Python、JavaScript和Rust的Web性能比较 - Alex

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VIP免费原创最新推荐文章于 2026-07-24 14:21:40 发布 2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

技术人的自我表达系统：从博客到Tech Space的工程化实践技术博客早已超越内容发布平台，演变为工程师技术人格的具象化载体。其核心在于以真实问题为起点、可复现操作为路径、踩坑记录为养分，构建具备即时可用性的知识空间。区别于泛泛而谈的教程体，这类系统强调‘现场手记’风格——默认读者具备基础认知，聚焦生产环境中的具体故障（如etcd脑裂、K8s Pending调度）、代码级优化（如Rust内存下降73%）与受限环境下的工具链创新（如200行Bash CI看板）。它融合基础设施实操、代码重构、定制化工具和带温度的技术批判，形成动态平衡的内容生态。本文深入解析一个典型Tec 阅读详情

Python使用FastApi测试；Node.JS使用Fastify；Rust则使用Actix。

选择的Python和Node框架，是在搜索 "最快的<某语言>api "时得到的最高结果；Rust的Actix是一直高度维护的。

测试的基础很简单；在我的MacBook Pro M1上，每个框架处理来自网络服务器的5000个基本 "Hello, World "响应需要多长时间？

我用来运行测试的代码非常简单，显然，我们只关心速度：

Python

<span style="color:#333333"><span style="background-color:#f5f5f5">客户端代码：
<strong>import</strong> requests
from requests.adapters <strong>import</strong> HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry <strong>import</strong> Retry

MAX_RETIES = 3

def create_retriable_session():
    s = requests.Session()
    retries = Retry(
        total=MAX_RETIES,
    )
    s.mount('http:<span style="color:#0000aa"><em>//', HTTPAdapter(max_retries=retries))</em></span><span style="color:black">
    s.mount('https:</span><span style="color:#0000aa"><em>//', HTTPAdapter(max_retries=retries))</em></span><span style="color:black">
    <strong>return</strong> s


def main():
    s = create_retriable_session()

    <strong>for</strong> _ in range(0, 5000):
        s.get(</span><span style="color:#00bb00">"http://1