Python零基础爬虫项目,采集小说网站整站数据

Python爬虫入门学习实践——爬取小说 Python爬虫入门学习实践——爬取小说 前言 本学期开始接触python,python是一种面向对象的、解释型的、通用的、开源的脚本编程语言,我觉得python最大的优点就是简单易用,学习起来比较上手,对代码格式的要求没有那么严格,这种风格使得我在编写代码时比较舒适。爬虫作为python的最为吸引我兴趣的一个方面,在学习之后可以帮助我们方便地获取更多的数据源,从而进行更深层次更有效的数据分析,获得更多的价值。 爬取小说思路 首先我们肯定是对小说网站进行观察,辨别小说网站是静态还是动态的,此次爬取的目标是笔 阅读详情

声明:本文只做学习使用,禁止用作非法途径,一切因为爬虫技术使用不当造成的不良后果皆与本人无关

 

需要用到的库和模块

  • requests库
  • lxml库下的etree模块
  • requests库下的RequestException类
  • 很多人学习python,不知道从何学起。
    很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。
    很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。
    那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!??¤
    QQ群:623406465

要获取的信息

网站 http://www.aixiawx.com

首先我们要确定要得到什么数据

  • 小说的名字、作者名、小说分类
  • 第几章
  • 每章节的内容

主要步骤

(一)构建请求头

headers = {
    'User-Agent': '****************',#可填入自己的
}
base_url = 'http://www.aixiawx.com/27/27010/'

(二)分析URL参数规律
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

随便打开一个小说的章节,由此可见这个url参数是递增的是吧。
但是最开始的时候我观察到在这里的url是有递增规律的,就没有多看几眼,然后使用了遍历就发生了Error。
最终我测试发现部分章节不符合规律,所以不能使用这个方法来遍历url。
这样怎么办呢?

在目录页面拥有所有章节的url链接
可以抓取章节页面的url使之形成一个列表,然后遍历该列表,即可获取每个章节的链接

  1. 目录页面分析
    目录分析

根据章节的数量判断,<dd>标签一个是最合适的选择标签,所以我们使用<dd>标签来做获取章节链接的顶级索引

代码如下:

def analysis_catalogue(catalogue_ht
python爬虫实战篇(知识讲解+爬取小说) 大家谨记爬虫只是用来方便大家从互联网上检索信息,获取免费资源,不得以危害或者窃取对方资源使用为目的进行违法犯罪。牢记网络安全法。 1.爬虫的准备工作 安装第三方库-requests lxml 使用pip命令直接安装requests pip install requests pip install lxml 如果出现失败,请检查网络,或者换源使用阿里云下载(直接换源比较推荐)。 2.爬虫介绍以及基本使用到的方法介绍 概念:(爬虫又被称为网页蜘蛛,网络机器人)就是模拟浏览器发送网络请求,接收请求响应,一种按照 阅读详情

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