Python数据分析师使用低代码Streamlit实现Web数据可视化方法

谁能帮你不用懂得复杂的HTML、JavaScript、CSS等前端技术就能快速做出来一个炫酷的Web APP，把数据分析结果可视化呈现出来？本文推荐Python界新秀，高速发展的开源Web框架Streamlit，以及Python界较优秀交互式可视化工具Plotly。

1. 流光入门

1.1. 什么是流光？

让python代码快速生成web app是很多AI算法工程师们的需求，2019年新兴的这个streamlit项目能帮你解决类似的问题。Python应用程序框架Streamlit，是一个开源的Python库，在github（https://github.com/streamlit/streamlit）上超过17.2千颗星（截止2022.1.11），利用Streamlit可以快速构建机器学习应用和高级可视化数据分析的用户界面。

Streamlit官方帮助文档为Streamlit documentation 。

使用简单的pip安装：

<span style="color:#444444"><span style="background-color:#f6f6f6"><span style="color:#333333"><strong>pip</strong></span> install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Streamlit</span></span>

在命令行窗口，输入命令启动Demo服务：