赋值b=a、浅拷贝copy.copy()、深拷贝copy.deepcopy()

浅拷贝与深拷贝详解

最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布 · 402 阅读

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#python #开发语言

本文通过实例详细解析了Python中浅拷贝与深拷贝的区别，展示了如何使用copy模块来避免直接赋值导致的数据意外修改问题。

参考：
https://blog.youkuaiyun.com/shine_00/article/details/126092055
https://blog.youkuaiyun.com/Goodness2020/article/details/125919858

发现问题的契机：

# 如果直接val = true_val_pred[pos[i][1]:pos[i][3], pos[i][0]:pos[i][2]]
# 那么当true_val_pred[pos[i][1]:pos[i][3], pos[i][0]:pos[i][2]]改变时，如true_val_pred[pos[i][1]:pos[i][3], pos[i][0]:pos[i][2]] = Y_val_pred[i]
# val也会随之改变
# b=a是赋值语句，b指向a的地址，a和b任何一个改变了，另一个也跟着改变
# !!!如果想要val不变，则需要浅拷贝，val = true_val_pred[pos[i][1]:pos[i][3], pos[i][0]:pos[i][2]].copy()
# b=a.copy()是把a的值赋给b，a和b有不同的内存地址，一个改变了，另一个不变

！！！

直接赋值：新变量直接引用原对象，任一对象改变，则所有指向了同一可变对象的变量都作相同改变。
浅拷贝：使用 copy.copy() 函数实现，浅拷贝原变量指向的对象的最外层，但引用原变量指向的对象的内层。
深拷贝：使用 copy.deepcopy() 函数实现，拷贝可变对象的最外层对象及子对象，新变量指向的和原变量指向的对象两者完全独立。

import copy

a = [1, 2, [3, [4, 5]]]
b = a                 # 直接赋值: 引用对象，原始对象的最外层到最内层对象均被引用
c = copy.copy(a)          # 浅拷贝：原始对象的最外层对象深拷贝，除外层的所有层对象直接赋值
d = copy.deepcopy(a)  # 深拷贝，原始对象的最外层到最内层对象均不因原对象的改变而改变

a.append(6)
a[2].append(7)
a[2][1].append(8)

print("a:", a)
print("b:", b)
print("c:", c)
print("d:", d)

a: [1, 2, [3, [4, 5, 8], 7], 6]
b: [1, 2, [3, [4, 5, 8], 7], 6]
c: [1, 2, [3, [4, 5, 8], 7]]   
d: [1, 2, [3, [4, 5]]]