Python 实现循环的最快方式（for、while 等速度对比）

 

众所周知，Python 不是一种执行效率较高的语言。此外在任何语言中，循环都是一种非常消耗时间的操作。假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。

while 和 for 是 Python 中常用的两种实现循环的关键字，它们的运行效率实际上是有差距的。比如下面的测试代码：

import timeit


def while_loop(n=100_000_000):
    i = 0
    s = 0
    while i < n:
        s += i
        i += 1
    return s


def for_loop(n=100_000_000):
    s = 0
    for i in range(n):
        s += i
    return s


def main():
    print('while loop\t\t', timeit.timeit(while_loop, number=1))
    print('for loop\t\t', timeit.timeit(for_loop, number=1))


if __name__ == '__main__':
    main()
# => while loop               4.718853999860585
# => for loop                 3.211570399813354

这是一个简单的求和操作，计算从 1 到 n 之间所有自然数的总和。可以看到 for 循环相比 while 要快 1.5 秒。</