Django太强大，发现了一个性能优化神器 !

最新推荐文章于 2025-09-18 06:20:01 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-18 06:20:01 发布 · 1.6k 阅读

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#Python

本文介绍了在Django中遇到的性能瓶颈问题，通过分析ORM查询时间，发现count()方法在处理百万级数据时耗时严重。通过调整策略，将count查询改为固定值，并对比limit查询与惟一索引查询速度，优化了前端页面加载速度，实现了秒开效果。同时强调了Django提供的查询报告API在性能优化中的重要作用。

Django很强大，发现了一个很有用的功能

问题背景：

Python资源共享群：484031800

百万级数据，做前端页面分页，出现打开网页第一次打开很慢，基本要好几秒，第二次打开速度较快，基本是秒开

代码写了3个查询语句：

1、查询表中数据个数，用了count（）方法

2、根据[start:end]进行切片，实现的为limit查询，每次返回15条数据

3、遍历range(start,end),通过列表推导式，根据惟一索引进行查询，也是15条数据

counts = ArticleMmOther.objects.all().count()
#arts = ArticleMmOther.objects.values("id","title")[start:end]
arts = [ArticleMmOther.objects.values("id","title").get(id=i) for i in range(start, end)]
paginator = Paginator(range(counts), 15)

我要探索2个问题：

1、这3条查询语句，中间有一个查询比较耗时，我的前端页面在访问页面的时候，要过好几秒才能打开网页，对用户不友好，但是我现在不知道哪个最耗时，如何把最耗时的查询操作找出来？

2、对于每次返回15条数据，我用了两种方式来写，一种是[start:end]切片limit查询,一种是从range(start,end)遍历15次，每次都是根据索引进行惟一查询，比较这两种查询谁更快？

好了，SQL执行时间可以在Navicate中进行查看，不过我这里要获取的是orm查询的执行时间，可以自己在查询执行前和执行后获取时间相减计算执行时间，不过自己计算也比较麻烦了，这最近看相关技术文章发现，django提供了一个能返回orm查询时间的api，我们调用可以直接查看每次查询的耗时,如下方代码所示

from django.db import connection