Python网络爬虫实战——模拟登录!

用python爬取需要登录的网站 如何爬取需要登录的网站创建一个session用fiddler抓取请求参数输入模拟浏览器发起请求获取userkey备用登录后,开心地请求该网站的其他页面 假如要爬取某个网页,但是该网页要登录后才能进行访问,刚好登录的时候不需要验证码,那么可以用如下方法 创建一个session 当用浏览器登录网站后,服务器会自动创建一个session对象,在session的有效期内,session对象中的变量在整个用... 阅读详情

对于一个网站的首页来说,它可能需要你进行登录,比如知乎,同一个URL下,你登录与未登录当然在右上角个人信息那里是不一样的。

 

 

 

 

 

Python资源共享群:626017123

(登录过)

 

 

 

 

 

 

(未登录)

那么你在用爬虫爬取的时候获得的页面究竟是哪个呢?

肯定是第二个,不可能说你不用登录就可以访问到一个用户自己的主页信息,那么是什么让同一个URL在爬虫访问时出现不同内容的情况呢?

在第一篇中我们提到了一个概念,cookie,因为HTTP是无状态的,所以对方服务器并不知道这次请求到底来自于谁,就好像突然你收到了一封信,上面让你给他寄一些东西,但是信上却没有他的联系方式。

在HTTP中也是如此,我们普通的请求都类似于匿名信,而cookie的出现,就是让这封信上盖上了你自己的名字。

在请求时附带上你的cookie,服务器放就会知道这次请求来自于谁,然后你点击个人信息页,服务器就知道是要返回这个cookie对应的用户的信息页了。

在谷歌浏览器中,你可以在控制台Application里面找到当前网站的所有cookie键值对。一般来说用于确认你个人信息的只有一个键值对,但是你也可以把所有的都用上,并不能保证对方服务器是不是对某些键值对也进行检查了。

很多网站在你没有登录的情况下并不会给过多的数据让你看,所以你的爬虫需要进行一次模拟登录。

模拟登录需要从一个网站的登录界面开始,因为我们要在这里用爬虫发送post请求附带账号密码来登录对方网站。

拿人人网来举例。

人人网登录地址: http://www.renren.com/

 

 

Python爬虫实战之模拟登录淘宝并获取所有订单! 经过多次尝试,模拟登录淘宝终于成功了,实在是不容易,淘宝的登录加密和验证太复杂了,煞费苦心,在此写出来和大家一起分享,希望大家支持。 温馨提示 现在淘宝换成了滑块验证了,比较难解决这个问题,以下的代码没法用了,仅作学习参考研究之用吧。 本篇内容 1. python模拟登录淘宝网页 2. 获取登录用户的所有订单详情 3. 学会应对出现验证码的情况 4. 体会一下复杂的模拟登录机制 ... 阅读详情

相关推荐

Python网络爬虫之模拟登陆

  为什么要模拟登陆     Python网络爬虫应用十分广泛,但是有些网页需要用户登陆后才能获取到信息,所以我们的爬虫需要模拟用户的登陆行为,在登陆以后保存登陆信息,以便浏览该页面下的其他页面。   保存用户信息     模拟登陆后有两种方法可以保存用户信息,通过Session来保存登陆信息或者通过Cookie来保存登陆信息 一、Session的用法 # 导入requests模块...

Seven丶Echo的博客 2万+

Python网络爬虫模拟登录与验证解析

在互联网上存在大量需要登录才能访问的网站,要爬取这些网站,就需要学习爬虫的模拟登录。对于一个需要登录才能访问的网站,它的页面在登录前和登录后可能是不一样的。

sinat_30844883的博客 3884

Python 网络爬虫高阶用法

通过学习本文的内容,读者应掌握 Python 网络爬虫的高级用法,并能够应对反爬虫机制、抓取动态网页、实现分布式和异步爬虫。网络爬虫技术在数据抓取、信息采集等方面有着广泛的应用,掌握这些技能将大大提升数据处理和分析的效率。

好看资源网的博客 9811

精通 Python 网络爬虫:核心技术、框架与项目实战

内容简介 本书从技术、工具与实战3个维度讲解了 Python 网络爬虫: 技术维度:详细讲解了 Python 网络爬虫实现的核心技术,包括网络爬虫的工作原理、如何用 urllib 库编写网络爬虫、爬虫的异常处理、正则表达式、爬虫中 Cookie 的使用、爬虫的浏览器伪装技术、定向爬取技术、反爬虫技术,以及如何自己动手编写网络爬虫; 工具维度:以流行的 Python 网络爬虫框架 Scrapy 为...

