Python、JavaScript和Rust的Web性能比较 - Alex

最新推荐文章于 2025-10-16 15:58:19 发布

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#rust #前端 #python

本文通过在MacBook Pro M1上测试Python的FastApi、JavaScript的Node.js Fastify和Rust的Actix，比较了处理5000个""Hello, World""响应的时间。结果显示，Rust的Actix速度最快，其次是Node.js Fastify，然后是Python FastApi。尽管Rust速度最快，但选择最佳框架还应考虑团队技能、功能需求、学习曲线和框架的长期稳定性等因素。" 108728876,9332618,使用Canvas绘制中国象棋棋盘,"['游戏开发', '前端开发', 'Flutter']

Python使用FastApi测试；Node.JS使用Fastify；Rust则使用Actix。

选择的Python和Node框架，是在搜索 "最快的<某语言>api "时得到的最高结果；Rust的Actix是一直高度维护的。

测试的基础很简单；在我的MacBook Pro M1上，每个框架处理来自网络服务器的5000个基本 "Hello, World "响应需要多长时间？

我用来运行测试的代码非常简单，显然，我们只关心速度：

Python

<span style="color:#333333"><span style="background-color:#f5f5f5">客户端代码：
<strong>import</strong> requests
from requests.adapters <strong>import</strong> HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry <strong>import</strong> Retry

MAX_RETIES = 3

def create_retriable_session():
    s = requests.Session()
    retries = Retry(
        total=MAX_RETIES,
    )
    s.mount('http:<span style="color:#0000aa"><em>//', HTTPAdapter(max_retries=retries))</em></span><span style="color:black">
    s.mount('https:</span><span style="color:#0000aa"><em>//', HTTPAdapter(max_retries=retries))</em></span><span style="color:black">
    <strong>return</strong> s


def main():
    s = create_retriable_session()

    <strong>for</strong> _ in range(0, 5000):
        s.get(</span><span style="color:#00bb00">"http://1

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