python 入门所有内容，相对那些五六百页的大部头书来说非常精简了，2个星期能啃完。还有最重要的一点，这本书是免费的，在公众号回复 “byte” 免费获取《A Byte of Python》不同格式的电子书。

这本书看完之后，你应该能设计出简单程序出来。再推荐一本书《Python学习手册》作为进阶学习，内容相对要更深入，适合有一定编程基础的人阅读。

做Web开发，HTML、JS、CSS 是必须有所了解的，作为前端技能，不一定要深入了解，做到能写基本的HTML代码就够了，此外，你还需要了解 HTTP 协议（推荐《图解HTTP协议》）。目前比较主流的Web框架有 Django、Flask、Tornado，各自都有各自的特点，Django 文档丰富、Flask 短小精悍、Tornado 异步并发。这里推荐使用 Flask，推荐书目《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》

Linux 推荐《快乐的 Linux 命令行》，同样是一本非常经典的入门迷你书，没有太多理论，范围也不太宽，公众号回复 “linux” 免费获取。

MySQL只推荐一本《MySQL必知必会》，不到250页的小册子，实践性很强，没有什么艰深晦涩的理论堆砌，看完这本书基本入门数据库了，购买地址

最后

只看书不会进步，思考和实践才有成长，学编程是一个比较枯燥的过程，如果没有正向反馈，学习的积极性很容易被打压下来，所以你应该积极参与到相关的技术圈子中去，尝试去解答力所能及的新手问题，向圈子中的大牛们寻求帮助，善于总结自己所学到的东西，分享给更多的人，记住，你不是一个人在战斗。最后，小编总结了一整套全方向、全路线的Python学习资料，送给大家，希望对大家有些帮助。

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二、学习软件

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三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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