GitChat 7519

python爬虫实践之模拟登录

有些网站设置了权限,只有在登录了之后才能爬取网站的内容,如何模拟登录,目前的方法主要是利用浏览器cookie模拟登录。 浏览器访问服务器的过程 在用户访问网页时,不论是通过URL输入域名或IP,还是点击链接,浏览器向WEB服务器发出了一个HTTP请求(Http Request),WEB服务器接收到客户端浏览器的请求之后,响应客户端的请求,发回相应的响应信息(Http Response)

渔樵阿飞 3万+

【Python进阶】网络爬虫核心技能——携带cookies(模拟登录和会话状态保存)

本文系统讲解了网络爬虫开发中的Cookie和Session技术。主要内容包括:1)Cookie的定义、功能和工作原理;2)在爬虫中携带Cookie的两种方式;3)使用Session对象简化会话管理。文章还扩展了Cookie属性、Cookie池构建等高级内容,并通过笔趣阁登录案例演示实践应用。这些技术是爬虫处理身份认证的关键,从基础Session使用到高级Cookie池调度,为不同规模的爬虫项目提供了解决方案指南。

专注Python编程与网络安全领域,分享原创技术文章与靶机渗透实战经验。以清晰的逻辑解构复杂技术,用深入浅出的笔触呈现:从Python基础到高级特性,从漏洞原理到攻防实践。在这里,代码与安全交织,思考与成长同行。 1785

Python 网络爬虫--关于简单的模拟登录实例讲解

今天小编就为大家分享一篇Python 网络爬虫–关于简单的模拟登录实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 和获取网页上的信息不同,想要进行模拟登录还需要向服务器发送一些信息,如账号、密码等等。 模拟登录一个网站大致分为这么几步: 1.先将登录网站的隐藏信息找到,并将其内容先进行保存(由于我这里登录的网站并没有额外信息,所以这里没有进行信息筛选保存) 2.将信息进行...

python爬虫教程 4678

Qt·DBus快速入门

DBus快速入门

m0_64560763的博客 2273

MLC-LLM框架在安卓设备上的模型编译与部署全流程解析

本文详细解析了如何利用MLC-LLM框架在安卓设备上编译与部署大语言模型。从环境搭建、模型获取与量化编译,到最终的安卓应用打包与调试,提供了完整的实战流程。重点介绍了如何通过MLC-LLM将大型模型优化为适合移动端运行的格式,实现本地、低延迟、隐私安全的AI应用部署。

weixin_29251337的博客 475

恶意代码分析实战——使用Apatedns和Inetsim模拟网络环境

恶意代码分析实战——使用Apatedns和Inetsim模拟网络环境 注:本次实验主要是《恶意代码分析实战》一书中进入动态恶意代码分析篇章的开始,主要通过Apatedns以及Inetsim来模拟为恶意代码提供其需要的网络环境,本次实验以Lab01-03.exe为例。 一、实验环境及工具。 Vmware虚拟机:win10(win7)、kali 主要工具:Apatedns、Inetsim 二、工具的安装下载 1、Apatedns:需安装至windows虚拟机客户端(win10,win7均可) 下载地址:http

妙蛙种子吃了都会妙妙秒的妙脆角的博客 7935

IEEE PHM 2012轴承数据实战:用LSTM预测剩余寿命的完整流程与调参心得

本文详细解析了如何利用IEEE PHM 2012轴承数据集和LSTM模型进行轴承剩余寿命预测。从数据预处理、特征工程到LSTM模型架构设计和调参技巧,提供了完整的实战流程。特别分享了FEMTO-ST数据集的处理方法、RUL标签构建策略以及提升预测精度的关键技巧,帮助工程师实现更准确的预测性维护。

weixin_31100517的博客 368

别再死磕U-Net了!用PyTorch手把手教你搭建ResUnet,搞定医学图像分割(附完整代码)

本文详细介绍了如何利用PyTorch搭建ResUnet模型,通过引入残差连接解决医学图像分割中的梯度消失、特征退化和细节丢失问题。与传统U-Net相比,ResUnet在Dice系数和收敛速度上均有显著提升,特别适合处理脑部MRI等复杂医学图像。文章还提供了完整的代码实现和关键训练技巧,帮助开发者快速掌握这一先进技术。

weixin_42552637的博客 327

RT-Thread stm32h7使用串口DMA

stm32h7在rtthread中无法使用串口DMA,通过更改驱动代码使其支持串口DMA

qq_35141454的博客 2286

基于Simulink的自适应反步法(Adaptive Backstepping)控制​

本文针对非线性系统控制中未知参数和强非线性耦合的挑战,提出基于Simulink的自适应反步法解决方案。通过融合参数在线估计与反步递归设计,该方法显著提升了永磁同步电机(PMSM)速度控制的鲁棒性,使跟踪误差从20%降至3%,参数估计收敛时间小于0.5秒。文章详细阐述了从算法推导到Simulink实现的完整流程,包括系统架构设计、核心算法推导(以PMSM为例)、模块化建模方法、参数优化策略以及工程部署建议。提供的自适应控制器MATLAB代码和关键参数表可直接应用于实际工程,为电机驱动、机械臂等非线性系统控制提

xiaoheshang_123的博客 101

【第2章>第10节】深度学习DenseNet模型分析与matlab仿真

本文介绍了基于DenseNet深度学习模型的图像分类MATLAB实现方法。主要内容包括:1. DenseNet模型原理,详细解析了初始卷积层、密集块、过渡层等核心结构;2. 在MATLAB环境下完成DenseNet工具箱安装和测试样本准备;3. 实现图像预处理(统一缩放为224×224)、模型训练和测试的完整流程;4. 提供了混淆矩阵和准确率等测试结果分析。文章附带完整的MATLAB程序代码和操作视频教程,适合深度学习初学者快速掌握DenseNet模型的图像分类应用。通过实际测试,验证了该方案的有效性。

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发 330

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

上一篇: Python爬虫进阶,X天下 与 XX二手房加密算法分析!
下一篇: 是时候让大家看看你用django写出来的博客了!
普通网友
博客等级 码龄7年 438粉丝 263原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值