基于Python通过OpenCV实现的口罩识别系统操作篇

文章目录

• 基于Python通过OpenCV实现的口罩识别系统操作篇
• 前言
• 一、级联分类器
• 二、使用步骤
• 1.引入库2.引入级联分类器3.对象识别方式
• 三、画出识别对象
• 代码操作方式测试效果
• 总代码展示：

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前言

理论思路介绍篇，可以查看往日文章。
项目实现环境：
基于Python 3.8.1版本
opencv-python 4.2.0.34版本
需要自己下载OpenCV的库文件，添加其中的分类器

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一、级联分类器

首先要引入相应的级联分类器
本项目一共使用了三个级联分类器：
人脸面部识别树：haarcascade_frontalface_alt2.xml
人脸面部鼻子识别树：haarcascade_mcs_nose.xml
口罩检测识别训练树：cascade.xml（这个训练的级联分类器是第三方制作文件，非OpenCV原厂训练文件）

二、使用步骤

1.引入库

import cv2.cv2 as cv
import time
import numpy as np
import pygame
import threading

以上的相应库函数，通过python的pip可以进行添加，添加OpenCV库的时候容易出现多个bug，建议参考以前的文章OpenCV的安装。

2.引入级联分类器

引入分类器时候，注意使用分类器是要将其引入的地址填写正确。

face_cascade = cv.CascadeClassifier('D:/OPENCV/opencv/build/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml')#人脸面部识别
eye_cascade = cv.CascadeClassifier('D:/OPENCV/opencv/build/etc/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml')#面部眼镜识别
nose_cascade = cv.CascadeClassifier('D:/OPENCV/opencv/build/etc/haarcascades/haarcascade_mcs_nose.xml')#人脸面部鼻子识别
mask_detector = cv.CascadeClassifier("D:/OPENCV/opencv/build/etc/haarcascades/cascade.xml")#人脸佩戴口罩识别

3.对象识别方式