Python pyecharts绘制词云图

使用pyecharts绘制词云图 数据可视化就是将数据转换成图或表等,以一种更直观的方式展现和呈现数据,让读者能“一眼看懂”你想表达的信息。通过“可视化”的方式,复杂的数据通过图形化的手段进行有效表达,准确高效、简洁全面地传递某种信息,甚至我们帮助发现某种规律和特征,挖掘数据背后的价值。Echarts是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可中间分词的过程较为繁琐,但是结果能够使人一眼就可以领略数据的主要表达意思。以上还有很多属性我没有用上,大家可以去试一下。2.数据预处理。 阅读详情

一、pyecharts绘制词云图WordCloud.add()方法简介

WordCloud.add()方法简介
add(name,attr,value,
shape="circle",
word_gap=20,
word_size_range=None,
rotate_step=45)
name str 图例名称
attr list 属性名称
value list 属性所对应的值
shape 词云图轮廓 对应属性可选'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow'
word_gap int 字符间隔默认为20
word_size_range 字符范围默认为[12,60]
rotate_step int 旋转角度默认为45

二、绘制词云图对应轮廓按diamond显示

复制代码

name = [
    'Sam S Club', 'Macys', 'Amy Schumer', 'Jurassic World', 'Charter Communications',
    'Chick Fil A', 'Planet Fitness', 'Pitch Perfect', 'Express', 'Home', 'Johnny Depp',
    'Lena Dunham', 'Lewis Hamilton', 'KXAN', 'Mary Ellen Mark', 'Farrah Abraham',
    'Rita Ora', 'Serena Williams', 'NCAA baseball tournament', 'Point Break']
value = [
    10000, 6181, 4386, 4055, 2467, 2244, 1898, 1484, 1112,
    965, 847, 582, 555, 550, 462, 366, 360, 282, 273, 265]
wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("我爱新中国", name, value, word_size_range=[30, 60])
page.add(wordcloud)

wordcloud2 = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud2.add("", name, value, word_size_range=[30, 100],
              shape='diamond',word_gap=60)

复制代码

 三、对应完整代码如下所示

复制代码

from pyecharts import Page
from pyecharts import WordCloud
page = Page()
#词云(词云图)
'''
WordCloud.add()方法简介
     add(name,attr,value,
     shape="circle",
     word_gap=20,
     word_size_range=None,
     rotate_step=45)
     name str 图例名称
     attr list 属性名称
     value list  属性所对应的值
     shape 词云图轮廓 对应属性可选'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow'
     word_gap int 字符间隔默认为20
     word_size_range 字符范围默认为[12,60]
     rotate_step int 旋转角度默认为45
'''
name = [
    'Sam S Club', 'Macys', 'Amy Schumer', 'Jurassic World', 'Charter Communications',
    'Chick Fil A', 'Planet Fitness', 'Pitch Perfect', 'Express', 'Home', 'Johnny Depp',
    'Lena Dunham', 'Lewis Hamilton', 'KXAN', 'Mary Ellen Mark', 'Farrah Abraham',
    'Rita Ora', 'Serena Williams', 'NCAA baseball tournament', 'Point Break']
value = [
    10000, 6181, 4386, 4055, 2467, 2244, 1898, 1484, 1112,
    965, 847, 582, 555, 550, 462, 366, 360, 282, 273, 265]
wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("我爱新中国", name, value, word_size_range=[30, 60])
page.add(wordcloud)

wordcloud2 = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud2.add("", name, value, word_size_range=[30, 100],
              shape='diamond',word_gap=60)
page.add(wordcloud2)
page.render()

复制代码

【超详细】Python如何使用Pyecharts+TextRank生成词云图 Pyecharts是一个Python可视化库,用于创建交互式和美观的图表。它基于著名的JavaScript可视化库Echarts,通过在Python中调用Echarts的功能,使用户能够在Python环境中轻松地绘制各种类型的图表,包括折线图、柱状图、饼图、散点图等;Pyecharts提供了一个简单而直观的API接口,使得使用者无需了解复杂的JavaScript语法,即可通过Python代码实现高度定制化的图表设计。TextRank算法是由和Paul Tarau在2004年提出的;它基于。 阅读详情

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Python_xiaowu
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