python网络爬虫爬取数据,如何用python爬取数据

本文详细介绍了如何使用Python编写主题式网络爬虫,从爬取https://tophub.today/网站的热门榜单数据开始,包括HTML页面分析、数据抓取、数据清洗、BeautifulSoup库和pandas库的运用,以及数据持久化的处理。作者强调了编码问题、代码结构优化和持续学习的重要性。

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本篇文章给大家谈谈python网络爬虫爬取数据,以及如何用python爬取数据,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

一、主题式网络爬虫设计方案

1.主题式网络爬虫名称:爬取全网热点榜单数据

2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析:

1)热门榜单;

2)数据有日期、标题、链接地址等

3.主题式网络爬虫设计方案概述:

1)HTML页面分析得到HTML代码结构;

2)程序实现:

a. 定义代码字典;

b. 用requests抓取网页信息;

c. 用BeautifulSoup库解析网页;

d. 用pandas库保存数据为xls;

e. 定义主函数main();

f. 定义功能函数,解耦;

二、主题页面的结构特征分析

1.主题页面的结构与特征分析(网页地址:https://tophub.today/):

2.Html页面解析

3.节点(标签)查找方法与遍历方法:使用 find_all() 和 find() 方法寻找关键class获取数据

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