史上最全Python反爬虫方案汇总

通过User-Agent来控制访问

无论是浏览器还是爬虫程序，在向服务器发起网络请求的时候，都会发过去一个头文件：headers，比如知乎的requests headers

很多人学习python，不知道从何学起。
很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。
那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！??¤
QQ群：623406465

这里面的大多数的字段都是浏览器向服务器”表明身份“用的

对于爬虫程序来说，最需要注意的字段就是：User-Agent

很多网站都会建立 user-agent白名单，只有属于正常范围的user-agent才能够正常访问。

爬虫方法：

可以自己设置一下user-agent，或者更好的是，可以从一系列的user-agent里随机挑出一个符合标准的使用。

缺点：

容易容易伪造头部，github上有人分享开源库fake-useragent

实现难度：★

IP限制

如果一个固定的ip在短暂的时间内，快速大量的访问一个网站，后台管理员可以编写IP限制，不让该IP继续访问。

爬虫方法：

比较成熟的方式是：IP代理池

简单的说，就是通过ip代理，从不同的ip进行访问，这样就不会被封掉ip了。

可是ip代理的获取本身就是一个很麻烦的事情，网上有免费和付费的，但是质量都层次不齐。如果是企业里需要的话，可以通过自己购买集群云服务来自建代理池。

缺点：

可以使用免费/付费代理，绕过检测。

实现难度：★

SESSION访问限制

后台统计登录用户的操作，比如短时间的点击事件，请求数据事件，与正常值比对，用于区分用户是否处理异常状态，如果是，则限制登录用户操作权限。

缺点：

需要增加数据埋点功能，阈值设置不好，容易造成误操作。

爬虫方法：

注册多个账号、模拟正常操作。

实现难度：★★★